자동차를 위한 MATLAB 및 Simulink

미래 모빌리티의 설계, 시뮬레이션, 배포

MATLAB® 및 Simulink®는 자동차 엔지니어링 기관이 차량 개발 과정을 가속화하고, 안전, 편안함, 연비 및 성능 요구 사항을 충족하는 차량을 제공할 수 있도록 해 줍니다.

자동차 엔지니어는 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 시뮬레이션을 통한 설계 적정성 평가 및 최적화
  • 인식, 계획 및 제어 알고리즘을 개발 및 테스트
  • 신속한 프로토타이핑을 통한 조기 요구 사항 유효성 검사
  • MCU, GPU, SoC 및 FPGA 장치에 대해 프로토타이핑 또는 양산을 위한 부동 소수점 또는 고정 소수점 코드 생성
  • Fleet 테스트 및 양산 자동차 데이터 분석
  • AUTOSAR 및 ISO 26262 표준 준수

 

“Simulink는 저희 생산 과정의 두 단계에 특히 도움이 됩니다. 초기에는, Simulink를 통해 새로운 아이디어를 시도하고 작동 방법을 시각화할 수 있습니다. 저희는 코드를 생성하고 차량 내 테스트를 수행한 후에, 여러 번의 시뮬레이션을 실행하고 설계를 세밀하게 조정할 수 있으며 다음 반복을 위한 코드를 다시 생성할 수 있습니다."

Jonny Andersson, Scania

MATLAB을 활용한 자동차

자율주행 및 ADAS(Advanced Driving Assistance System)

MATLAB 및 Simulink를 사용하여 인식, 계획, 제어 기능을 포함한 자율주행 기능 개발을 가속화합니다. Simulink에서 시뮬레이션을 실행하여 값비싼 프로토타입 차량 없이 프로그래밍 방식으로 생성된 장면을 이용해 이러한 기능을 테스트, 통합 및 튜닝을 하고, 다양한 도로, 교통 및 환경 조건에 대한 테스트 커버리지를 극대화합니다.


자동차 엔지니어링의 AI

MATLAB을 이용해 fleet 및 차량 데이터에 액세스하여 전처리하고, 머신 러닝과 예측 모델을 구축하며, 모델을 엔터프라이즈 IT 시스템에 배포합니다. MATLAB을 사용하면 파일, 데이터베이스 및 클라우드에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다. MATLAB은 머신 러닝 및 딥러닝 앱을 이용해 적잘한 모델링 방식을 선택하는데 도움을 주고, CPU, NVIDIA® GPU, 클라우드 및 데이터센터 리소스에서 병렬처리를 통해 개발한 알고리즘을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 머신 러닝 모델에서 C/C++ 코드로의 자동 변환 및 딥러닝 모델에서 CUDA® 코드로의 자동 변환은 학습 모델 또는 네트워크를 배포할 때 다른 언어로 재코딩하지 않고 IT 시스템에 배포하는 데 도움이 됩니다.


AUTOSAR

MathWorks는 AUTOSAR 프리미엄 회원이며, 모델 기반 설계가 AUTOSAR 개발 과정에 완벽하게 적용될 수 있도록 프로세스를 갖춘다는 목표를 가지고 적극적으로 표준 개발에 참여하고 있습니다. Simulink와 AUTOSAR Blockset™을 이용하여 기본 AUTOSAR 시스템과 Adaptive AUTOSAR 시스템을 설계하고 시뮬레이션하고,  Embedded Coder®를 이용하여 AUTOSAR 코드를 생성하실 수 있습니다. AUTOSAR 표준을 위한C코드 생성과 Adaptive AUTOSAR를 위한 C++  코드를 생성할 수 있습니다. 라운드트립 ARXML 기반 통합뿐만 아니라 System Composer를 이용한 구성도 지원됩니다.


ISO 26262

MATLAB과 Simulink, 그리고 표준 모델 기반 설계 워크플로를 이용하여 기능적 안전성 표준인 ISO 26262에 규정된 엄격한 공정 기준을 달성하십시오. Embedded Coder, Simulink 모델 검사 툴, Polyspace® 코드 검사 툴은 TÜV SÜD가 ISO 26262 ASIL A-D에 따라 사전 인증을 마쳤습니다. 인증은 자동화된 애플리케이션별 검증 워크플로를 따릅니다. 백투백 모델과 코드 테스팅을 지원합니다. C 코드 생성 이외에도, Embedded Coder ISO 26262 툴 검증 활용 사례에는 AUTOSAR 및 C++ 코드 생성 기능도 포함됩니다.


전기 자동차

모델 기반 설계를 활용하면 시제품 차량을 제작하기 전에 시뮬레이션을 통해 전기 파워트레인 아키텍처 트레이드 오프 연구를 수행하고 배터리 팩, 구동 모터 등 핵심 구성품의 크기를 결정할 수 있습니다. 신속한 제어 프로토타이핑, 모델 검증, 양산 코드 생성을 통해 차량제어유닛(VCU), 모터제어유닛(MCU), 배터리 관리 시스템(BMS) 등 전기 자동차용 핵심 컨트롤러의 개념, 시제품, 양산 단계를 빠르게 진행하십시오.


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MathWorks 자동차 컨설팅

MATLAB, Simulink 및 기타 MathWorks 제품의 능력을 최대한 활용하십시오.