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타임테이블

타임스탬프가 지정된 테이블 형식 데이터

timetable은 시간을 각 행과 연결하는 테이블의 한 유형입니다. table과 마찬가지로 timetable 데이터형은 행 개수가 같은 경우에 한해 서로 다른 데이터형과 크기를 갖는 열 방향 데이터 변수를 저장할 수 있습니다. 또한 타임테이블은 타임테이블을 정렬하고, 결합하고, 하나 이상의 타임테이블을 사용하여 계산을 수행할 수 있는 시간 관련 함수를 제공합니다. 자세한 내용을 보려면 타임테이블 생성하기 항목을 참조하거나 타임테이블을 사용하여 타임스탬프가 지정된 테이블 형식 데이터 관리하기 비디오를 참조하십시오.

함수

`timetable`	타임스탬프가 지정된 서로 다른 유형의 행과 변수를 포함하는 timetable형 배열
`retime`	타임테이블의 데이터 리샘플링 또는 집계 및 중복되거나 불규칙적인 시간값 문제 해결
`synchronize`	Synchronize timetables to common time vector, and resample or aggregate data from input timetables
`lag`	타임테이블의 시간 이동 데이터
`table2timetable`	Convert table to timetable
`array2timetable`	동종 배열(Homogeneous Array)을 타임테이블로 변환
`timetable2table`	Convert timetable to table
`istimetable`	입력값이 timetable형인지 확인하기
`isregular`	타임테이블에 있는 시간값이 규칙적인지 확인
`timerange`	Time range for timetable row subscripting
`withtol`	Time tolerance for timetable row subscripting
`vartype`	Subscript into table or timetable by variable type
`rmmissing`	누락된 요소 제거
`issorted`	배열이 정렬되었는지 확인
`sortrows`	행렬 또는 테이블의 행 정렬
`unique`	배열 내 고유한 값
`stackedplot`	Stacked plot of several variables with common x-axis

속성

StackedLineChart Properties	Stacked plot appearance and behavior
StackedAxesProperties Properties	Appearance and behavior of individual axes in stacked plot
StackedLineProperties Properties	Appearance and behavior of individual lines in stacked plot

도움말 항목

타임테이블 생성하기

행 데이터와 시간을 연결하는 타임테이블을 생성합니다. 타임테이블의 데이터를 다른 시간 집합으로 조정하고, 여러 타임테이블에서 데이터를 동기화합니다.

누락되거나 중복되거나 불균일하게 분포된 시간값이 포함된 타임테이블 정리하기

누락되거나 중복되거나 불규칙적인 시간값이 포함된 타임테이블을 정리하고 규칙적인 타임테이블을 생성합니다.

타임테이블의 데이터를 리샘플링하고 집계하기

타임테이블의 데이터를 행 시간값으로 구성된 새 벡터로 리샘플링하거나 집계합니다.

테이블 데이터에 액세스하기

괄호, 중괄호, 점 표기법을 사용하여 테이블의 요소를 참조하면 각각 다른 결과가 반환됩니다. 인덱싱을 사용하여 테이블의 서브셋인 새로운 테이블을 생성하거나 테이블의 데이터에서 배열을 생성할 수 있습니다.

추천 예제

timetable을 사용하여 타임스탬프가 지정된 데이터 전처리 후 탐색하기

이 예제에서는 timetable 데이터 컨테이너를 사용하여 센서 데이터에서 자전거 통행량의 패턴을 분석하는 방법을 보여줍니다. timetable 데이터 컨테이너는 타임스탬프가 지정된 데이터를 구성하고 전처리하는 데 사용됩니다. 데이터는 매사추세츠주 케임브리지에 있는 브로드웨이 스트리트(Broadway Street)의 센서 데이터입니다. 케임브리지시는 일반인들이 케임브리지 오픈 데이터(Cambridge Open Data) 사이트에서 전체 데이터 세트에 액세스할 수 있도록 하고 있습니다.

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