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분류 학습기 앱

대화형 방식으로 분류 모델 훈련, 검증 및 조정

이진 문제 또는 다중클래스 문제에 대해 분류 모델을 훈련시키고 검증하는 다양한 알고리즘 중에서 선택할 수 있습니다. 여러 모델을 훈련시킨 후 검증 오차를 나란히 비교한 다음 최적의 모델을 선택합니다. 어떤 알고리즘을 사용할지 결정하는 데 도움이 필요하다면 분류 학습기 앱에서 분류 모델을 훈련시키기 항목을 참조하십시오.

다음 플로우 차트는 분류 학습기 앱에서 분류 모델 또는 분류기를 훈련시키는 일반적인 워크플로를 보여줍니다.

Workflow in the Classification Learner app. Step 1: Select data and validation. Step 2: Choose classifier options. Step 3: Train a classifier. Step 4: Assess classifier performance. Step 5: Export the classifier.

분류 학습기머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 분류하도록 모델 훈련시키기

도움말 항목

일반 워크플로

사용자 지정 워크플로

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