MATLAB 및 Simulink는 자동차 엔지니어링 기관이 차량 개발 과정을 가속화하고, 안전, 편안함, 연비 및 성능 요구 사항을 충족하는 차량을 제공할 수 있도록 해 줍니다.
자동차 엔지니어는 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 시뮬레이션을 통한 설계 적정성 평가 및 최적화
- 인식, 계획 및 제어 알고리즘을 개발 및 테스트
- 신속한 프로토타이핑을 통한 조기 요구 사항 유효성 검사
- MCU, GPU, SoC 및 FPGA 장치에 대해 프로토타이핑 또는 양산을 위한 부동 소수점 또는 고정 소수점 코드 생성
- Fleet 테스트 및 양산 자동차 데이터 분석
- AUTOSAR 및 ISO 26262 표준 준수
“Simulink는 저희 생산 과정의 두 단계에 특히 도움이 됩니다. 초기에는, Simulink를 통해 새로운 아이디어를 시도하고 작동 방법을 시각화할 수 있습니다. 저희는 코드를 생성하고 차량 내 테스트를 수행한 후에, 여러 번의 시뮬레이션을 실행하고 설계를 세밀하게 조정할 수 있으며 다음 반복을 위한 코드를 다시 생성할 수 있습니다."
![자동차 엔지니어링의 AI](https://kr.mathworks.com/solutions/automotive/_jcr_content/mainParsys/band_608939543_copy_/mainParsys/upsize/mainParsys/columns/1/image.adapt.full.medium.jpg/1737531621785.jpg)
자동차 엔지니어링의 AI
MATLAB을 이용해 fleet 및 차량 데이터에 액세스하여 전처리하고, 머신 러닝과 예측 모델을 구축하며, 모델을 엔터프라이즈 IT 시스템에 배포합니다. MATLAB을 사용하면 파일, 데이터베이스 및 클라우드에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다. MATLAB은 머신 러닝 및 딥러닝 앱을 이용해 적잘한 모델링 방식을 선택하는데 도움을 주고, CPU, NVIDIA® GPU, 클라우드 및 데이터센터 리소스에서 병렬처리를 통해 개발한 알고리즘을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 머신 러닝 모델에서 C/C++ 코드로의 자동 변환 및 딥러닝 모델에서 CUDA® 코드로의 자동 변환은 학습 모델 또는 네트워크를 배포할 때 다른 언어로 재코딩하지 않고 IT 시스템에 배포하는 데 도움이 됩니다.
AUTOSAR
MathWorks는 AUTOSAR 프리미엄 회원이며, 모델 기반 설계가 AUTOSAR 개발 과정에 완벽하게 적용될 수 있도록 프로세스를 갖춘다는 목표를 가지고 적극적으로 표준 개발에 참여하고 있습니다. Simulink와 AUTOSAR Blockset을 이용하여 기본 AUTOSAR 시스템과 Adaptive AUTOSAR 시스템을 설계하고 시뮬레이션하고, Embedded Coder를 이용하여 AUTOSAR 코드를 생성하실 수 있습니다. AUTOSAR 표준을 위한C코드 생성과 Adaptive AUTOSAR를 위한 C++ 코드를 생성할 수 있습니다. 라운드트립 ARXML 기반 통합뿐만 아니라 System Composer를 이용한 구성도 지원됩니다.
![ISO26262](https://kr.mathworks.com/solutions/automotive/_jcr_content/mainParsys/band_608939543_copy__143057905/mainParsys/upsize/mainParsys/columns/1/image_copy.adapt.full.medium.jpg/1737531622297.jpg)
ISO 26262
MATLAB과 Simulink, 그리고 표준 모델 기반 설계 워크플로를 이용하여 기능적 안전성 표준인 ISO 26262에 규정된 엄격한 공정 기준을 달성하십시오. Embedded Coder, Simulink 모델 검사 툴, Polyspace® 코드 검사 툴은 TÜV SÜD가 ISO 26262 ASIL A-D에 따라 사전 인증을 마쳤습니다. 인증은 자동화된 애플리케이션별 검증 워크플로를 따릅니다. 백투백 모델과 코드 테스팅을 지원합니다. C 코드 생성 이외에도, Embedded Coder ISO 26262 툴 검증 활용 사례에는 AUTOSAR 및 C++ 코드 생성 기능도 포함됩니다.
전기 자동차
모델 기반 설계를 활용하면 시제품 차량을 제작하기 전에 시뮬레이션을 통해 전기 파워트레인 아키텍처 트레이드 오프 연구를 수행하고 배터리 팩, 구동 모터 등 핵심 구성품의 크기를 결정할 수 있습니다. 신속한 제어 프로토타이핑, 모델 검증, 양산 코드 생성을 통해 차량제어유닛(VCU), 전동화, 배터리 관리 시스템(BMS) 등 전기 자동차용 핵심 컨트롤러의 개념, 시제품, 양산 단계를 빠르게 진행하십시오.
![제목](https://kr.mathworks.com/solutions/automotive/_jcr_content/mainParsys/band_copy_copy_10388/mainParsys/column_0_copy_copy/2/image_copy_copy.adapt.full.medium.jpg/1737531622615.jpg)