영상 영역 분석기
영상의 연결성분 찾기 및 필터링
설명
영상 영역 분석기 앱은 이진 영상의 각 연결성분(객체 또는 영역이라고도 함)에 대한 속성 집합을 측정하고 이 정보를 테이블에 표시합니다. 또한 이 앱을 사용하여 영역 속성을 기준으로 영상을 필터링하여 다른 이진 영상을 만들 수도 있습니다.
영상 영역 분석기는 다음 속성을 계산할 수 있습니다.
| 속성 이름 | 설명 |
|---|---|
"Area" | 영역의 픽셀 수입니다. |
"Circularity" | 객체의 원형률. 원형성 값은 다음과 같이 계산됩니다.
최대 원형성 값은 1입니다. |
"ConvexArea" | 컨벡스 헐의 픽셀 수입니다. 컨벡스 헐은 영역을 포함할 수 있는 가장 작은 볼록 다각형입니다. 껍질 경계에 있는 픽셀을 분류하는 방법에 대한 자세한 내용은 Classify Pixels That Are Partially Enclosed by ROI 항목을 참조하십시오. |
"Eccentricity" | 영역과 같은 2차 모멘트를 갖는 타원의 이심률입니다. 이심률은 타원의 초점과 타원의 장축 길이 간의 거리 비율입니다. 값은 0과 1 사이입니다. (0과 1은 퇴화된 경우입니다. 이심률이 0인 타원은 실제로는 원이고, 이심률이 1인 타원은 선분입니다.) |
"EquivDiameter" | 영역과 같은 면적을 갖는 원의 지름(단위: 픽셀)으로, sqrt(4*Area/pi)로 계산됩니다. |
"EulerNumber" | 오일러 수(오일러 지표라고도 함)로, 1에서 영역의 구멍 수를 뺀 값으로 계산됩니다. |
"Extent" | 영역의 픽셀과 총 경계 상자의 픽셀 비율로, 경계 상자의 면적으로 나눈 Area로 계산됩니다. |
"FilledArea" | 영역의 모든 구멍을 채운 후 영역의 픽셀 수입니다. |
"MajorAxisLength" | 영역과 같은 정규화된 2차 중심 모멘트를 갖는 타원의 장축 길이(단위: 픽셀)입니다. |
"MinorAxisLength" | 영역과 같은 정규화된 2차 중심 모멘트를 갖는 타원의 단축 길이(단위: 픽셀)입니다. |
"Orientation" | 영역과 같은 2차 모멘트를 갖는 타원의 x축과 장축 간의 각도(단위: 도)입니다. 값은 범위 (–90, 90] 사이에 있습니다. 아래 그림은 타원의 좌표축과 방향을 나타낸 것입니다. 왼쪽 그림은 영상 영역과 해당 타원을 보여줍니다. 오른쪽은 같은 타원과, 좌표축을 나타내는 파란색 실선을 보여줍니다. 빨간색 점이 초점입니다. 방향은 가로 점선과 장축 간의 각도입니다.
|
"Perimeter" | 영역 경계 주변의 거리(단위: 픽셀)로, 영역 경계 주변에서 서로 인접해 있는 각 픽셀 쌍의 거리를 추가하여 계산됩니다. 아래 그림은 샘플 영역의 둘레 계산에 포함된 픽셀을 나타냅니다.
|
"Solidity" | 컨벡스 헐에도 있고 영역에도 있는 픽셀 비율로, Area/ConvexArea로 계산됩니다. |
영상 영역 분석기 앱 열기
MATLAB® 툴스트립: 앱 탭의 영상 처리 및 컴퓨터 비전에서 영상 영역 분석기 앱 아이콘을 클릭합니다.
MATLAB 명령 프롬프트:
imageRegionAnalyzer를 입력합니다.
예제
프로그래밍 방식으로 사용
팁
영상 영역 분석기는
regionprops함수를 사용하여 영상의 영역을 식별하고 그러한 영역의 속성을 계산합니다.regionprops는 영역 속성 계산을 위한 다음과 같은 추가 기능을 제공합니다.인접하지 않은 영역이 있는 영상 속성 측정
중심, 최대 페렛 직경과 최소 페렛 직경, 각도 같은 추가 속성 측정
회색조 영상의 픽셀 값 속성 측정
N차원 영상의 속성 서브셋 측정
GPU에서 측정 수행 및 코드 생성
영상 영역 분석기는
bwpropfilt함수와bwareafilt함수를 사용하여 이진 영상을 필터링합니다.
