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영역과 영상 속성

영상의 객체에 대한 정보 가져오기

객체, 연결성분 또는 블롭이라고도 하는 영상 영역은 면적, 질량 중심, 방향, 경계 상자와 같은 속성이 있습니다. 이와 같은 다양한 속성을 계산하려면 영상 영역 분석기 앱 또는 regionprops 함수를 사용하십시오.

또한 영상의 어떤 경로를 따라 또는 영상 전체에 있는 픽셀 각각에 대해 픽셀 값을 측정할 수도 있습니다.

앱

영상 영역 분석기영상의 연결성분 찾기 및 필터링

함수

모두 확장

regionprops영상 영역의 속성 측정
regionprops3Measure properties of 3-D volumetric image regions
bwarea이진 영상의 객체 면적
bwconvhullGenerate convex hull image from binary image
bweuler이진 영상의 오일러 수
bwferetMeasure Feret properties
bwperim이진 영상에서 객체의 둘레 찾기
impixel픽셀 색 값
improfile선분을 따르는 픽셀 값 단면
imcontour영상 데이터의 등고선 플롯 만들기
bwdist이진 영상의 거리 변환
bwdistgeodesicGeodesic distance transform of binary image
graydistGray-weighted distance transform of grayscale image
imhist영상 데이터의 히스토그램
mean2행렬 요소의 평균 또는 평균값
std2행렬 요소의 표준편차
corr22차원 상관 계수
bwconncomp이진 영상의 연결성분을 찾아 개수 계산
bwareaopen이진 영상에서 크기가 작은 객체 제거
bwareafilt이진 영상에서 크기별로 객체 추출
bwpropfilt속성을 사용하여 이진 영상에서 객체 추출
bwselectSelect objects in binary image
bwselect3Select objects in binary volume
bwlabel2차원 이진 영상의 연결성분에 레이블 지정
bwlabeln이진 영상의 연결성분에 레이블 지정
cc2bwConvert connected components to binary image (R2024a 이후)
labelmatrix연결성분의 구조체에서 레이블 행렬 생성
label2rgb레이블 행렬을 RGB 영상으로 변환
poly2labelCreate label matrix from set of ROIs (R2020b 이후)
poly2mask관심 영역(ROI) 다각형을 영역 마스크로 변환

도움말 항목

영역 및 객체 속성

픽셀 및 경로 속성

영상 속성

  • 영상 평균, 표준편차, 상관 계수
    2차원 영상에서 모든 픽셀의 표준 통계량을 계산할 수 있습니다. 툴박스의 통계량은 영상의 각 열에서 개별적으로 연산하는 1차원에서의 해당 통계량과는 다릅니다.
  • 영상 히스토그램 만들기
    회색조 영상의 명암 분포를 보여주는 히스토그램을 만듭니다.
  • 이진 영상의 거리 변환
    이진 영상의 거리 변환은 각 픽셀에서 0이 아닌 픽셀까지의 거리를 표시합니다. 두 픽셀 간의 거리를 측정하기 위한 다양한 방법이 있습니다.
  • Create Contour Plot of Grayscale Image
    Create a contour plot showing paths of constant intensity in a grayscale image.

추천 예제