선형 회귀와 비선형 회귀
선형 또는 비선형 라이브러리 모델이나 사용자 지정 모델을 사용하여 곡선 또는 곡면 피팅
회귀는 한 개의 응답(출력) 변수와 한 개 이상의 예측(입력) 변수 간의 관계를 추정하는 방법입니다. 선형 및 비선형 회귀를 사용하여 관측된 데이터 점 사이의 값을 예측, 예상 및 추정할 수 있습니다. Curve Fitting Toolbox™ 함수를 사용하면 선형 및 비선형 모델 라이브러리 또는 사용자 지정 수식을 사용해 곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅하여 회귀를 수행할 수 있습니다.
곡선 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 곡선과 곡면을 데이터에 피팅할 수 있습니다. 자세한 내용은 곡선 피팅 항목을 참조하십시오. fit
함수를 사용하여 명령줄에서 곡선 또는 곡면을 데이터 세트에 피팅할 수도 있습니다. 간단한 예제는 다항식 곡선 피팅 항목을 참조하십시오.
앱
곡선 피팅기 | 데이터에 곡선 및 곡면 피팅 |
함수
도움말 항목
튜토리얼
- 모수적 피팅
곡선 피팅기 앱과fit
함수에서 사용 가능한 모든 라이브러리 모델 유형을 살펴보고, 피팅 옵션을 설정하고, 시작점을 최적화합니다. - 최소제곱 피팅 소개
오차 분포, 선형, 가중치 적용, 로버스트, 비선형 최소제곱을 사용하여 최소제곱 피팅을 수행합니다. - 다항식 모델
곡선 피팅기 앱에서 또는fit
함수를 사용하여 다항식을 피팅합니다. - 지수 모델
곡선 피팅기 앱에서 또는fit
함수를 사용하여 지수 모델을 피팅합니다. - Fit Logarithmic Models
A logarithmic model has a steep initial period of growth before continuing to grow at a slower rate. - 푸리에 모델 피팅하기
곡선 피팅기 앱에서 또는fit
함수를 사용하여 푸리에 급수 모델을 피팅합니다. - 가우스 모델
곡선 피팅기 앱에서 또는fit
함수를 사용하여 가우스 모델을 피팅합니다. - 멱급수
곡선 피팅기 앱에서 또는fit
함수를 사용하여 멱급수 모델을 피팅합니다. - Rational Models
Fit rational polynomial models in the Curve Fitter app or with thefit
function. - 사인 합 모델
곡선 피팅기 앱에서 또는fit
함수를 사용하여 사인 합 모델을 피팅합니다. - 베이불 분포
곡선 피팅기 앱에서 또는fit
함수를 사용하여 베이불(Weibull) 분포 모델을 피팅합니다. - Fit Sigmoidal Models
Sigmoidal models are S-shaped curves that are commonly used to model dose-response curves and population dynamics. - 사용자 지정 모델
Curve Fitting Toolbox 라이브러리에 원하는 모수적 방정식이 없다면 고유의 사용자 지정 수식을 만들 수 있습니다. - 사용자 지정 선형 피팅
곡선 피팅기 앱에서 사용자 지정 수식 피팅을 사용하여 고유의 선형 또는 비선형 수식을 정의할 수 있습니다.
툴 워크플로
- 대화형 방식 곡선 및 곡면 피팅
곡선 피팅기 앱을 사용하여 곡선과 곡면을 피팅할 데이터와 모델 유형을 선택하고 세션을 저장합니다. - 데이터 선택
곡선 피팅기 앱에서 곡선 및 곡면을 피팅할 데이터를 선택하고, 호환되는 크기 데이터를 식별하고, 데이터 문제를 해결합니다. - Compare Fits in Curve Fitter App
Find the best fit by comparing visual and numeric results, including fitted coefficients and goodness-of-fit statistics. - Surface Fitting to Franke Data
Create and compare surface fits in Curve Fitter app using example data. - Surface Fitting to Biopharmaceutical Data
Curve Fitting Toolbox software provides some example data for an anesthesia drug interaction study. - Custom Nonlinear ENSO Data Analysis
This example fits the ENSO data using several custom nonlinear equations. - 지수적 배경에서의 가우스 피팅
이 예제에서는 일반적인 (비선형) 사용자 지정 모델을 사용하여, 감쇠하는 지수적 배경에서 좋지 않게 결정된 두 개의 가우스 피크를 피팅합니다.
프로그래밍 워크플로
- 곡선 및 곡면 피팅
Curve Fitting Toolbox에서의 프로그래밍 방식 곡선 및 곡면 피팅 워크플로. - 곡선과 곡면 피팅 라이브러리 모델 목록
fit
함수를 사용하여 프로그래밍 방식으로 데이터를 피팅할 때 사용할 수 있는 모든 Curve Fitting Toolbox 라이브러리 모델 이름을 살펴봅니다. - Curve and Surface Fitting Objects and Object Functions
Learn how to create, access, and modify curve and surface fit objects. - 다항식 곡선 피팅
이 예제에서는 Curve Fitting Toolbox를 사용하여 최대 6차까지의 다항식을 인구 조사 데이터에 피팅하는 방법을 보여줍니다. - Fit Polynomial Model to Data
This example shows how to fit a polynomial model to data using the linear least-squares method. - Compare Robust Fitting Methods
This example shows how to fit a polynomial model to data using the bisquare weights, least absolute residuals (LAR), and linear least-squares methods. - 사용자 지정 비선형 인구 조사 데이터 피팅
이 예제에서는 범위, 계수 및 문제 종속적 파라미터를 지정하여 인구 조사 데이터에 사용자 지정 수식을 피팅하는 방법을 보여줍니다. - 데이터에 지수 모델 피팅하기
이 예제에서는 trust-region 비선형 최소제곱 알고리즘과 Levenberg-Marquardt 비선형 최소제곱 알고리즘을 사용하여 지수 모델을 데이터에 피팅하는 방법을 보여줍니다. - Improve Model Fit with Weights
This example shows how to fit a polynomial model to data using both the linear least-squares method and the weighted least-squares method for comparison. - 사용자 지정 방정식을 사용하여 생물약제 데이터에 곡면 피팅
이 예제에서는 Curve Fitting Toolbox™를 사용해 일부 마취 데이터에 반응 표면을 피팅하여 약물 상호작용 효과를 분석하는 방법을 보여줍니다.