정량적 금융 및 위험 관리에 활용되는 MATLAB
MATLAB에서 데이터 가져오기, 알고리즘 개발, 코드 디버깅, 처리 성능 확장 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
MATLAB에서 데이터 가져오기, 알고리즘 개발, 코드 디버깅, 처리 성능 확장 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
MATLAB® 코드 몇 줄로 계산 금융 모델의 프로토타입을 만들어 유효성을 검사하고 병렬 처리 방식으로 모델의 속도를 높이며 곧바로 프로덕션 환경에 보낼 수 있습니다.
유수의 금융 기관에서 금리를 결정하고 스트레스 테스트를 실시하고 수십억 달러 규모의 포트폴리오를 관리하고 복잡한 금융 상품 거래를 실시간으로 처리하는 데 MATLAB을 활용합니다.
“MATLAB 덕분에 투자 전문가와 같은 핵심 역량에 집중하고 정량적 위험 관리 및 포트폴리오 최적화 대시보드를 팀 전반에 배포하여 즉시 부가 가치를 창출할 수 있었습니다.”
Mathew John & Jason Liddle, SMMI