stackedplot

stackedplot(tbl)은 누적 플롯에 테이블 또는 타임테이블의 변수를 최대 25개 변수까지 플로팅합니다. 이 함수는 변수들을 개별 y축에 플로팅해 세로로 쌓습니다. 이들 변수는 공통의 x축을 공유합니다.

tbl이 테이블인 경우 함수는 행 번호에 대해 변수를 플로팅합니다.
tbl이 타임테이블인 경우 함수는 행 시간값에 대해 변수를 플로팅합니다.

stackedplot 함수는 tbl의 숫자형, logical형, categorical형, duration형의 모든 변수를 플로팅하고 다른 데이터형을 갖는 테이블 변수는 무시합니다.

stackedplot(tbl,vars)는 vars로 지정된 테이블 또는 타임테이블 변수만 표시합니다.

stackedplot(___,'XVariable',xvar)는 누적 플롯의 x 값이 될 테이블 변수를 지정합니다. 이 구문은 타임테이블이 아니라 테이블만 지원합니다.

stackedplot(X,Y)는 벡터 X에 대해 Y의 열들을 최대 25개 열까지 플로팅합니다.

stackedplot(Y)는 행 번호에 대해 Y의 열들을 플로팅합니다. x축 스케일의 범위는 1에서 Y의 행 개수까지입니다.

stackedplot(___,LineSpec)은 선 스타일, 마커 기호, 색을 설정합니다. 이 구문은 위에 열거된 구문 중 하나의 입력 인수와 함께 사용할 수 있습니다.

stackedplot(___,Name,Value)는 하나 이상의 Name,Value 쌍 인수를 사용하여 누적 플롯의 속성을 설정합니다. 속성 목록은 StackedLineChart Properties를 참조하십시오. 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수를 조합하여 이 옵션과 함께 사용하십시오. 이름-값 쌍 설정은 누적 플롯의 모든 플롯에 적용됩니다. 각 속성 이름을 따옴표로 묶습니다.

stackedplot(parent,___)는 parent로 지정된 Figure, 패널 또는 탭에 누적 플롯을 만듭니다. 옵션 parent는 위에 열거된 구문의 입력 인수 조합보다 먼저 나올 수 있습니다.

s = stackedplot(___)은 StackedLineChart 객체를 반환합니다. 누적 플롯을 만든 후에 s를 사용하여 플롯의 속성을 변경할 수 있습니다. 속성 목록은 StackedLineChart Properties를 참조하십시오.

예제

타임테이블 변수 플로팅하기

스프레드시트 데이터를 테이블로 읽어 들입니다. 그런 다음, 테이블을 타임테이블로 변환합니다. 날짜와 시간을 포함하는 첫 번째 변수인 OutageTime은 타임테이블의 행 시간값을 제공합니다. 처음 5개 행을 표시합니다.

tbl = readtable('outages.csv');
tbl = table2timetable(tbl);
head(tbl,5)

ans=5×5 timetable
       OutageTime          Region         Loss     Customers     RestorationTime            Cause       
    ________________    _____________    ______    __________    ________________    ___________________

    2002-02-01 12:18    {'SouthWest'}    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'   }
    2003-01-23 00:49    {'SouthEast'}    530.14    2.1204e+05                 NaT    {'winter storm'   }
    2003-02-07 21:15    {'SouthEast'}     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    {'winter storm'   }
    2004-04-06 05:44    {'West'     }    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    {'equipment fault'}
    2002-03-16 06:18    {'MidWest'  }    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'   }

행 시간값이 정렬되도록 타임테이블을 정렬합니다. 타임테이블의 행 시간값을 순서대로 정렬할 필요는 없습니다. 그러나 행 시간값을 플롯의 x축으로 사용하는 경우 타임테이블을 행 시간값 순서로 정렬하는 것이 좋습니다.

tbl = sortrows(tbl);
head(tbl,5)

ans=5×5 timetable
       OutageTime          Region         Loss     Customers     RestorationTime          Cause      
    ________________    _____________    ______    __________    ________________    ________________

    2002-02-01 12:18    {'SouthWest'}    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'}
    2002-03-05 17:53    {'MidWest'  }    96.563    2.8666e+05    2002-03-10 14:41    {'wind'        }
    2002-03-16 06:18    {'MidWest'  }    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'}
    2002-03-26 01:59    {'MidWest'  }    388.04    5.6422e+05    2002-03-28 19:55    {'winter storm'}
    2002-04-20 16:46    {'MidWest'  }     23141           NaN                 NaT    {'unknown'     }

tbl에서 데이터의 누적 플롯을 만듭니다. 행 시간값 OutageTime은 x축의 값을 제공합니다. stackedplot 함수는 Loss, Customers, RestorationTime 변수의 값을 각 y축을 따라 플로팅합니다. 그러나 Region 및 Cause 변수는 플로팅할 수 없는 데이터를 포함하고 있으므로 플롯에 포함되지 않습니다.

stackedplot(tbl)

변수 지정하기

환자 데이터에서 테이블을 만듭니다. 처음 세 개의 행을 표시합니다.

tbl = readtable('patients.xls');
head(tbl,3)

ans=3×10 table
      LastName        Gender      Age              Location               Height    Weight    Smoker    Systolic    Diastolic    SelfAssessedHealthStatus
    ____________    __________    ___    _____________________________    ______    ______    ______    ________    _________    ________________________

    {'Smith'   }    {'Male'  }    38     {'County General Hospital'  }      71       176      true        124          93             {'Excellent'}      
    {'Johnson' }    {'Male'  }    43     {'VA Hospital'              }      69       163      false       109          77             {'Fair'     }      
    {'Williams'}    {'Female'}    38     {'St. Mary's Medical Center'}      64       131      false       125          83             {'Good'     }

테이블에서 4개의 변수만 플로팅합니다.

stackedplot(tbl,{'Height','Weight','Systolic','Diastolic'})

변수 재정렬하기

타임테이블을 생성하고 처음 3개 행을 표시합니다.

tbl = readtable('outages.csv');
tbl = table2timetable(tbl);
tbl = sortrows(tbl);
head(tbl,3)

ans=3×5 timetable
       OutageTime          Region         Loss     Customers     RestorationTime          Cause      
    ________________    _____________    ______    __________    ________________    ________________

    2002-02-01 12:18    {'SouthWest'}    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'}
    2002-03-05 17:53    {'MidWest'  }    96.563    2.8666e+05    2002-03-10 14:41    {'wind'        }
    2002-03-16 06:18    {'MidWest'  }    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'}

테이블과는 다른 순서로 변수를 지정하여 다시 정렬합니다. 예를 들어, RestorationTime은 타임테이블에서 플로팅할 수 있는 마지막 변수입니다. 기본적으로 stackedplot은 플롯의 맨 아래에 이 변수를 배치합니다. 그러나 RestorationTime이 맨 위에 오도록 변수를 다시 정렬할 수 있습니다.

stackedplot(tbl,{'RestorationTime','Loss','Customers'})

다른 방법으로 변수를 다시 정렬할 수도 있습니다.

테이블에서 숫자순으로 지정: stackedplot(tbl,[4 2 3]);
StackedLineChart 객체를 반환하고 이 객체의 DisplayVariables 속성의 값들을 다시 정렬: s = stackedplot(tbl); s.DisplayVariables = {'RestorationTime','Loss','Customers'}

하나의 Y축을 사용하여 여러 변수 플로팅하기

Weight, Systolic, Diastolic 변수를 사용하여 환자 데이터의 서브셋에서 테이블을 만듭니다.

load patients
tbl = table(Weight,Systolic,Diastolic);
head(tbl,3)

ans=3×3 table
    Weight    Systolic    Diastolic
    ______    ________    _________

     176        124          93    
     163        109          77    
     131        125          83

동일한 y축을 사용하여 Systolic과 Diastolic을 플로팅한 누적 플롯을 만듭니다. 변수를 함께 플로팅하려면 중첩된 셀형 배열 내에 변수를 지정하십시오.

vars = {{'Systolic','Diastolic'},'Weight'}

vars=1×2 cell array
    {1x2 cell}    {'Weight'}

stackedplot(tbl,vars)

행렬의 열 플로팅하기

숫자형 행렬과 숫자형 벡터를 만듭니다.

X = [0:4:20]

X = 1×6

     0     4     8    12    16    20

Y = randi(100,6,3)

Y = 6×3

    82    28    96
    91    55    49
    13    96    81
    92    97    15
    64    16    43
    10    98    92

X와 Y를 사용하여 누적 플롯을 만듭니다.

stackedplot(X,Y)

이름-값 쌍을 사용하여 제목 및 레이블 지정하기

일련의 날씨 측정값이 있는 타임테이블을 불러옵니다. 처음 3개 행을 표시합니다.

load outdoors
outdoors(1:3,:)

ans=3×3 timetable
           Time            Humidity    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:24        49          51.3          29.61   
    2015-11-15 01:30:24      48.9          51.5          29.61   
    2015-11-15 03:00:24      48.9          51.5          29.61

누적 플롯을 만듭니다. 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 y축의 제목과 레이블을 지정합니다. 이름-값 쌍을 사용하여 속성의 디폴트 값에서 다른 값으로 변경할 수 있습니다. (char(176)을 사용하여 온도 기호를 지정할 수도 있습니다.)

degreeSymbol = char(176);
newYlabels = {'RH (%)',['T (' degreeSymbol 'F)'],'P (in Hg)'};
stackedplot(outdoors,'Title','Weather Data','DisplayLabels',newYlabels)

각 플롯을 산점도 및 계단 플롯으로 변경하기

stackedplot 함수는 StackedLineChart 객체를 반환합니다. 이 객체를 사용하여 모든 플롯에 동일한 속성값을 설정하거나 개별 플롯에 서로 다른 속성값을 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 먼저 누적 플롯에 있는 모든 플롯의 선 너비를 변경합니다. 그런 다음 각 플롯의 PlotType 속성을 사용하여 누적 플롯이 선 플롯, 산점도 플롯 및 계단 플롯을 갖도록 지정합니다.

일련의 날씨 측정값이 있는 타임테이블을 불러옵니다.

load outdoors
outdoors(1:3,:)

ans=3×3 timetable
           Time            Humidity    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:24        49          51.3          29.61   
    2015-11-15 01:30:24      48.9          51.5          29.61   
    2015-11-15 03:00:24      48.9          51.5          29.61

누적 플롯을 만들고 StackedLineChart 객체를 반환합니다.

s = stackedplot(outdoors)

s = 
  StackedLineChart with properties:

         SourceTable: [51x3 timetable]
    DisplayVariables: {'Humidity'  'TemperatureF'  'PressureHg'}
               Color: [0 0.4470 0.7410]
           LineStyle: '-'
           LineWidth: 0.5000
              Marker: 'none'
          MarkerSize: 6

  Show all properties

객체는 모든 플롯에 적용되는 많은 속성에 대한 액세스 권한을 제공합니다. 예를 들어, s.LineWidth를 사용하여 선을 더 굵게 만들 수 있습니다.

s.LineWidth = 2;

객체는 또한 개별 플롯의 선 및 y축을 수정하는 데 사용할 수 있는 객체 배열에 대한 액세스 권한도 제공합니다. 각 선의 속성에 액세스하려면 s.LineProperties를 사용하십시오. 각 플롯에 다른 선 스타일, 마커, 플롯 유형 등을 지정할 수 있습니다.

s.LineProperties

ans=3×1 object
  3x1 StackedLineProperties array with properties:

    Color
    MarkerFaceColor
    MarkerEdgeColor
    LineStyle
    LineWidth
    Marker
    MarkerSize
    PlotType

PlotType 속성을 사용하여 두 번째 플롯을 산점도 플롯으로, 세 번째 플롯을 계단 플롯으로 변경합니다.

s.LineProperties(2).PlotType = 'scatter';
s.LineProperties(3).PlotType = 'stairs';

s.AxesProperties 속성을 통해 개별 y축에 액세스할 수도 있습니다.

s.AxesProperties

ans=3×1 object
  3x1 StackedAxesProperties array with properties:

    YLimits
    LegendLabels
    LegendLocation
    LegendVisible

입력 인수

`tbl` — 입력 테이블 또는 타임테이블
테이블 | 타임테이블

입력 테이블 또는 타임테이블입니다.

`vars` — 입력 테이블 또는 타임테이블의 변수
문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 | string형 배열 | 숫자형 배열 | 논리형 배열

입력 테이블의 변수로, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열, string형 배열, 숫자형 배열 또는 논리형 배열로 지정됩니다.

vars가 셀형 배열인 경우 중첩 셀형 배열이 될 수도 있습니다. stackedplot 함수는 중첩 셀에 지정된 모든 변수를 같은 y축에 플로팅합니다.

`xvar` — x 값을 포함하는 테이블 변수
문자형 벡터 | string형 스칼라 | 정수 | 논리형 배열

x 값을 포함하는 테이블 변수로, 문자형 벡터, string형 스칼라, 정수 또는 논리형 배열로 지정됩니다.

입력 인수 tbl이 타임테이블이 아니라 테이블인 경우에만 xvar을 지정할 수 있습니다.

`X` — x 값
숫자형 벡터 | datetime형 벡터 | duration형 벡터 | 논리형 벡터

x 값으로, 숫자형, datetime형, duration형 또는 논리형 벡터로 지정됩니다. X의 길이는 Y의 행 개수와 같아야 합니다.

`Y` — y 값
숫자형 배열 | datetime형 배열 | duration형 배열 | categorical형 배열 | 논리형 배열

y 값으로, 숫자형, datetime형, duration형, categorical형 또는 논리형 배열로 지정됩니다. stackedplot 함수는 각 열을 별도의 y축에 표시합니다.

`LineSpec` — 선 스타일, 마커, 색
문자형 벡터 | string형

선 스타일, 마커, 색으로, 기호를 포함하는 문자형 벡터 또는 string형으로 지정됩니다. 기호는 어떤 순서로 지정해도 좋습니다. 세 가지 특성(선 스타일, 마커, 색)을 모두 지정할 필요는 없습니다. 예를 들어 선 스타일을 생략하고 마커를 지정하면 플롯은 마커만 표시하고 선은 표시하지 않습니다.

예: '--or'은 원 마커로 표시된 빨간색 파선입니다.

선 스타일	설명
`-`	실선
`--`	파선
`:`	점선
`-.`	일점 쇄선

마커	설명
`'o'`	원
`'+'`	플러스 기호
`'*'`	별표
`'.'`	점
`'x'`	십자
`'_'`	가로선
`'\|'`	세로선
`'s'`	정사각형
`'d'`	다이아몬드
`'^'`	위쪽 방향 삼각형
`'v'`	아래쪽 방향 삼각형
`'>'`	오른쪽 방향 삼각형
`'<'`	왼쪽 방향 삼각형
`'p'`	펜타그램
`'h'`	헥사그램

색	설명
`y`	노란색
`m`	자홍색
`c`	녹청색
`r`	빨간색
`g`	녹색
`b`	파란색
`w`	흰색
`k`	검은색

`parent` — 부모 컨테이너
`Figure` 객체 | `Panel` 객체 | `Tab` 객체 | `TiledChartLayout` 객체 | `GridLayout` 객체

부모 컨테이너로, Figure, Panel, Tab, TiledChartLayout 또는 GridLayout 객체로 지정됩니다.

이름-값 쌍의 인수

선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

예: 'Marker','o','MarkerSize',10

여기에 나열된 누적 차트의 선 속성은 데이터 소스가 테이블이든 배열이든 관계없이 모든 누적 플롯에 공통된 서브셋입니다. 전체 목록을 보려면 StackedLineChart Properties을 참조하십시오.

`'Color'` — 선 색
`[0 0.4470 0.7410]` (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | `'r'` | `'g'` | `'b'` | ...

선 색으로, RGB 3색, 16진수 색 코드 또는 첫 번째 표에 나열된 색 옵션 중 하나로 지정됩니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).
16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 '#FF8800', '#ff8800', '#F80' 및 '#f80'은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
`'red'`	`'r'`	`[1 0 0]`	`'#FF0000'`
`'green'`	`'g'`	`[0 1 0]`	`'#00FF00'`
`'blue'`	`'b'`	`[0 0 1]`	`'#0000FF'`
`'cyan'`	`'c'`	`[0 1 1]`	`'#00FFFF'`
`'magenta'`	`'m'`	`[1 0 1]`	`'#FF00FF'`
`'yellow'`	`'y'`	`[1 1 0]`	`'#FFFF00'`
`'black'`	`'k'`	`[0 0 0]`	`'#000000'`
`'white'`	`'w'`	`[1 1 1]`	`'#FFFFFF'`
`'none'`	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB^®이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
`[0 0.4470 0.7410]`	`'#0072BD'`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`'#D95319'`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`'#EDB120'`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`'#7E2F8E'`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`'#77AC30'`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`'#4DBEEE'`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`'#A2142F'`

예: 'blue'

예: [0 0 1]

예: '#0000FF'

`'LineStyle'` — 선 스타일
`'-'` (디폴트 값) | `'--'` | `':'` | `'-.'` | `'none'`

선 스타일로, 다음 표에 나열된 옵션 중 하나로 지정됩니다.

선 스타일	설명	결과 선
`'-'`	실선
`'--'`	파선
`':'`	점선
`'-.'`	일점 쇄선
`'none'`	선 없음	선 없음

`'LineWidth'` — 선 너비
`0.5` (디폴트 값) | 양의 값

선 너비로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다. 선에 마커가 있는 경우 선 너비는 마커 가장자리에도 영향을 미칩니다.

선 너비는 픽셀 너비보다 가늘 수 없습니다. 선 너비를 시스템의 픽셀 너비보다 작은 값으로 설정할 경우 선은 1픽셀 너비로 표시됩니다.

`'Marker'` — 마커 기호
`'none'` (디폴트 값) | `'o'` | `'+'` | `'*'` | `'.'` | ...

마커 기호로, 다음 표에 나열된 값 중 하나로 지정됩니다. 기본적으로 객체는 마커를 표시하지 않습니다. 마커 기호를 지정하면 각 데이터 점이나 꼭짓점에 마커가 추가됩니다.

값	설명
`'o'`	원
`'+'`	플러스 기호
`'*'`	별표
`'.'`	점
`'x'`	십자
`'_'`	가로선
`'\|'`	세로선
`'square'` 또는 `'s'`	정사각형
`'diamond'` 또는 `'d'`	다이아몬드
`'^'`	위쪽 방향 삼각형
`'v'`	아래쪽 방향 삼각형
`'>'`	오른쪽 방향 삼각형
`'<'`	왼쪽 방향 삼각형
`'pentagram'` 또는 `'p'`	오각별(펜타그램)
`'hexagram'` 또는 `'h'`	육각별(헥사그램)
`'none'`	마커 없음

`'MarkerSize'` — 마커 크기
`6` (디폴트 값) | 양의 값

마커 크기로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다.

출력 인수

`s` — Stacked line chart 객체
`StackedLineChart` 객체

StackedLineChart 객체입니다. 이 객체는 독립형 시각화입니다. 누적 플롯을 생성한 후에 s를 사용하여 속성을 설정합니다.

세부 정보