멀티코어 컴퓨터, GPU 및 컴퓨터 클러스터에서 병렬 컴퓨팅 수행
Parallel Computing Toolbox™는 멀티코어 프로세서, GPU 및 컴퓨터 클러스터를 통해 연산 및 데이터 집약적인 문제를 해결하도록 도와줍니다. 고차원적 구성(parallel for-loops, 특수 배열 유형, 병렬화 된 수치해석 알고리즘)을 통해 CUDA나 MPI 프로그래밍 없이 MATLAB® 응용 프로그램을 병렬화할 수 있습니다. 이 툴박스를 Simulink®와 함께 사용하여 여러 개의 모델 시뮬레이션을 병렬로 실행할 수 있습니다.
이 툴박스를 통해 로컬에서 실행되는 워커(MATLAB 연산 엔진)에 응용 프로그램을 실행함으로써 멀티코어 데스크탑의 처리 능력을 최대한 활용할 수 있습니다. 코드를 변경하지 않고 컴퓨터 클러스터 또는 그리드 컴퓨팅 서비스의 동일한 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다(MATLAB Distributed Computing Server™ 사용). 병렬 응용 프로그램을 대화식으로 실행하거나 배치 형태로 실행할 수 있습니다.
Parallel Computing Toolbox 개요
기능
MATLAB Distributed Computing Server를 통해 클러스터, 그리드, 클라우드로 확장
멀티코어 데스크탑에서 로컬로 병렬 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다.
자세히 보기Toolbox와 MATLAB Distributed Computing Server를 통한 병렬 데이터 응용 프로그램 구현
데스크탑 컴퓨터의 메모리 한계를 극복하고 매우 큰 행렬 조작이 필요한 문제를 해결할 수 있습니다.
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Parallel Computing Toolbox 은(는): MATLAB
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의 도움Parallel Computing Toolbox으로 다음과 같은 과학 및 엔지니어링 문제를 해결하십시오.
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