수명 데이터 분석

신뢰도 및 생존 데이터 분석을 위한 비모수적/반모수적 방법

생존 분석은 이벤트가 발생할 때까지의 시간을 분석하는 것으로, 관심 있는 결과가 이벤트 발생 시간입니다. 이벤트 발생 시간의 예로는 보건학의 경우 감염, 질병의 재발 또는 회복까지의 시간을 들 수 있으며, 경제학의 경우 실업 기간, 공학의 경우 기계 부품 고장까지의 시간 또는 전구의 수명 등을 들 수 있습니다.

생존 분석을 수행하려면 다음과 같이 합니다.

데이터에 모델을 피팅합니다. 이 페이지에서 수명 데이터 분석 또는 Cox 비례 위험 모델 아래 나열된 함수 중 하나 이상의 함수를 사용합니다.
이 페이지의 토픽 아래 나열된 예의 메서드를 사용하거나 Cox 비례 위험 모델 함수를 사용하여 피팅된 모델을 플로팅하거나 분석합니다.

fitcox 함수는 Cox 비례 위험 모델을 피팅할 수 있는 객체 지향 방식을 제공합니다. 결과 CoxModel 객체는 다양한 통계와 분석 메서드를 포함합니다. coxphfit은 이전 버전의 Cox 모델 피팅용 함수로 코드 생성이 가능합니다.

함수

모두 확장

수명 데이터 분석

`ksdensity`	일변량 데이터와 이변량 데이터에 대한 커널 평활화 함수 추정값
`mle`	최대가능도 추정값
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators
`evfit`	Extreme value parameter estimates
`expfit`	지수 모수 추정값
`gamfit`	감마 모수 추정값
`lognfit`	Lognormal parameter estimates
`normfit`	Normal parameter estimates
`wblfit`	Weibull parameter estimates
`fitdist`	확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기
`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app

수명 데이터 시각화하기

`ecdf`	경험적 누적 분포 함수
`ecdfhist`	Histogram based on empirical cumulative distribution function
`plotSurvival`	Plot survival function of Cox proportional hazards model
`probplot`	확률 플롯
`wblplot`	Weibull probability plot

Cox 비례 위험 모델

Cox 비례 위험 모델 피팅하기

coxphfit Cox proportional hazards regression

`CoxModel` 객체 피팅하기

fitcox Create Cox proportional hazards model

`CoxModel` 방법

`coefci`	Confidence interval for Cox proportional hazards model coefficients
`discardResiduals`	Remove residuals from Cox model
`hazardratio`	Estimate Cox model hazard relative to baseline
`linhyptest`	Linear hypothesis tests on Cox model coefficients
`plotSurvival`	Plot survival function of Cox proportional hazards model
`survival`	Calculate survival of Cox proportional hazards model

객체

CoxModel Cox proportional hazards model

도움말 항목

What Is Survival Analysis?
Learn about censoring, survival data, and the survivor and hazard functions.
Survivor Functions for Two Groups
Find the empirical survivor functions and the parametric survivor functions using the Burr type XII distribution fit on data for two groups.
Hazard and Survivor Functions for Different Groups
Estimate and plot the cumulative hazard and survivor functions for different groups.
Kaplan-Meier Method
Estimate the empirical hazard, survivor, and cumulative distribution functions.
Cox Proportional Hazards Model
Adjust survival rate estimates to quantify the effect of predictor variables.
Cox Proportional Hazards Model Object
Create data for a Cox model with three stratification levels, then fit and analyze the resulting model.
Cox Proportional Hazards Model for Censored Data
Create a Cox proportional hazards model, and assess the significance of the predictor variables.
Cox Proportional Hazards Model with Time-Dependent Covariates
Convert survival data to counting process form, and then construct a Cox proportional hazards model with time-dependent covariates.
Analyzing Survival or Reliability Data
Analyze lifetime data with censoring by modeling the time to failure of a throttle from an automobile fuel injection system.

수명 데이터 분석

함수

수명 데이터 분석

수명 데이터 시각화하기

Cox 비례 위험 모델

Cox 비례 위험 모델 피팅하기

CoxModel 객체 피팅하기

CoxModel 방법

객체

도움말 항목

`CoxModel` 객체 피팅하기

`CoxModel` 방법