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평활화

평활화 스플라인 및 국소화된 회귀를 사용하여 피팅, 이동평균 및 기타 필터를 사용하여 데이터 평활화

평활화는 데이터 세트 내의 잡음을 줄이는 방법입니다. Curve Fitting Toolbox™를 사용하면 이동평균, 사비츠키-골레이 필터, Lowess 모델 같은 방법을 이용하거나 평활화 스플라인을 피팅하여 데이터를 평활화할 수 있습니다.

곡선 피팅 앱을 사용하거나 명령줄에서 smooth 함수를 사용하여 대화형 방식으로 데이터를 평활화합니다. 데이터를 평활화하는 방법을 보여주는 예제는 Fit Smooth Surfaces To Investigate Fuel Efficiency 항목을 참조하십시오.

곡선 피팅곡선과 곡면을 데이터에 피팅

함수

datastatsData statistics
excludedataExclude data from fit
fit곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅
fittype곡선과 곡면 피팅을 위한 피팅 유형
fitoptionsfit options 객체 생성 또는 수정
getGet fit options structure property names and values
setAssign values in fit options structure
smooth응답 변수 데이터 평활화
prepareCurveData Prepare data inputs for curve fitting
prepareSurfaceDataPrepare data inputs for surface fitting

도움말 항목

평활화 스플라인

곡선 피팅 앱 또는 fit 함수를 사용해 평활화 스플라인을 피팅하여 데이터에서 매끄러운 곡선을 만들고 매끄러움 정도를 지정합니다.

Lowess 평활화

곡선 피팅 앱 또는 fit 함수를 사용하여 Lowess 모델로 매끄러운 곡면을 데이터에 피팅합니다.

데이터 필터링 및 평활화하기

이동평균, 사비츠키-골레이 필터, 그리고 가중치와 로버스트성을 사용하거나 사용하지 않는 국소 회귀(lowess, loess, rlowessrloess) 방법을 통해 응답 변수 데이터를 평활화하려면 smooth 함수를 사용하십시오.

Fit Smooth Surfaces To Investigate Fuel Efficiency

This example shows how to use Curve Fitting Toolbox™ to fit a response surface to some automotive data to investigate fuel efficiency.

Nonparametric Fitting

Nonparametric fitting to create smooth curves or surfaces through your data with interpolants and smoothing splines.

추천 예제