수명 데이터 분석

신뢰도 및 생존 데이터 분석을 위한 비모수적/반모수적 방법

수명 데이터 분석에서 관심 있는 결과는 이벤트가 발생할 때까지의 시간입니다. 일반적인 이벤트 발생 시간의 예는 다음과 같습니다.

  • 보건과학 분야의 경우 감염, 질병의 재발 또는 회복까지의 시간

  • 경제학 분야의 경우 실업 또는 경기 침체의 기간

  • 공학 분야의 경우 기계 부품 고장까지의 시간 또는 전구의 수명

생존 분석은 특정 범위의 categorical형 또는 categorical형이 아닌 예측 변수 값에 대한 이벤트 발생 시간 정보가 포함된 데이터 세트(예: 다양한 연령의 흡연자 또는 비흡연자 환자의 병원 재입원 횟수)에 적합한 통계적 기법입니다. 많은 경우에 데이터가 일부 중도절단되는데, 이는 연구 시작 전에 이벤트가 발생했거나 아직 이벤트가 발생하지 않았거나 유한 구간 내의 이벤트 시간만 알려져 있음을 의미합니다.

가속 수명 분석은 정상 동작 조건에서 고장 수명 데이터를 직접 얻을 수 없을 때 산업 컴포넌트의 수명을 예측하는 방법을 제공합니다. 예를 들어, 전구의 평균 수명이 실험 연구를 수행할 수 있는 현실적인 기간보다 훨씬 길 수 있습니다. 컴포넌트가 비정상적 Stressor 레벨(예: 높거나 낮은 주변 온도 또는 습도)에 노출될 때의 고장 시간 데이터를 수집함으로써, 컴포넌트의 수명 특성을 모델링하고 정상 동작 조건에서의 값(예: 고장율 및 평균 고장 시간)을 확인할 수 있습니다.

생존 분석을 수행하려면 다음과 같이 합니다.

  • 데이터에 모델을 피팅합니다. 이 페이지에서 수명 데이터 분석 또는 Cox 비례 위험 모델 아래 나열된 함수 중 하나 이상의 함수를 사용합니다.

  • 이 페이지의 토픽 아래 나열된 예의 메서드를 사용하거나 Cox 비례 위험 모델 함수를 사용하여 피팅된 모델을 플로팅하거나 분석합니다. fitcox 함수는 Cox 비례 위험 모델을 피팅할 수 있는 객체 지향 방식을 제공합니다. 결과 CoxModel 객체는 다양한 통계와 분석 메서드를 포함합니다. coxphfit은 이전 버전의 Cox 모델 피팅용 함수로 코드 생성이 가능합니다.

가속 수명 분석을 수행하려면 다음을 수행하십시오.

  • fitacclife 함수로 AcceleratedLifeModel 객체를 생성하여 데이터에 모델을 피팅합니다. 이 함수를 사용하면 데이터에 가장 적합한 수명 스트레스 모델 유형과 수명 분포 유형을 지정할 수 있습니다.

  • 이 페이지에서 가속 수명 분석에 나열된 방법 중 하나 이상을 사용하여, 특정 Stressor 레벨에서 평균 고장 시간, 분포 함수, 고장 확률을 계산하고 플롯을 생성합니다.

함수

모두 확장

ksdensity일변량 데이터와 이변량 데이터에 대한 커널 평활화 함수 추정값
mle최대가능도 추정값
mlecovAsymptotic covariance of maximum likelihood estimators
evfit극값 모수 추정값
expfit지수 모수 추정값
gamfit감마 모수 추정값
lognfitLognormal parameter estimates
normfitNormal parameter estimates
wblfitWeibull parameter estimates
fitdist확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기
ecdf경험적 누적 분포 함수
ecdfhistHistogram based on empirical cumulative distribution function
plotSurvivalPlot survival function of Cox proportional hazards model
probplot확률 플롯
wblplot베이불 확률 플롯

가속 수명 모델 피팅하기

fitacclifeFit accelerated life model (R2026a 이후)

AcceleratedLifeModel 방법

accelfactorAcceleration factors of accelerated life model (R2026a 이후)
coefciConfidence intervals for accelerated life model coefficients (R2026a 이후)
distfcnDistribution functions of accelerated life model (R2026a 이후)
distplotPlot distribution functions of accelerated life model (R2026a 이후)
icdfInverse cumulative distribution function of accelerated life model (R2026a 이후)
meanfailplotPlot failure times of accelerated life model (R2026a 이후)
meanfailtimeMean failure times and life distribution coefficients of accelerated life model (R2026a 이후)
probplotPlot failure probabilities of accelerated life model (R2026a 이후)

Cox 비례 위험 모델 피팅하기

coxphfitCox proportional hazards regression

CoxModel 객체 피팅하기

fitcoxCreate Cox proportional hazards model

CoxModel 방법

coefciConfidence interval for Cox proportional hazards model coefficients
discardResidualsRemove residuals from Cox model (R2022b 이후)
hazardratioEstimate Cox model hazard relative to baseline
linhyptestLinear hypothesis tests on Cox model coefficients
plotSurvivalPlot survival function of Cox proportional hazards model
survivalCalculate survival of Cox proportional hazards model

객체

CoxModelCox proportional hazards model
AcceleratedLifeModelAccelerated life model for lifetime analysis (R2026a 이후)

도움말 항목