분류 학습기

머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 분류하도록 모델 훈련시키기

설명

분류 학습기 앱은 데이터를 분류하도록 모델을 훈련시킵니다. 이 앱을 사용하면 다양한 분류기를 사용하여 머신러닝 지도 학습을 수행해 볼 수 있습니다. 데이터를 탐색하고, 특징을 선택하고, 검증 방식을 지정하고, 모델을 훈련시키고, 결과를 평가할 수 있습니다. 자동화된 훈련을 수행하여 결정 트리, 판별분석, 서포트 벡터 머신, 로지스틱 회귀, 최근접이웃, 나이브 베이즈, 앙상블 분류 등 최적의 분류 모델 유형을 검색할 수 있습니다.

알려진 입력 데이터 세트(관측값 또는 예제)와 이 데이터에 대해 알려진 응답 변수(예: 레이블 또는 클래스)를 제공하여 머신러닝 지도 학습을 수행할 수 있습니다. 데이터를 사용하여 새 데이터에 대한 응답 변수의 예측값을 생성하는 모델을 훈련시킵니다. 새 데이터에 이 모델을 사용하거나 프로그래밍 방식으로 분류하는 방법에 대해 자세히 알아보려면, 모델을 작업 공간으로 내보내거나 MATLAB^® 코드를 생성하여 훈련된 모델을 재생성하십시오.

팁

시작하려면 분류기 목록에서 모든 빠른 훈련을 사용하여 엄선된 모델로 훈련시켜 보십시오. 자동화된 분류기 훈련 항목을 참조하십시오.