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분류를 위한 준지도 학습

준지도 학습을 위한 그래프 기반 방법과 자가 훈련 방법

일부 적은 부분의 데이터에만 레이블이 지정되어 있고 나머지 데이터의 실제 레이블을 결정하는 데 비용이 많이 드는 경우 준지도 학습 기법을 사용할 수 있습니다. 지도 학습 방법을 사용하여 레이블이 지정된 데이터에 대해 분류기를 훈련시키고 레이블이 지정되지 않은 데이터에 대한 레이블을 예측하는 대신, 준지도 학습 방법을 활용하여 레이블이 지정되지 않은 데이터에 레이블을 피팅할 수 있습니다.

새 데이터에 대한 레이블을 예측하려면 레이블이 지정된 데이터와 레이블이 지정되지 않은 데이터 모두에 대해 훈련된 준지도 분류기의 predict 객체 함수를 사용할 수 있습니다.

함수

fitsemigraphLabel data using semi-supervised graph-based method
fitsemiselfLabel data using semi-supervised self-training method
predictLabel new data using semi-supervised graph-based classifier
predictLabel new data using semi-supervised self-trained classifier

객체

SemiSupervisedGraphModelSemi-supervised graph-based model for classification
SemiSupervisedSelfTrainingModelSemi-supervised self-trained model for classification

도움말 항목

Label Data Using Semi-Supervised Learning Techniques

Compare graph-based and self-training semi-supervised learning techniques.