Database Toolbox

관계형 및 비관계형 데이터베이스와 데이터 교환

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Database Toolbox™는 관계형 및 비관계형 데이터베이스와 데이터 교환을 위한 기능 및 앱을 제공합니다. 데이터베이스와 MATLAB^® 데이터 타입 사이를 자동으로 변환하여 교환이 가능하도록 합니다.

Database Toolbox는 모든 ODBC 호환형 또는 JDBC 호환형 관계형 데이터베이스 그리고 Cassandra, MongoDB 및 Neo4j를 위해 NoSQL을 지원합니다.

Database Explorer 앱을 사용하면 코드를 작성하지 않아도 관계형 데이터를 탐색할 수 있으며, 그 후 데이터베이스 워크플로를 자동화 또는 조작하기 위해 MATLAB 코드를 생성할 수 있습니다.

대규모 데이터 워크플로의 경우, SQL 쿼리를 분할하고 데이터 엑세스를 병렬화할 수 있습니다(Parallel Computing Toolbox™ 및 MATLAB Parallel Server™ 이용).

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Using MATLAB with Big Data from Sensors and IoT Devices

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Database Explorer 앱

SQL에 대한 사전 지식이 없어도 관계형 데이터베이스에서 데이터를 탐색합니다.

개요

SQL 프로그래밍 언어를 알지 못해도 비주얼 인터페이스를 사용하여 관계형 데이터베이스에서 데이터를 탐색합니다. MATLAB 테이블처럼 데이터 필터링 및 가져오기. 그 후, MATLAB 도구 및 기능에 대한 기존 지식을 이용해서 후속 분석을 수행합니다.

Database Explorer 앱

9:00

Database Explorer 앱을 사용하여 관계형 데이터 액세스 및 탐색

코드 생성

MATLAB 또는 SQL 스크립트를 생성하여 탐색 활동을 쉽게 재현 및 자동화합니다.

SQL 쿼리 및 MATLAB 스크립트 생성

Database Explorer 앱에서 MATLAB 코드 생성.

관계형 데이터베이스와 데이터 교환

Database Toolbox는 관계형 데이터베이스와 상호작용을 위해 수많은 단순 및 고급 기능을 제공합니다. SQL 프로그래밍 언어의 기존 지식을 활용하거나 SQL을 사용하지 않고도 데이터와 상호작용을 할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스에서 가져오기

SQL 쿼리를 작성하지 않고 데이터베이스 테이블에서 데이터를 교환하고 통합을 수행하기 위해 MATLAB 내에서 SQL 스크립트를 직접 실행, 또는 SQL 말하기 기능을 사용. 불러온 데이터에 대한 후처리 단계를 최소화하기 위해 모든 관계형 데이터베이스를 위한 가져오기 전략의 사용자 지정.

MATLAB 안으로 가져오는 다양한 방법.

대규모 데이터 세트 가져오기

분할 및 순차적 방법으로 대규모 세트에서 데이터 가져오기. 데이터 전체 또는 하나의 서브세트 검색. SQL 쿼리를 쉽게 분할하며, 이는 Parallel Computing Toolbox™ 및 MATLAB Parallel Server™에서 쉽게 실행할 수 있습니다.

대규모 데이터 가져오기

병렬로 (또는 순차적으로) 데이터 가져오기.

관계형 데이터베이스로 내보내기

결과를 저장하기 위해 데이터베이스 열의 이름을 지정하여 MATLAB 테이블에 저장된 결과를 데이터베이스로 내보내기. MATLAB 테이블의 결과를 새로운 데이터로 내보내거나 데이터베이스의 기존 데이터 업데이트.

MATLAB에서 데이터 내보내기

MATLAB에서 내보내는 다양한 방법.

Exchange Data with SQLite Database Files

Use the MATLAB Interface to SQLite to create, read, and write relational data from SQLite database files without installing or administering database software or drivers.