나이브 베이즈(Naive Bayes)

가우스 예측 변수, 다항 예측 변수 또는 커널 예측 변수를 사용하는 나이브 베이즈 모델

나이브 베이즈 모델은 클래스 멤버를 고려해 볼 때 관측값이 일부 다변량 분포를 가지지만 관측값을 구성하는 예측 변수 또는 특징은 서로 독립적이라고 가정합니다. 이 프레임워크는 관측값이 다항 개수의 집합이 되는 완전한 특징의 집합을 수용할 수 있습니다.

나이브 베이즈 모델을 훈련시키려면 명령줄 인터페이스에서 fitcnb를 사용하십시오. 훈련 후에는 모델과 예측 변수 데이터를 predict에 전달하여 레이블을 예측하거나 사후 확률을 추정합니다.

앱

머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 분류하도록 모델 훈련시키기

Classify observations using naive Bayes model (R2023b 이후)

`fitcnb`	다중클래스 나이브 베이즈 모델 훈련
`compact`	Reduce size of machine learning model

`lime`	Local interpretable model-agnostic explanations (LIME) (R2020b 이후)
`partialDependence`	Compute partial dependence (R2020b 이후)
`permutationImportance`	Predictor importance by permutation (R2024a 이후)
`plotPartialDependence`	Create partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
`shapley`	Shapley values (R2021a 이후)

`crossval`	Cross-validate machine learning model
`kfoldEdge`	Classification edge for cross-validated classification model
`kfoldLoss`	Classification loss for cross-validated classification model
`kfoldfun`	Cross-validate function for classification
`kfoldMargin`	Classification margins for cross-validated classification model
`kfoldPredict`	Classify observations in cross-validated classification model

`loss`	Classification loss for naive Bayes classifier
`resubLoss`	Resubstitution classification loss
`logp`	Log unconditional probability density for naive Bayes classifier
`compareHoldout`	Compare accuracies of two classification models using new data
`edge`	Classification edge for naive Bayes classifier
`margin`	Classification margins for naive Bayes classifier
`resubEdge`	Resubstitution classification edge
`resubMargin`	Resubstitution classification margin
`testckfold`	Compare accuracies of two classification models by repeated cross-validation

`predict`	Classify observations using naive Bayes classifier
`resubPredict`	Classify training data using trained classifier

incrementalLearner Convert naive Bayes classification model to incremental learner (R2021a 이후)

ClassificationPartitionedModel Cross-validated classification model

`ClassificationNaiveBayes`	다중 클래스 분류를 위한 나이브 베이즈 분류
`CompactClassificationNaiveBayes`	Compact naive Bayes classifier for multiclass classification

Train Naive Bayes Classifiers Using Classification Learner App
Create and compare naive Bayes classifiers, and export trained models to make predictions for new data.
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