lag
타임테이블의 시간 이동 데이터
설명
TT2 = lag(
은 TT1
)TT1
의 각 변수 데이터를 한 개의 시간 스텝만큼 시간의 순방향으로 이동합니다. 시간의 순방향으로 이동하는 것을 지연이라고 합니다. TT1
의 행 시간값은 규칙적이어야 합니다.
타임테이블 TT1
과 TT2
의 행 시간값은 동일합니다. 각 변수의 데이터를 순방향으로 이동하면 lag
가 TT2
의 첫 번째 행을 누락된 데이터 표시자로 채웁니다.
예제
타임테이블 데이터 이동하기
온도 데이터를 변수로 가진 타임테이블을 만듭니다. 데이터를 한 개의 시간 스텝만큼 시간의 순방향으로 이동하고 이를 원래 타임테이블과 비교합니다.
Time = datetime('2015-12-18 12:00:00') + days(1:5)';
Temp = [43 42.6 42.3 39.1 37.3]';
TT = timetable(Time,Temp)
TT=5×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
19-Dec-2015 12:00:00 43
20-Dec-2015 12:00:00 42.6
21-Dec-2015 12:00:00 42.3
22-Dec-2015 12:00:00 39.1
23-Dec-2015 12:00:00 37.3
TT2 = lag(TT)
TT2=5×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
19-Dec-2015 12:00:00 NaN
20-Dec-2015 12:00:00 43
21-Dec-2015 12:00:00 42.6
22-Dec-2015 12:00:00 42.3
23-Dec-2015 12:00:00 39.1
비교할 수 있도록 두 타임테이블을 동기화합니다. 타임테이블에 동일한 행 시간값이 이미 있으므로, synchronize
는 변수의 이름을 바꾸고 이들 변수를 가로로 결합합니다.
synchronize(TT,TT2)
ans=5×2 timetable
Time Temp_TT Temp_TT2
____________________ _______ ________
19-Dec-2015 12:00:00 43 NaN
20-Dec-2015 12:00:00 42.6 43
21-Dec-2015 12:00:00 42.3 42.6
22-Dec-2015 12:00:00 39.1 42.3
23-Dec-2015 12:00:00 37.3 39.1
여러 시간 스텝만큼 타임테이블 데이터 이동하기
온도 데이터를 변수로 가진 타임테이블을 만듭니다. 데이터를 시간상 여러 시간 스텝만큼 이동합니다.
Time = datetime('2015-12-18 12:00:00') + days(1:5)';
Temp = [43 42.6 42.3 39.1 37.3]';
TT = timetable(Time,Temp)
TT=5×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
19-Dec-2015 12:00:00 43
20-Dec-2015 12:00:00 42.6
21-Dec-2015 12:00:00 42.3
22-Dec-2015 12:00:00 39.1
23-Dec-2015 12:00:00 37.3
데이터를 두 개의 시간 스텝만큼 순방향으로 이동합니다.
TT2 = lag(TT,2)
TT2=5×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
19-Dec-2015 12:00:00 NaN
20-Dec-2015 12:00:00 NaN
21-Dec-2015 12:00:00 43
22-Dec-2015 12:00:00 42.6
23-Dec-2015 12:00:00 42.3
데이터를 세 개의 시간 스텝만큼 역방향으로 이동합니다.
TT2 = lag(TT,-3)
TT2=5×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
19-Dec-2015 12:00:00 39.1
20-Dec-2015 12:00:00 37.3
21-Dec-2015 12:00:00 NaN
22-Dec-2015 12:00:00 NaN
23-Dec-2015 12:00:00 NaN
시간 간격만큼 타임테이블 데이터 이동하기
온도 데이터를 변수로 가진 타임테이블을 만듭니다. 데이터를 시간상 달력 기준으로 2개월만큼 이동합니다.
Time = datetime('2015-12-01 12:00:00') + calmonths(1:5)';
Temp = [43 37 35 39 45]';
TT = timetable(Time,Temp)
TT=5×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
01-Jan-2016 12:00:00 43
01-Feb-2016 12:00:00 37
01-Mar-2016 12:00:00 35
01-Apr-2016 12:00:00 39
01-May-2016 12:00:00 45
TT2 = lag(TT,calmonths(2))
TT2=5×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
01-Jan-2016 12:00:00 NaN
01-Feb-2016 12:00:00 NaN
01-Mar-2016 12:00:00 43
01-Apr-2016 12:00:00 37
01-May-2016 12:00:00 35
입력 인수
TT1
— 입력 타임테이블
타임테이블
입력 타임테이블입니다.
n
— 규칙적인 타임테이블에서 데이터를 이동하는 시간 스텝의 수
정수
규칙적인 타임테이블에서 데이터를 이동하는 시간 스텝의 수로, 정수로 지정됩니다.
dt
— 규칙적인 타임테이블에서 데이터를 이동하는 시간 간격
duration형 | calendarDuration형
규칙적인 타임테이블에서 데이터를 이동하는 시간 간격으로, duration형이나 calendarDuration형으로 지정됩니다.
확장 기능
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2016b에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
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