이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.
다변수 비선형 방정식 F(x) = 0의 해를 구합니다. 스칼라 방정식이나 선형 연립방정식 또는 문제 기반 접근법에서 F(x) = G(x)로 표현되는 시스템(솔버 기반 접근법에서는 F(x) – G(x) = 0으로 표현)도 풀 수 있습니다. 비선형 시스템의 경우, 솔버는 방정식 풀이 문제를 F의 성분의 제곱합을 최소화하는 최적화 문제(즉, min(∑Fi2(x)))로 변환합니다. 선형 방정식과 스칼라 방정식은 이와 다른 해 알고리즘을 갖습니다. 방정식 풀이 알고리즘 항목을 참조하십시오.
최적화 문제를 풀기 시작하기 전에 먼저 문제 기반 접근법과 솔버 기반 접근법 중 적절한 접근법을 선택해야 합니다. 자세한 내용은 먼저 문제 기반 접근법 또는 솔버 기반 접근법 중 선택하기 항목을 참조하십시오.
문제 기반 접근법에서는 문제 변수를 생성한 후 이들 변수로 방정식을 표현합니다. 문제 기반으로 수행할 절차를 보려면 Problem-Based Workflow for Solving Equations 항목을 참조하십시오. 결과로 생성된 문제를 풀려면 solve
를 사용하십시오.
솔버 기반으로 수행할 절차를 보려면 솔버 기반 최적화 문제 설정 항목을 참조하십시오. 목적 함수를 정의하고 적합한 솔버를 선택하는 등의 작업이 설명되어 있습니다.
최적화 | Optimize or solve equations in the Live Editor |
EquationProblem | System of nonlinear equations |
OptimizationEquality | Equalities and equality constraints |
OptimizationExpression | Arithmetic or functional expression in terms of optimization variables |
OptimizationVariable | Variable for optimization |
Solve Nonlinear System of Equations, Problem-Based
Solve a system of nonlinear equations using the problem-based approach.
Solve Nonlinear System of Polynomials, Problem-Based
Solve a polynomial system of equations using the problem-based approach.
Follow Equation Solution as a Parameter Changes
Solve a sequence of problems using the previous solution as a start point.
Nonlinear System of Equations with Constraints, Problem-Based
Solve a system of nonlinear equations with constraints using the problem-based approach.
Solve Nonlinear System Without and Including Jacobian
Use derivatives in nonlinear equation solving.
Large System of Nonlinear Equations with Jacobian Sparsity Pattern
Solve a nonlinear system of equations with a known finite-difference sparsity pattern.
Large Sparse System of Nonlinear Equations with Jacobian
Example of solving a nonlinear system of equations that has derivatives available.
제약 조건이 있는 비선형 연립방정식을 푸는 기법을 알아봅니다.
Code Generation in Nonlinear Equation Solving: Background
Prerequisites to generate C code for systems of nonlinear equations.
Example of code generation for solving systems of nonlinear equations.
Optimization Code Generation for Real-Time Applications
Explore techniques for handling real-time requirements in generated code.
What Is Parallel Computing in Optimization Toolbox?
Use multiple processors for optimization.
Using Parallel Computing in Optimization Toolbox
Perform gradient estimation in parallel.
Improving Performance with Parallel Computing
Investigate factors for speeding optimizations.
선형 연립방정식, 하나의 변수로 구성된 비선형 방정식, n개 변수로 구성된 n개 비선형 방정식을 포함하는 시스템을 풉니다.
최적화 옵션을 살펴봅니다.