통계적 시각화

데이터 패턴과 데이터 추세 보기

상자 플롯 및 히스토그램과 같은 일변량 플롯을 사용하여 일변수 분산을 탐색합니다. 그룹화된 산점도 플롯과 이변량 히스토그램과 같은 이변량 플롯을 사용하여 변수 간 관계를 표시합니다. 앤드류스(Andrews) 플롯 및 그림문자 플롯과 같은 다변량 플롯을 사용하여 여러 변수 간 관계를 시각화합니다. 사례 이름, 최소제곱선, 기준 곡선을 추가하여 플롯을 사용자 지정합니다.

함수

`andrewsplot`	앤드류스(Andrews) 플롯
`binScatterPlot`	Scatter plot of bins for tall arrays
`biplot`	Biplot
`boxplot`	상자 플롯으로 요약 통계량 시각화하기
`gline`	플로팅할 선을 대화형 방식으로 추가
`gname`	Add case names to plot
`gplotmatrix`	Matrix of scatter plots by group
`glyphplot`	그림문자 플롯
`gscatter`	그룹별 산점도 플롯
`hist3`	이변량 히스토그램 플롯
`lsline`	최소제곱선을 산점도 플롯에 추가하기
`parallelcoords`	Parallel coordinates plot
`refcurve`	Add reference curve to plot
`refline`	플롯에 기준선 추가하기
`scatterhist`	Scatter plot with marginal histograms

도움말 항목

상자 플롯을 사용하여 그룹화된 데이터 비교하기
상자 플롯 노치를 사용하여 데이터 분포를 비교합니다.
그룹화된 데이터를 사용하여 산점도 플롯 만들기
그룹 간의 데이터 분포와 관계를 비교합니다.
다변량 데이터 시각화하기
이 예제에서는 다양한 통계적 플롯을 사용하여 다변량 데이터를 시각화하는 방법을 보여줍니다.