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상관관계와 컨벌루션

상호상관, 자기상관, 교차공분산, 자기공분산, 선형 컨벌루션, 원형 컨벌루션

Signal Processing Toolbox™는 신호 유사성을 감지할 수 있는 상관관계 및 컨벌루션 함수 모음을 제공합니다. 주기성을 확인하고, 긴 데이터 레코드에 숨겨져 있는 관심 있는 신호를 찾고, 신호 간 지연을 측정하여 신호를 동기화합니다. 입력 신호에 대한 LTI(선형 시불변) 시스템의 응답을 계산하고, 다항식 곱셈을 수행하고, 원형 컨벌루션을 실행합니다.

함수

corrcoef상관 계수(Correlation Coefficient)
corrmtx자기상관 행렬 추정을 위한 데이터 행렬
xcorr상호상관(Cross-correlation)
xcorr22차원 상호상관
xcov교차공분산
cconv모듈로-N 원형 컨벌루션
conv컨벌루션(Convolution)과 다항식 곱셈(Polynomial Multiplication)
conv22차원 컨벌루션(2-D Convolution)
convmtx컨벌루션 행렬
cov공분산
deconv디컨벌루션(Deconvolution)과 다항식(Polynomial) 나눗셈
alignsignals더 빠른 신호를 지연시켜 두 신호 정렬
dtw동적 시간 굽힘(Dynamic Time Warping)을 사용한 신호 간 거리
edrEdit distance on real signals
finddelay신호 간의 지연 추정
findsignalFind signal location using similarity search

도움말 항목

일반적인 응용 방법

Find a Signal in a Measurement

Determine if a signal matches a segment of a noisy longer stream of data.

Align Two Simple Signals

Learn to align signals of different lengths using cross-correlation.

시작 시간이 서로 다른 신호 정렬하기

각기 다른 시점에 각기 다른 센서로 수집된 데이터를 동기화합니다.

상호상관을 사용하여 신호 정렬하기

비동기 데이터를 융합하기 위해 상호상관을 사용합니다.

자기상관을 사용하여 주기성 찾기

잡음이 있는 신호에서 주기가 있는지 확인하고 그 주기 길이를 확인합니다.

자기상관과 상호상관

Confidence Intervals for Sample Autocorrelation

Create confidence intervals for the autocorrelation sequence of a white noise process.

Autocorrelation of Moving Average Process

Use filtering to introduce autocorrelation into a white noise process.

Cross-Correlation of Two Moving Average Processes

Find and plot the cross-correlation sequence between two moving average processes.

Cross-Correlation of Delayed Signal in Noise

Use the cross-correlation sequence to detect the time delay in a noise-corrupted sequence.

Cross-Correlation of Phase-Lagged Sine Wave

Use the cross-correlation sequence to estimate the phase lag between two sine waves.

선형 컨벌루션과 원형 컨벌루션

선형 컨벌루션과 원형 컨벌루션 사이의 동치관계를 설정합니다.

추천 예제