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timeseries2timetable
설명
TT = timeseries2timetable(는 ts)timeseries 객체를 타임테이블로 변환합니다.
ts가timeseries객체이면TT는 하나의 변수를 갖는 타임테이블입니다.ts가timeseries객체로 구성된 배열이면TT는ts에 포함된timeseries객체의 개수와 동일한 개수의 변수를 갖는 타임테이블입니다.ts의 모든timeseries객체는 동일한 샘플 시간을 가져야 합니다.timeseries객체에 이벤트가 있는 경우 함수는 이벤트를 이벤트 테이블로 변환하고 이벤트 테이블을TT에 연결합니다. 이벤트가 중복되면 이벤트 테이블에 중복 행이 생깁니다. (R2024b 이후)
예제
10초 간격으로 샘플링된 5개의 난수를 갖는 timeseries 객체를 만듭니다.
ts = timeseries(rand(5,1),[0 10 20 30 40])
timeseries
Common Properties:
Name: 'unnamed'
Time: [5x1 double]
TimeInfo: [1x1 tsdata.timemetadata]
Data: [5x1 double]
DataInfo: [1x1 tsdata.datametadata]
More properties, Methods
ts의 시간 및 데이터를 표시합니다.
ts.Time
ans = 5×1
0
10
20
30
40
ts.Data
ans = 5×1
0.8147
0.9058
0.1270
0.9134
0.6324
ts를 타임테이블로 변환합니다.
TT = timeseries2timetable(ts)
TT=5×1 timetable
Time Data
______ _______
0 sec 0.81472
10 sec 0.90579
20 sec 0.12699
30 sec 0.91338
40 sec 0.63236
timeseries 객체로 구성된 배열을 만듭니다. 동일한 샘플 시간을 갖는 동일한 벡터를 사용하되, 각 시계열에 서로 다른 이름을 지정합니다. rand 함수를 사용하여 서로 다른 데이터 값을 갖는 배열을 만듭니다.
ts1 = timeseries(rand(5,1),[0 10 20 30 40],"Name","Series_1"); ts2 = timeseries(rand(5,1),[0 10 20 30 40],"Name","Series_2"); ts3 = timeseries(rand(5,1),[0 10 20 30 40],"Name","Series_3"); ts = [ts1 ts2 ts3]
1×3 timeseries array with properties:
Events
Name
UserData
Data
DataInfo
Time
TimeInfo
Quality
QualityInfo
IsTimeFirst
TreatNaNasMissing
Length
모든 timeseries 객체의 데이터를 하나의 타임테이블로 결합합니다. 배열의 각 시계열은 타임테이블의 변수 하나를 생성합니다.
TT = timeseries2timetable(ts)
TT=5×3 timetable
Time Series_1 Series_2 Series_3
______ ________ ________ ________
0 sec 0.81472 0.09754 0.15761
10 sec 0.90579 0.2785 0.97059
20 sec 0.12699 0.54688 0.95717
30 sec 0.91338 0.95751 0.48538
40 sec 0.63236 0.96489 0.80028
여러 timeseries 객체를 타임테이블로 변환합니다.
ts1 = timeseries(rand(5,1),[0 10 20 30 40],"Name","Series_1"); ts2 = timeseries(rand(5,1),[0 10 20 30 40],"Name","Series_2"); ts3 = timeseries(rand(5,1),[0 10 20 30 40],"Name","Series_3"); TT = timeseries2timetable(ts1,ts2,ts3)
TT=5×3 timetable
Time Series_1 Series_2 Series_3
______ ________ ________ ________
0 sec 0.81472 0.09754 0.15761
10 sec 0.90579 0.2785 0.97059
20 sec 0.12699 0.54688 0.95717
30 sec 0.91338 0.95751 0.48538
40 sec 0.63236 0.96489 0.80028
3개의 도시 교차로에 대한 차량 교통량 데이터가 포함된 timeseries 객체 3개를 불러옵니다.
load trafficCounts.mat count1 count2 count3
첫 번째 timeseries 객체의 속성을 표시합니다. 이러한 속성에는 교통량 데이터, 데이터가 수집된 시간, 그리고 2개의 이벤트가 저장되어 있습니다. 이벤트는 tsdata.event 객체입니다.
count1
timeseries
Common Properties:
Name: 'Intersection1'
Time: [15x1 double]
TimeInfo: [1x1 tsdata.timemetadata]
Data: [15x1 double]
DataInfo: [1x1 tsdata.datametadata]
Events: [1x2 tsdata.event]
More properties, Methods
count1에 연결된 첫 번째 이벤트를 표시합니다.
count1.Events(1)
EventData: []
Name: 'AMCommute'
Time: 8
Units: 'hours'
StartDate: ''
두 번째 이벤트를 표시합니다. 이벤트는 아침과 저녁 통근 시간에 레이블을 지정합니다.
count1.Events(2)
EventData: []
Name: 'PMCommute'
Time: 18
Units: 'hours'
StartDate: ''
timeseries 객체 3개의 데이터를 플로팅합니다. 서브플롯에 시계열을 표시하기 위한 타일 형식 차트 레이아웃을 만들려면 tiledlayout 함수를 사용하십시오. 차트는 시계열 3개와 연결된 이벤트를 나타내는 빨간색 점을 표시합니다.
tiledlayout(3,1) nexttile plot(count1) nexttile plot(count2) nexttile plot(count3)
3개의 timeseries 객체를 1개의 타임테이블로 변환합니다. 행 시간값의 형식을 hh:mm 형식으로 설정합니다. 이벤트는 시계열 3개에서 같은 시간에 발생하므로 타임테이블에는 08:00과 18:00에 3개의 이벤트 레이블이 있습니다.
TT = timeseries2timetable(count1,count2,count3);
TT.Time.Format = "hh:mm"TT=15×3 timetable with 6 events
Time Intersection1 Intersection2 Intersection3
_____ _____________ _____________ _____________
06:00 38 46 76
07:00 61 132 186
<3 events> 08:00 75 135 180
09:00 38 88 115
10:00 28 36 55
11:00 12 12 14
12:00 18 27 30
13:00 18 19 29
14:00 17 15 18
15:00 19 36 48
16:00 32 47 10
17:00 42 65 92
<3 events> 18:00 57 66 151
19:00 44 55 90
20:00 114 145 257
이 변환은 이벤트 객체를 이벤트 테이블로도 변환합니다. 이벤트 테이블은 타임테이블에 연결되어 있습니다. 이벤트 테이블은 2개의 시간에 3개의 같은 이벤트가 있음을 보여줍니다.
TT.Properties.Events
ans = 6×1 eventtable
Event Labels Variable: EventLabels
Event Lengths Variable: <instantaneous>
Time EventLabels
_____ ___________
8 hr "AMCommute"
8 hr "AMCommute"
8 hr "AMCommute"
18 hr "PMCommute"
18 hr "PMCommute"
18 hr "PMCommute"
반복되는 이벤트가 있는 이벤트 테이블을 정리할 수 있습니다. 한 가지 방법은 unique 함수를 사용하는 것입니다.
ET = TT.Properties.Events; ET = unique(ET)
ET = 2×1 eventtable
Event Labels Variable: EventLabels
Event Lengths Variable: <instantaneous>
Time EventLabels
_____ ___________
8 hr "AMCommute"
18 hr "PMCommute"
정리된 이벤트 테이블을 타임테이블에 연결합니다. 타임테이블을 표시합니다.
TT.Properties.Events = ET
TT=15×3 timetable with 2 events
Time Intersection1 Intersection2 Intersection3
_____ _____________ _____________ _____________
06:00 38 46 76
07:00 61 132 186
AMCommute 08:00 75 135 180
09:00 38 88 115
10:00 28 36 55
11:00 12 12 14
12:00 18 27 30
13:00 18 19 29
14:00 17 15 18
15:00 19 36 48
16:00 32 47 10
17:00 42 65 92
PMCommute 18:00 57 66 151
19:00 44 55 90
20:00 114 145 257
타임테이블의 교통량 데이터로 구성된 차트를 만듭니다. 먼저 새 Figure 창을 만들어 tiledlayout에서 만든 서브플롯을 재사용하지 않도록 합니다. 그런 다음 타임테이블의 데이터를 플로팅하려면 stackedplot을 사용하십시오. stackedplot 함수는 각 타임테이블 변수를 서브플롯에 플로팅하고 이벤트가 발생하는 시간에 검은색 세로선을 표시합니다.
figure stackedplot(TT)
