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통계적 시각화

데이터 패턴과 데이터 추세 보기

상자 플롯 및 히스토그램과 같은 일변량 플롯을 사용하여 일변수 분산을 탐색합니다. 그룹화된 산점도 플롯과 이변량 히스토그램과 같은 이변량 플롯을 사용하여 변수 간 관계를 표시합니다. 앤드류스(Andrews) 플롯 및 그림문자 플롯과 같은 다변량 플롯을 사용하여 여러 변수 간 관계를 시각화합니다. 사례 이름, 최소제곱선, 기준 곡선을 추가하여 플롯을 사용자 지정합니다.

함수

andrewsplotAndrews plot
binScatterPlotScatter plot of bins for tall arrays
biplotBiplot
boxplot상자 플롯
glineInteractively add line to plot
gnameAdd case names to plot
gplotmatrixMatrix of scatter plots by group
glyphplotGlyph plot
gscatter그룹별 산점도 플롯
hist3이변량 히스토그램 플롯
lsline최소제곱선을 산점도 플롯에 추가하기
parallelcoordsParallel coordinates plot
refcurveAdd reference curve to plot
refline플롯에 기준선 추가하기
scatterhistScatter plot with marginal histograms

도움말 항목

Box Plots

Compare data distributions using median, interquartile range, and percentiles.

Create Scatter Plots Using Grouped Data

Compare data distributions and relationships between groups.

다변량 데이터 시각화하기

이 예제에서는 다양한 통계적 플롯을 사용하여 다변량 데이터를 시각화하는 방법을 보여줍니다.