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영상 분할

영상 분할

영상 분할은 영상을 여러 부분이나 영역으로 나누는 과정입니다. 여러 부분으로 나누는 작업은 종종 영상의 픽셀 특성을 기반으로 합니다. 예를 들어, 영상에서 영역을 찾는 한 가지 방법은 픽셀 값이 급격하게 불연속적인 지점을 찾는 것입니다. 이런 지점은 보통 경계를 나타냅니다. 이러한 경계는 영역을 정의할 수 있습니다. 색 값이나 텍스처를 기반으로 영상을 여러 영역으로 나누는 다른 방법들도 있습니다.

색 이진화Threshold a color image
영상 분할기Segment an image by refining regions

함수

activecontour 능동 윤곽선(스네이크)을 사용하여 영상을 전경과 배경으로 분할
imsegfmmBinary image segmentation using Fast Marching Method
imseggeodesicSegment image into two or three regions using geodesic distance-based color segmentation
imsegkmeansK-means clustering based image segmentation
imsegkmeans3K-means clustering based volume segmentation
watershed워터셰드 변환
gradientweightCalculate weights for image pixels based on image gradient
graydiffweightCalculate weights for image pixels based on grayscale intensity difference
grayconnected Select contiguous image region with similar gray values
graythresh오츠(Otsu) 방법을 사용한 전역 영상 이진화
multithresh 오츠 방법을 사용한 다중 수준 영상 이진화
otsuthreshGlobal histogram threshold using Otsu's method
adaptthreshAdaptive image threshold using local first-order statistics
boundarymaskFind region boundaries of segmentation
superpixels2-D superpixel oversegmentation of images
lazysnappingSegment image into foreground and background using graph-based segmentation
grabcutSegment image into foreground and background using iterative graph-based segmentation
superpixels33-D superpixel oversegmentation of 3-D image
imoverlayBurn binary mask into 2-D image
labeloverlayOverlay label matrix regions on 2-D image
label2idxConvert label matrix to cell array of linear indices
jaccardJaccard similarity coefficient for image segmentation
diceSørensen-Dice similarity coefficient for image segmentation
bfscoreContour matching score for image segmentation

도움말 항목

영상 분할기를 사용한 분할

Image Segmentation Using the Image Segmenter App

This topic provides an overview of the Image Segmenter app and its capabilities.

Segmentation Using Graph Cut in Image Segmenter

Use graph cut to segment an image into foreground and background elements, using classification lines you draw over the image.

Segmentation Using Local Graph Cut (Grabcut) in Image Segmenter

Use local graph cut (grabcut) to segment an image into foreground and background elements, using classification lines you draw over the image.

Segmentation Using Find Circles in Image Segmenter

To segment circles from an image, use the Find Circles option in Image Segmenter app and specify a range of acceptable diameters.

Segmentation Using Auto Cluster in Image Segmenter

Use the Auto Cluster option in Image Segmenter app to segment an image into foreground and background elements.

Install Sample Data Using the Add-On Explorer

Image Processing Toolbox Image Data package contains sample 3-D volumetric data.

색 이진화를 사용한 분할

색 이진화 앱을 사용한 영상 분할

이 예제에서는 비슷한 색을 갖는 영역을 기반으로 영상을 분할하는 방법을 보여줍니다. 영상을 서로 다른 컬러스페이스에 표시하여 영상의 객체들을 구분할 수 있습니다.

Acquire Live Images in the Color Thresholder App

You can perform color thresholding on an image acquired from a live USB webcam.

Image Segmentation Using Point Clouds in the Color Thresholder App

Use point cloud control to segment an image by selecting a range of colors belonging to the object to isolate.

가보르 필터, 슈퍼픽셀 및 기타 기법을 사용한 분할

Plot Land Classification with Color Features and Superpixels

This example shows how to perform land type classification based on color features using K-means clustering and superpixels.

Segment Lungs from 3-D Chest Scan

This example shows how to perform a 3-D segmentation using active contours (snakes).

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