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stackedplot
공통된 x축을 갖는 여러 변수의 누적 플롯
구문
설명
stackedplot(은 누적 플롯에 테이블 또는 타임테이블의 변수를 최대 25개 변수까지 플로팅합니다. 이 함수는 변수들을 개별 y축에 플로팅해 세로로 쌓습니다. 이들 변수는 공통의 x축을 공유합니다.tbl)
tbl이 테이블인 경우 함수는 행 번호에 대해 변수를 플로팅합니다.tbl이 타임테이블인 경우 함수는 행 시간값에 대해 변수를 플로팅합니다.
stackedplot 함수는 tbl의 숫자형, logical형, categorical형, duration형의 모든 변수를 플로팅하고 다른 데이터형을 갖는 테이블 변수는 무시합니다.
stackedplot(___,'XVariable',은 누적 플롯의 x 값이 될 테이블 변수를 지정합니다. 이 구문은 타임테이블이 아니라 테이블만 지원합니다.xvar)
stackedplot(는 행 번호에 대해 Y)Y의 열들을 플로팅합니다. x축 스케일의 범위는 1에서 Y의 행 개수까지입니다.
stackedplot(___,은 선 스타일, 마커 기호, 색을 설정합니다. 이 구문은 위에 열거된 구문 중 하나의 입력 인수와 함께 사용할 수 있습니다.LineSpec)
stackedplot(___,는 하나 이상의 Name,Value)Name,Value 쌍 인수를 사용하여 누적 플롯의 속성을 설정합니다. 속성 목록은 StackedLineChart Properties를 참조하십시오. 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수를 조합하여 이 옵션과 함께 사용하십시오. 이름-값 쌍 설정은 누적 플롯의 모든 플롯에 적용됩니다. 각 속성 이름을 따옴표로 묶습니다.
stackedplot(는 parent,___)parent로 지정된 Figure, 패널 또는 탭에 누적 플롯을 만듭니다. 옵션 parent는 위에 열거된 구문의 입력 인수 조합보다 먼저 나올 수 있습니다.
s = stackedplot(___)StackedLineChart 객체를 반환합니다. 누적 플롯을 만든 후에 s를 사용하여 플롯의 속성을 변경할 수 있습니다. 속성 목록은 StackedLineChart Properties를 참조하십시오.
예제
타임테이블 변수 플로팅하기
스프레드시트 데이터를 테이블로 읽어 들입니다. 그런 다음, 테이블을 타임테이블로 변환합니다. 날짜와 시간을 포함하는 첫 번째 변수인 OutageTime은 타임테이블의 행 시간값을 제공합니다. 처음 5개 행을 표시합니다.
tbl = readtable('outages.csv');
tbl = table2timetable(tbl);
head(tbl,5)ans=5×5 timetable
OutageTime Region Loss Customers RestorationTime Cause
________________ _____________ ______ __________ ________________ ___________________
2002-02-01 12:18 {'SouthWest'} 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' }
2003-01-23 00:49 {'SouthEast'} 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' }
2003-02-07 21:15 {'SouthEast'} 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' }
2004-04-06 05:44 {'West' } 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'}
2002-03-16 06:18 {'MidWest' } 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' }
행 시간값이 정렬되도록 타임테이블을 정렬합니다. 타임테이블의 행 시간값을 순서대로 정렬할 필요는 없습니다. 그러나 행 시간값을 플롯의 x축으로 사용하는 경우 타임테이블을 행 시간값 순서로 정렬하는 것이 좋습니다.
tbl = sortrows(tbl); head(tbl,5)
ans=5×5 timetable
OutageTime Region Loss Customers RestorationTime Cause
________________ _____________ ______ __________ ________________ ________________
2002-02-01 12:18 {'SouthWest'} 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
2002-03-05 17:53 {'MidWest' } 96.563 2.8666e+05 2002-03-10 14:41 {'wind' }
2002-03-16 06:18 {'MidWest' } 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm'}
2002-03-26 01:59 {'MidWest' } 388.04 5.6422e+05 2002-03-28 19:55 {'winter storm'}
2002-04-20 16:46 {'MidWest' } 23141 NaN NaT {'unknown' }
tbl에서 데이터의 누적 플롯을 만듭니다. 행 시간값 OutageTime은 x축의 값을 제공합니다. stackedplot 함수는 Loss, Customers, RestorationTime 변수의 값을 각 y축을 따라 플로팅합니다. 그러나 Region 및 Cause 변수는 플로팅할 수 없는 데이터를 포함하고 있으므로 플롯에 포함되지 않습니다.
stackedplot(tbl)
변수 지정하기
환자 데이터에서 테이블을 만듭니다. 처음 세 개의 행을 표시합니다.
tbl = readtable('patients.xls');
head(tbl,3)ans=3×10 table
LastName Gender Age Location Height Weight Smoker Systolic Diastolic SelfAssessedHealthStatus
____________ __________ ___ _____________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________
{'Smith' } {'Male' } 38 {'County General Hospital' } 71 176 true 124 93 {'Excellent'}
{'Johnson' } {'Male' } 43 {'VA Hospital' } 69 163 false 109 77 {'Fair' }
{'Williams'} {'Female'} 38 {'St. Mary's Medical Center'} 64 131 false 125 83 {'Good' }
테이블에서 4개의 변수만 플로팅합니다.
stackedplot(tbl,{'Height','Weight','Systolic','Diastolic'})
변수 재정렬하기
타임테이블을 생성하고 처음 3개 행을 표시합니다.
tbl = readtable('outages.csv');
tbl = table2timetable(tbl);
tbl = sortrows(tbl);
head(tbl,3)ans=3×5 timetable
OutageTime Region Loss Customers RestorationTime Cause
________________ _____________ ______ __________ ________________ ________________
2002-02-01 12:18 {'SouthWest'} 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
2002-03-05 17:53 {'MidWest' } 96.563 2.8666e+05 2002-03-10 14:41 {'wind' }
2002-03-16 06:18 {'MidWest' } 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm'}
테이블과는 다른 순서로 변수를 지정하여 다시 정렬합니다. 예를 들어, RestorationTime은 타임테이블에서 플로팅할 수 있는 마지막 변수입니다. 기본적으로 stackedplot은 플롯의 맨 아래에 이 변수를 배치합니다. 그러나 RestorationTime이 맨 위에 오도록 변수를 다시 정렬할 수 있습니다.
stackedplot(tbl,{'RestorationTime','Loss','Customers'})
다른 방법으로 변수를 다시 정렬할 수도 있습니다.
테이블에서 숫자순으로 지정:
stackedplot(tbl,[4 2 3]);StackedLineChart객체를 반환하고 이 객체의DisplayVariables속성의 값들을 다시 정렬:s = stackedplot(tbl); s.DisplayVariables = {'RestorationTime','Loss','Customers'}
하나의 Y축을 사용하여 여러 변수 플로팅하기
Weight, Systolic, Diastolic 변수를 사용하여 환자 데이터의 서브셋에서 테이블을 만듭니다.
load patients
tbl = table(Weight,Systolic,Diastolic);
head(tbl,3)ans=3×3 table
Weight Systolic Diastolic
______ ________ _________
176 124 93
163 109 77
131 125 83
동일한 y축을 사용하여 Systolic과 Diastolic을 플로팅한 누적 플롯을 만듭니다. 변수를 함께 플로팅하려면 중첩된 셀형 배열 내에 변수를 지정하십시오.
vars = {{'Systolic','Diastolic'},'Weight'}vars=1×2 cell array
{1x2 cell} {'Weight'}
stackedplot(tbl,vars)
행렬의 열 플로팅하기
숫자형 행렬과 숫자형 벡터를 만듭니다.
X = [0:4:20]
X = 1×6
0 4 8 12 16 20
Y = randi(100,6,3)
Y = 6×3
82 28 96
91 55 49
13 96 81
92 97 15
64 16 43
10 98 92
X와 Y를 사용하여 누적 플롯을 만듭니다.
stackedplot(X,Y)
이름-값 쌍을 사용하여 제목 및 레이블 지정하기
일련의 날씨 측정값이 있는 타임테이블을 불러옵니다. 처음 3개 행을 표시합니다.
load outdoors
outdoors(1:3,:)ans=3×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:24 49 51.3 29.61
2015-11-15 01:30:24 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 03:00:24 48.9 51.5 29.61
누적 플롯을 만듭니다. 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 y축의 제목과 레이블을 지정합니다. 이름-값 쌍을 사용하여 속성의 디폴트 값에서 다른 값으로 변경할 수 있습니다. (char(176)을 사용하여 온도 기호를 지정할 수도 있습니다.)
degreeSymbol = char(176);
newYlabels = {'RH (%)',['T (' degreeSymbol 'F)'],'P (in Hg)'};
stackedplot(outdoors,'Title','Weather Data','DisplayLabels',newYlabels)
각 플롯을 산점도 및 계단 플롯으로 변경하기
stackedplot 함수는 StackedLineChart 객체를 반환합니다. 이 객체를 사용하여 모든 플롯에 동일한 속성값을 설정하거나 개별 플롯에 서로 다른 속성값을 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 먼저 누적 플롯에 있는 모든 플롯의 선 너비를 변경합니다. 그런 다음 각 플롯의 PlotType 속성을 사용하여 누적 플롯이 선 플롯, 산점도 플롯 및 계단 플롯을 갖도록 지정합니다.
일련의 날씨 측정값이 있는 타임테이블을 불러옵니다.
load outdoors
outdoors(1:3,:)ans=3×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:24 49 51.3 29.61
2015-11-15 01:30:24 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 03:00:24 48.9 51.5 29.61
누적 플롯을 만들고 StackedLineChart 객체를 반환합니다.
s = stackedplot(outdoors)
s =
StackedLineChart with properties:
SourceTable: [51x3 timetable]
DisplayVariables: {'Humidity' 'TemperatureF' 'PressureHg'}
Color: [0 0.4470 0.7410]
LineStyle: '-'
LineWidth: 0.5000
Marker: 'none'
MarkerSize: 6
Show all properties
객체는 모든 플롯에 적용되는 많은 속성에 대한 액세스 권한을 제공합니다. 예를 들어, s.LineWidth를 사용하여 선을 더 굵게 만들 수 있습니다.
s.LineWidth = 2;
객체는 또한 개별 플롯의 선 및 y축을 수정하는 데 사용할 수 있는 객체 배열에 대한 액세스 권한도 제공합니다. 각 선의 속성에 액세스하려면 s.LineProperties를 사용하십시오. 각 플롯에 다른 선 스타일, 마커, 플롯 유형 등을 지정할 수 있습니다.
s.LineProperties
ans=3×1 object
3x1 StackedLineProperties array with properties:
Color
MarkerFaceColor
MarkerEdgeColor
LineStyle
LineWidth
Marker
MarkerSize
PlotType
PlotType 속성을 사용하여 두 번째 플롯을 산점도 플롯으로, 세 번째 플롯을 계단 플롯으로 변경합니다.
s.LineProperties(2).PlotType = 'scatter'; s.LineProperties(3).PlotType = 'stairs';
s.AxesProperties 속성을 통해 개별 y축에 액세스할 수도 있습니다.
s.AxesProperties
ans=3×1 object
3x1 StackedAxesProperties array with properties:
YLimits
LegendLabels
LegendLocation
LegendVisible
입력 인수
tbl — 입력 테이블 또는 타임테이블
테이블 | 타임테이블
입력 테이블 또는 타임테이블입니다.
vars — 입력 테이블 또는 타임테이블의 변수
문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 | string형 배열 | 숫자형 배열 | 논리형 배열
입력 테이블의 변수로, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열, string형 배열, 숫자형 배열 또는 논리형 배열로 지정됩니다.
vars가 셀형 배열인 경우 중첩 셀형 배열이 될 수도 있습니다. stackedplot 함수는 중첩 셀에 지정된 모든 변수를 같은 y축에 플로팅합니다.
xvar — x 값을 포함하는 테이블 변수
문자형 벡터 | string형 스칼라 | 정수 | 논리형 배열
x 값을 포함하는 테이블 변수로, 문자형 벡터, string형 스칼라, 정수 또는 논리형 배열로 지정됩니다.
입력 인수 tbl이 타임테이블이 아니라 테이블인 경우에만 xvar을 지정할 수 있습니다.
X — x 값
숫자형 벡터 | datetime형 벡터 | duration형 벡터 | 논리형 벡터
x 값으로, 숫자형, datetime형, duration형 또는 논리형 벡터로 지정됩니다. X의 길이는 Y의 행 개수와 같아야 합니다.
Y — y 값
숫자형 배열 | datetime형 배열 | duration형 배열 | categorical형 배열 | 논리형 배열
y 값으로, 숫자형, datetime형, duration형, categorical형 또는 논리형 배열로 지정됩니다. stackedplot 함수는 각 열을 별도의 y축에 표시합니다.
LineSpec — 선 스타일, 마커, 색
문자형 벡터 | string형
선 스타일, 마커, 색으로, 기호를 포함하는 문자형 벡터 또는 string형으로 지정됩니다. 기호는 어떤 순서로 지정해도 좋습니다. 세 가지 특성(선 스타일, 마커, 색)을 모두 지정할 필요는 없습니다. 예를 들어 선 스타일을 생략하고 마커를 지정하면 플롯은 마커만 표시하고 선은 표시하지 않습니다.
예: '--or'은 원 마커로 표시된 빨간색 파선입니다.
| 선 스타일 | 설명 |
|---|---|
- | 실선 |
-- | 파선 |
: | 점선 |
-. | 일점 쇄선 |
| 마커 | 설명 |
|---|---|
'o' | 원 |
'+' | 플러스 기호 |
'*' | 별표 |
'.' | 점 |
'x' | 십자 |
'_' | 가로선 |
'|' | 세로선 |
's' | 정사각형 |
'd' | 다이아몬드 |
'^' | 위쪽 방향 삼각형 |
'v' | 아래쪽 방향 삼각형 |
'>' | 오른쪽 방향 삼각형 |
'<' | 왼쪽 방향 삼각형 |
'p' | 펜타그램 |
'h' | 헥사그램 |
| 색 | 설명 |
|---|---|
| 노란색 |
| 자홍색 |
| 녹청색 |
| 빨간색 |
| 녹색 |
| 파란색 |
| 흰색 |
| 검은색 |
parent — 부모 컨테이너
Figure 객체 | Panel 객체 | Tab 객체 | TiledChartLayout 객체 | GridLayout 객체
부모 컨테이너로, Figure, Panel, Tab, TiledChartLayout 또는 GridLayout 객체로 지정됩니다.
이름-값 쌍의 인수
선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.
'Marker','o','MarkerSize',10여기에 나열된 누적 차트의 선 속성은 데이터 소스가 테이블이든 배열이든 관계없이 모든 누적 플롯에 공통된 서브셋입니다. 전체 목록을 보려면 StackedLineChart Properties을 참조하십시오.
Color — 선 색
[0 0.4470 0.7410] (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 'r' | 'g' | 'b' | ...
선 색으로, RGB 3색, 16진수 색 코드 또는 첫 번째 표에 나열된 색 옵션 중 하나로 지정됩니다.
사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.
RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]이어야 합니다(예:[0.4 0.6 0.7]).16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(
#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서F사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드'#FF8800','#ff8800','#F80'및'#f80'은 모두 동일합니다.
몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.
| 색 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
|---|---|---|---|---|
'red' | 'r' | [1 0 0] | '#FF0000' |
|
'green' | 'g' | [0 1 0] | '#00FF00' |
|
'blue' | 'b' | [0 0 1] | '#0000FF' |
|
'cyan' | 'c' | [0 1 1] | '#00FFFF' |
|
'magenta' | 'm' | [1 0 1] | '#FF00FF' |
|
'yellow' | 'y' | [1 1 0] | '#FFFF00' |
|
'black' | 'k' | [0 0 0] | '#000000' |
|
'white' | 'w' | [1 1 1] | '#FFFFFF' |
|
'none' | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 색 없음 |
다음은 MATLAB®이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.
| RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
|---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | '#0072BD' |
|
[0.8500 0.3250 0.0980] | '#D95319' |
|
[0.9290 0.6940 0.1250] | '#EDB120' |
|
[0.4940 0.1840 0.5560] | '#7E2F8E' |
|
[0.4660 0.6740 0.1880] | '#77AC30' |
|
[0.3010 0.7450 0.9330] | '#4DBEEE' |
|
[0.6350 0.0780 0.1840] | '#A2142F' |
|
예: 'blue'
예: [0 0 1]
예: '#0000FF'
선 스타일로, 다음 표에 나열된 옵션 중 하나로 지정됩니다.
| 선 스타일 | 설명 | 결과 선 |
|---|---|---|
'-' | 실선 |
|
'--' | 파선 |
|
':' | 점선 |
|
'-.' | 일점 쇄선 |
|
'none' | 선 없음 | 선 없음 |
출력 인수
세부 정보
팁
누적 플롯의 데이터를 대화형 방식으로 살펴보려면 다음 기능을 사용하십시오.
확대/축소 — 스크롤 휠을 사용하여 확대/축소합니다.
패닝 — 누적 플롯을 클릭하고 끌어서 x 값을 패닝합니다.
데이터 커서 — 각 플롯의 임의의 위치에 커서를 올려 놓으면 y 값이 표시됩니다.
참고 항목
함수
속성
도움말 항목
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