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boxplot
상자 플롯으로 요약 통계량 시각화하기
설명
boxplot(는 x)x의 데이터에 대한 상자 플롯을 생성합니다. x가 벡터인 경우, boxplot은 하나의 상자를 플로팅합니다. x가 행렬인 경우, boxplot은 x의 각 열에 대해 하나의 상자를 플로팅합니다.
각 상자마다 중앙에 있는 표시가 중앙값을 나타내고, 상자의 아래쪽 가장자리와 위쪽 가장자리는 각각 25번째 백분위수와 75번째 백분위수를 나타냅니다. 수염(Whisker)은 이상값으로 간주되지 않는 최대 또는 최소 데이터 점까지 확장되며, 이상값은 '+' 마커 기호를 사용하여 개별적으로 플로팅됩니다.
boxplot(는 위에 열거된 구문에 사용 시 axes 그래픽 객체 ax,___)ax로 지정된 좌표축을 사용하여 상자 플롯을 생성합니다.
boxplot(___,는 하나 이상의 Name,Value)Name,Value 쌍 인수를 추가 옵션으로 지정하여 상자 플롯을 생성합니다. 예를 들어, 상자 스타일이나 순서를 지정할 수 있습니다.
예제
표본 데이터를 불러옵니다.
load carsmall갤런당 마일 주행 거리(MPG) 측정값에 대한 상자 플롯을 생성합니다. 제목을 추가하고 좌표축에 레이블을 지정합니다.
boxplot(MPG) xlabel('All Vehicles') ylabel('Miles per Gallon (MPG)') title('Miles per Gallon for All Vehicles')
이 상자 플롯은 표본 데이터에 포함된 모든 차량에 대한 갤런당 마일 주행거리의 중앙값이 대략 24임을 보여줍니다. 최솟값은 약 9이고, 최댓값은 약 44입니다.
표본 데이터를 불러옵니다.
load carsmall표본 데이터의 갤런당 마일 주행거리(MPG) 측정값을 차량의 원산지(Origin)로 그룹화하여 보여주는 상자 플롯을 생성합니다. 제목을 추가하고 좌표축에 레이블을 지정합니다.
boxplot(MPG,Origin) title('Miles per Gallon by Vehicle Origin') xlabel('Country of Origin') ylabel('Miles per Gallon (MPG)')
각 상자는 특정 국가의 자동차에 대한 MPG 데이터를 시각적으로 나타냅니다. 이탈리아에 해당하는 "상자"는 표본 데이터에 이탈리아에 대한 관측값이 하나만 있으므로 단일 선으로 표시됩니다.
두 개의 표본 데이터 세트를 생성합니다. 첫 번째 표본 x1은 mu = 5이고 sigma = 1인 정규분포에서 생성된 난수를 포함합니다. 두 번째 표본 x2는 mu = 6이고 sigma = 1인 정규분포에서 생성된 난수를 포함합니다.
rng default % For reproducibility x1 = normrnd(5,1,100,1); x2 = normrnd(6,1,100,1);
x1 및 x2에 대한 노치가 있는 상자 플롯을 생성합니다. 각 상자에 이에 대응되는 mu 값으로 레이블을 지정합니다.
figure boxplot([x1,x2],'Notch','on','Labels',{'mu = 5','mu = 6'}) title('Compare Random Data from Different Distributions')
이 상자 플롯은 두 그룹의 중앙값 차이가 대략 1임을 보여줍니다. 상자 플롯에 표시된 노치가 겹치지 않기 때문에 95% 신뢰수준으로 실제 중앙값이 다르다고 결론을 내릴 수 있습니다.
다음 그림에서는 최대 수염(Whisker) 길이가 사분위 범위의 1.0배로 지정된 동일한 데이터에 대한 상자 플롯을 보여줍니다. 수염 외부에 있는 데이터 점은 +를 사용하여 표시됩니다.
figure boxplot([x1,x2],'Notch','on','Labels',{'mu = 5','mu = 6'},'Whisker',1) title('Compare Random Data from Different Distributions')
수염이 작을수록 boxplot은 더 많은 데이터 점을 이상값으로 표시합니다.
표본 데이터로 사용하기 위해 표준 정규분포에서 생성된 난수로 구성된 100×25 행렬을 생성합니다.
rng default % For reproducibility x = randn(100,25);
동일한 Figure에 x의 데이터에 대한 상자 플롯 두 개를 생성합니다. 위쪽 플롯에는 디폴트 형식을 사용하고, 아래쪽 플롯에는 간소 형식을 사용합니다.
figure subplot(2,1,1) boxplot(x) subplot(2,1,2) boxplot(x,'PlotStyle','compact')
각 플롯은 동일한 데이터를 나타내지만, 상자가 많은 플롯의 경우 간소 형식이 가독성이 높을 수 있습니다.
그룹화된 데이터를 사용하여 상자 플롯을 만듭니다. 데이터 그룹의 순서를 지정하여 상자 플롯의 순서를 변경합니다.
100대 자동차에 대한 측정값을 포함하는 carsmall 데이터 세트를 불러옵니다.
load carsmall갤런당 마일 주행거리(MPG) 값에 대한 상자 플롯을 만듭니다. 자동차의 원산지와 모델 연도를 기준으로 데이터를 그룹화합니다. 그룹 레이블이 더 뚜렷하게 보이도록 상자 플롯의 방향을 가로로 지정합니다.
groupingVariables = {Origin,Model_Year};
boxplot(MPG,groupingVariables,"Orientation","horizontal")
xlabel("MPG")
title("MPG by Origin and Year")
carsmall 데이터 세트에는 원산지와 모델 연도의 모든 조합에 해당하는 자동차가 포함되어 있지는 않습니다. 예를 들어 데이터 세트에는 1970년 이탈리아산 자동차가 포함되어 있지 않습니다.
GroupOrder 이름-값 인수를 사용하여 상자 플롯을 다시 정렬합니다. 데이터 세트에서 각 그룹의 순서를 지정합니다. 각기 다른 그룹화 변수에서 값을 구분하려면 쉼표를 사용합니다.
groupOrder = ["USA,82","USA,76","USA,70","Sweden,76","Sweden,70", ... "Japan,82","Japan,76","Japan,70","Italy,76","Germany,82", ... "Germany,76","Germany,70","France,76","France,70"]; boxplot(MPG,groupingVariables,"Orientation","horizontal", ... "GroupOrder",groupOrder) xlabel("MPG") title("MPG by Origin and Year")
이제 원산지는 사전순으로 위에서 아래로 나열되고 각 국가의 모델 연도는 오름차순으로 위에서 아래로 나열됩니다.
그룹화 변수를 사용하여 서로 다른 길이의 데이터 벡터에 대한 상자 플롯을 생성합니다.
각각 길이가 5, 10, 15인 서로 다른 길이의 열 벡터 3개를 무작위로 생성합니다. 데이터를 길이가 30인 단일 열 벡터로 결합합니다.
rng('default') % For reproducibility x1 = rand(5,1); x2 = rand(10,1); x3 = rand(15,1); x = [x1; x2; x3];
x 내의 각 벡터에 대응하는 행에 동일한 값을 할당하는 그룹화 변수를 만듭니다. 예를 들어, x의 처음 5개 행은 모두 동일한 벡터 x1에서 온 것이므로 g의 처음 5개 행은 동일한 값 First를 갖습니다.
g1 = repmat({'First'},5,1);
g2 = repmat({'Second'},10,1);
g3 = repmat({'Third'},15,1);
g = [g1; g2; g3];상자 플롯을 생성합니다.
boxplot(x,g)
입력 인수
이름-값 인수
선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.
R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.
예: 'Notch','on','Labels',{'mu = 5','mu = 6'}은 노치가 있는 상자 플롯을 생성하고 왼쪽에서 오른쪽으로 두 상자에 mu = 5와 mu = 6을 레이블로 지정합니다.
상자 모양
상자 스타일로, 다음 중 하나로 지정됩니다.
| 이름 | 값 |
|---|---|
'outline' | 파선 수염(Whisker)과 함께 채워지지 않은 상자를 사용하여 상자를 플로팅합니다. 이는 'PlotStyle'이 'traditional'인 경우 디폴트 값입니다. |
'filled' | 실선을 사용하여 수염을 나타내고 채워진 좁은 상자를 사용하여 상자를 플로팅합니다. 이는 'PlotStyle'이 'compact'인 경우 디폴트 값입니다. |
예: 'BoxStyle','filled'
상자 색으로, RGB 3색, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 요소는 각각 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 각 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다.
다음 표에는 사용 가능한 색 문자와 이에 대응되는 RGB 3색 값이 정리되어 있습니다.
| 긴 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 |
|---|---|---|
| 노란색 | 'y' | [1 1 0] |
| 자홍색 | 'm' | [1 0 1] |
| 녹청색 | 'c' | [0 1 1] |
| 빨간색 | 'r' | [1 0 0] |
| 녹색 | 'g' | [0 1 0] |
| 파란색 | 'b' | [0 0 1] |
| 흰색 | 'w' | [1 1 1] |
| 검은색 | 'k' | [0 0 0] |
색 이름을 나타내는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라(예: 'rgbm') 또는 RGB 값으로 구성된 3열 행렬로 여러 색을 지정할 수 있습니다. 이 순서는 필요에 따라 복제하거나 자를 수 있습니다. 예를 들어, 'rb'는 빨간색과 파란색이 번갈아 나오는 상자를 제공합니다.
이름-값 쌍 'ColorGroup'을 지정하지 않으면 boxplot은 모든 상자에 동일한 색 체계를 사용합니다.
예: 'Colors','rgbm'
중앙값 스타일로, 다음 중 하나로 지정됩니다.
| 이름 | 값 |
|---|---|
'line' | 선을 그려 각 상자에서 중앙값을 나타냅니다. 이는 'PlotStyle'이 'traditional'인 경우 디폴트 값입니다. |
'target' | 흰색 원 내부에 검은색 점을 그려 각 상자에서 중앙값을 나타냅니다. 이는 'PlotStyle'이 'compact'인 경우 디폴트 값입니다. |
예: 'MedianStyle','target'
비교 구간을 나타내는 마커로, 다음 중 하나로 지정됩니다.
| 이름 | 값 |
|---|---|
'off' | 상자 표시에서 비교 구간을 생략합니다. |
'on' | 'PlotStyle'이 'traditional'인 경우, 노치를 사용하여 비교 구간을 그립니다. 'PlotStyle'이 'compact'인 경우, 삼각형 마커를 사용하여 비교 구간을 그립니다. |
'marker' | 삼각형 마커를 사용하여 비교 구간을 그립니다. |
두 중앙값은 구간이 겹치지 않는 경우 5% 유의수준에서 현저히 다릅니다. boxplot은 노치의 극값 또는 삼각형 마커의 중심을 사용하여 구간의 끝점을 나타냅니다. 노치 극값은 q2 – 1.57(q3 – q1)/sqrt(n)과 q2 + 1.57(q3 – q1)/sqrt(n)에 대응됩니다. 여기서 q2는 중앙값(50번째 백분위수)이고, q1 및 q3은 각각 25번째 백분위수 및 75번째 백분위수이며, n은 NaN 값을 제외한 관측값 개수입니다. 표본 크기가 작은 경우, 노치가 상자 끝 너머까지 확장될 수 있습니다.
노치가 있는 상자 플롯에 레이블이 지정된 예제는 상자 플롯 항목을 참조하십시오.
예: 'Notch','on'
이상값에 대한 마커 크기로, 양의 숫자형 값으로 지정됩니다. 지정된 값은 마커 크기를 포인트 단위로 나타냅니다.
'PlotStyle'이 'traditional'인 경우, OutlierSize의 디폴트 값은 6입니다. 'PlotStyle'이 'compact'인 경우, OutlierSize의 디폴트 값은 4입니다.
예: 'OutlierSize',8
데이터형: single | double
플롯 스타일로, 다음 중 하나로 지정됩니다.
| 이름 | 값 |
|---|---|
'traditional' | 일반적인 상자 스타일을 사용하여 상자를 플로팅합니다. |
'compact' | 더 작은 상자 스타일을 사용하여 상자를 플로팅합니다. 많은 그룹을 갖는 플롯에 사용하도록 설계되었습니다. 이 스타일은 일부 다른 모수에 대한 디폴트 값을 바꿉니다. |
예: 'PlotStyle','compact'
이상값에 사용할 마커와 색으로, 마커와 색에 대한 기호를 포함하는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. 기호는 어떤 순서로든 표시될 수 있습니다. 마커 기호를 생략하면 이상값이 표시되지 않습니다. 색 기호를 생략하면 이상값이 상자와 같은 색으로 표시됩니다.
'PlotStyle'이 'traditional'인 경우, 디폴트 값은 '+r'입니다. 이는 빨간색 플러스 기호 '+' 마커를 사용하여 각각의 이상값을 플로팅합니다.
'PlotStyle'이 'compact'인 경우, 디폴트 값은 'o'입니다. 이는 해당하는 상자와 같은 색의 원 'o' 마커 기호를 사용하여 각각의 이상값을 플로팅합니다.
| 마커 | 설명 | 결과로 생성되는 마커 |
|---|---|---|
"o" | 원 |
|
"+" | 플러스 기호 |
|
"*" | 별표 |
|
"." | 점 |
|
"x" | 십자 |
|
"_" | 가로선 |
|
"|" | 세로선 |
|
"square" | 정사각형 |
|
"diamond" | 다이아몬드 |
|
"^" | 위쪽 방향 삼각형 |
|
"v" | 아래쪽 방향 삼각형 |
|
">" | 오른쪽 방향 삼각형 |
|
"<" | 왼쪽 방향 삼각형 |
|
"pentagram" | 펜타그램 |
|
"hexagram" | 헥사그램 |
|
| 색 | 설명 |
|---|---|
| 노란색 |
| 자홍색 |
| 녹청색 |
| 빨간색 |
| 녹색 |
| 파란색 |
| 흰색 |
| 검은색 |
예: 이상값이 표시되지 않도록 하려면 'Symbol',''을 지정하십시오.
상자 너비로, 숫자형 스칼라 또는 숫자형 벡터로 지정됩니다. 상자 개수가 지정된 너비 값의 개수와 같지 않은 경우, 필요에 따라 값 목록이 복제되거나 잘립니다.
이 이름-값 쌍의 인수는 상자 간 간격을 바꾸지 않습니다. 따라서, 'Widths'에 대해 큰 값을 지정하면 상자가 겹칠 수 있습니다.
'Positions' 이름-값 쌍의 인수가 디폴트 값을 받는 경우 디폴트 상자 너비는 상자 간 최소 분리 간격의 절반인 0.5에 해당합니다.
예: 'Widths',0.3
데이터형: single | double
그룹 모양
데이터 제한과 최대 거리
플롯 모양
세부 정보
상자 플롯은 표본 데이터의 요약 통계량에 대한 시각화를 제공하며 다음과 같은 특징을 포함하고 있습니다.
각 상자의 맨 아래와 맨 위는 각각 표본의 25번째 백분위수와 75번째 백분위수입니다. 각 상자의 맨 아래와 맨 위 사이의 거리는 사분위 범위입니다.
각 상자의 중간에 있는 빨간색 선은 표본 중앙값입니다. 중앙값이 상자의 중심에 있지 않을 경우, 플롯은 표본 왜도를 보여줍니다.
수염은 각 상자 위와 아래로 확장되는 선입니다. 수염은 사분위 범위의 끝에서 수염 길이 내의 가장 먼 관측값까지 확장됩니다(인접 값).
수염 길이를 초과하는 관측값은 이상값으로 표시됩니다. 기본적으로 이상값은 상자의 맨 아래 또는 맨 위에서 사분위 범위의 1.5배 이상 떨어져 있는 값입니다. 그러나 추가적인 입력 인수를 사용하여 이 값을 조정할 수 있습니다. 이상값은 빨간색 + 기호로 표시됩니다.
노치는 표본 사이의 중앙값의 변동성을 표시합니다. 노치가 겹치지 않는 상자가 5% 유의수준에서 서로 다른 중앙값을 가지도록 노치의 너비가 계산됩니다. 유의수준은 정규분포 가정을 기반으로 하지만, 중앙값 비교는 다른 분포에 대해서 상당히 견고합니다. 상자 플롯 중앙값의 비교는 가설검정의 시각화와 같으며 평균에 사용되는 t 검정과 유사합니다. 경우에 따라 노치가 상자 외부로 확장될 수 있습니다.
팁
boxplot은 데이터를 시각적으로 표현하지만, 숫자형 값을 반환하지는 않습니다. 표본 데이터 관련 요약 통계량을 계산하려면 다음 함수를 사용하십시오.Figure 창에서 데이터 커서를 사용하여 데이터 값과 그룹 이름을 볼 수 있습니다. 데이터 커서는
datalim모수의 영향을 받는 모든 점의 원래 값을 표시합니다.gname함수를 사용하여 이상값이 속해 있는 그룹에 레이블을 지정할 수 있습니다.상자 플롯 성분의 그래픽스 속성을 수정하려면
findobj를Tag속성과 함께 사용하여 성분의 핸들을 찾으십시오. 상자 플롯 성분의Tag값은 모수 설정에 따라 다르며, 다음 표에 정리되어 있습니다.모수 설정 태그 값 모든 설정 'Box''Outliers'
'PlotStyle'이'traditional'인 경우'Median''Upper Whisker''Lower Whisker''Upper Adjacent Value''Lower Adjacent Value'
'PlotStyle'이'compact'인 경우'Whisker''MedianOuter''MedianInner'
'Notch'가'marker'인 경우'NotchLo''NotchHi'
대체 기능
또한 boxchart 함수를 사용하여 BoxChart 객체를 만들 수도 있습니다. boxchart는 boxplot의 모든 기능을 포함하지는 않지만, 몇 가지 이점을 가집니다. boxplot과는 달리, boxchart 함수의 특징은 다음과 같습니다.
그룹 축을 따라 categorical형 눈금자를 사용할 수 있음
범례 옵션을 제공함
hold on명령을 사용할 경우 상당히 효과적임시각적 설계가 개선되어 노치를 보다 쉽게 볼 수 있음
객체의 모양과 동작을 제어하려면 BoxChart Properties를 변경하십시오.
참고 문헌
[1] McGill, R., J. W. Tukey, and W. A. Larsen. “Variations of Boxplots.” The American Statistician. Vol. 32, No. 1, 1978, pp. 12–16.
[2] Velleman, P.F., and D.C. Hoaglin. Applications, Basics, and Computing of Exploratory Data Analysis. Pacific Grove, CA: Duxbury Press, 1981.
[3] Nelson, L. S. “Evaluating Overlapping Confidence Intervals.” Journal of Quality Technology. Vol. 21, 1989, pp. 140–141.
[4] Langford, E. “Quartiles in Elementary Statistics”, Journal of Statistics Education. Vol. 14, No. 3, 2006.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨참고 항목
anova1 | kruskalwallis | multcompare | min | max | median | quantile | iqr | grpstats
