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k-최근접이웃 모델을 훈련시키려면 분류 학습기 앱을 사용하십시오. 명령줄 인터페이스에서 fitcknn
을 사용하여 k-최근접이웃 모델을 훈련시키면 유연성을 높일 수 있습니다. 훈련 후에는 모델과 예측 변수 데이터를 predict
에 전달하여 레이블을 예측하거나 사후 확률을 추정합니다.
분류 학습기 | 머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 분류하도록 모델 훈련시키기 |
Train Nearest Neighbor Classifiers Using Classification Learner App
Create and compare nearest neighbor classifiers, and export trained models to make predictions for new data.
Visualize Decision Surfaces of Different Classifiers
This example shows how to visualize the decision surface for different classification algorithms.
지도 학습의 단계와 비모수적 분류 및 회귀 함수의 특성을 알아봅니다.
다양한 거리 측정법을 사용하여 훈련 데이터 세트에 포함된 점까지의 거리를 기준으로 데이터 점을 분류합니다.
Speaker Identification Using Pitch and MFCC (Audio Toolbox)