unique

배열 내 고유한 값

구문

C = unique(A)

C = unique(A,setOrder)

C = unique(A,occurrence)

C = unique(A,___,'rows')

C = unique(A,'rows',___)

[C,ia,ic] = unique(___)

[C,ia,ic] = unique(A,'legacy')

[C,ia,ic] = unique(A,'rows','legacy')

[C,ia,ic] = unique(A,occurrence,'legacy')

[C,ia,ic] = unique(A,'rows',occurrence,'legacy')

설명

C = unique(A)는 A의 데이터를 겹치지 않게 반환합니다. C가 정렬된 순서로 표시됩니다.

• A가 테이블 또는 타임테이블인 경우 unique는 A 내 고유한 값으로 이루어진 행을 정렬된 순서로 반환합니다. 타임테이블의 경우, unique는 행이 고유한지를 판별할 때 행 시간값과 행 값을 고려하며 행 시간값을 기준으로 출력 타임테이블 C를 정렬합니다.

• A가 categorical형 배열이면 정렬 순서는 범주 순서에 의해 정해집니다.

C = unique(A,setOrder)는 A의 고유 값을 특정 순서로 반환합니다. setOrder는 'sorted'(디폴트 값) 또는 'stable'일 수 있습니다.

C = unique(A,occurrence)는 반복된 값의 경우 반환할 인덱스를 지정합니다. occurrence는 'first'(디폴트 값) 또는 'last'일 수 있습니다.

C = unique(A,___,'rows')와 C = unique(A,'rows',___)는 A의 각 행을 단일 엔터티로 취급하고 A의 고유한 행을 정렬된 순서로 반환합니다. A는 반드시 지정해야 하며, setOrder 또는 occurrence를 선택적으로 지정할 수 있습니다.

'rows' 옵션은 셀형 배열을 지원하지 않습니다.

[C,ia,ic] = unique(___)는 위에 열거된 구문 중 하나를 사용하여 인덱스 벡터 ia와 ic도 반환합니다.

• A가 벡터인 경우 C = A(ia)이고 A = C(ic)입니다.

• A가 행렬이나 배열인 경우 C = A(ia)이고 A(:) = C(ic)입니다.

• 'rows' 옵션을 지정하면 C = A(ia,:)이고 A = C(ic,:)가 됩니다.

• A가 테이블 또는 타임테이블인 경우 C = A(ia,:)이고 A = C(ic,:)입니다.

[C,ia,ic] = unique(A,'legacy'), [C,ia,ic] = unique(A,'rows','legacy'), [C,ia,ic] = unique(A,occurrence,'legacy'), [C,ia,ic] = unique(A,'rows',occurrence,'legacy')는 unique 함수를 R2012b와 그 이전 릴리스처럼 실행합니다.

'legacy' 옵션은 categorical형 배열, datetime형 배열, duration형 배열, calendarDuration 형 배열, table형 또는 timetable형을 지원하지 않습니다.

예제

벡터 내 고유한 값

반복된 값을 사용하여 벡터를 정의합니다.

A = [9 2 9 5];

A 내 고유한 값을 구합니다.

C = unique(A)

C = 1×3

     2     5     9

테이블 내 고유한 행

반복된 데이터를 일부 포함하는 테이블을 만듭니다.

Name = {'Fred';'Betty';'Bob';'George';'Jane'};
Age = [38;43;38;40;38];
Height = [71;69;64;67;64];
Weight = [176;163;131;185;131];
A = table(Age,Height,Weight,'RowNames',Name)

A=5×3 table
              Age    Height    Weight
              ___    ______    ______

    Fred      38       71       176  
    Betty     43       69       163  
    Bob       38       64       131  
    George    40       67       185  
    Jane      38       64       131  

A에서 고유한 행을 찾습니다. unique는 A의 행을 첫 번째 변수 Age를 기준으로 정렬한 다음, 두 번째 변수 Height를 기준으로 정렬해 반환합니다.

C = unique(A)

C=4×3 table
              Age    Height    Weight
              ___    ______    ______

    Bob       38       64       131  
    Fred      38       71       176  
    George    40       67       185  
    Betty     43       69       163  

첫 번째 변수 Age에서 고유한 값을 갖는 테이블 행을 찾습니다. 하나의 테이블 변수만 고유한 값을 갖도록 하려면 unique가 반환하는 인덱스를 사용하여 테이블에서 해당 행을 추출하면 됩니다.

[C,ia] = unique(A.Age);
B = A(ia,:)

B=3×3 table
              Age    Height    Weight
              ___    ______    ______

    Fred      38       71       176  
    George    40       67       185  
    Betty     43       69       163  

고유한 값 및 해당 인덱스

반복된 값을 사용하여 벡터를 정의합니다.

A = [9 2 9 5];

A의 고유한 값과, C = A(ia)가 되고 A = C(ic)가 되는 인덱스 벡터 ia 및 ic를 구합니다.

[C, ia, ic] = unique(A)

C = 1×3

     2     5     9

ia = 3×1

     2
     4
     1

ic = 4×1

     3
     1
     3
     2

행렬 내 고유한 행

일부 반복되는 행이 있는 10×3 행렬을 만듭니다.

A = randi(3,10,3)

A = 10×3

     3     1     2
     3     3     1
     1     3     3
     3     2     3
     2     3     3
     1     1     3
     1     2     3
     2     3     2
     3     3     2
     3     3     1

처음 두 열의 데이터에 따라 A의 고유한 행을 찾습니다. 인덱스 벡터 ia와 ic를 반환하도록 3개 출력값을 지정합니다.

[C,ia,ic] = unique(A(:,1:2),'rows')

C = 7×2

     1     1
     1     2
     1     3
     2     3
     3     1
     3     2
     3     3

ia = 7×1

     6
     7
     3
     5
     1
     4
     2

ic = 10×1

     5
     7
     3
     6
     4
     1
     2
     4
     7
     7

ia를 사용하여 A의 요소를 참조하여 처음 두 열에 고유한 조합의 요소를 가진 행을 표시합니다.

uA = A(ia,:)

uA = 7×3

     1     1     3
     1     2     3
     1     3     3
     2     3     3
     3     1     2
     3     2     3
     3     3     1

고유한 요소의 개수

벡터에서 고유한 요소를 찾은 다음 accumarray를 사용하여 고유한 요소가 표시되는 횟수를 계산합니다.

1에서 5 사이의 정수형 난수로 구성된 벡터를 만듭니다.

a = randi([1 5],200,1);

벡터에서 고유한 요소를 찾습니다. 인덱스 벡터 ia와 ic를 반환합니다.

[C,ia,ic] = unique(a);

C의 각 요소가 a에 표시되는 횟수를 계산합니다. ic를 accumarray에 대한 첫 번째 입력값으로 지정하고 1을 두 번째 입력값으로 지정하면 함수가 ic에서 반복되는 첨자를 계산합니다. 결과를 요약합니다.

a_counts = accumarray(ic,1);
value_counts = [C, a_counts]

value_counts = 5×2

     1    46
     2    36
     3    38
     4    39
     5    41

지정된 순서로 벡터 내 고유한 값 반환

setOrder 인수를 사용하여 C에 있는 값의 순서를 지정합니다.

C의 값이 A에서와 동일한 순서를 갖도록 하려면 'stable'을 지정하십시오.

A = [9 2 9 5];
[C, ia, ic] = unique(A,'stable')

C = 1×3

     9     2     5

ia = 3×1

     1
     2
     4

ic = 4×1

     1
     2
     1
     3

'sorted'로 순서를 지정해 볼 수도 있습니다.

[C, ia, ic] = unique(A,'sorted')

C = 1×3

     2     5     9

ia = 3×1

     2
     4
     1

ic = 4×1

     3
     1
     3
     2

NaN이 포함된 배열 내 고유한 값

NaN이 들어 있는 벡터를 정의합니다.

A = [5 5 NaN NaN];

A 내 고유한 값을 구합니다.

C = unique(A)

C = 1×3

     5   NaN   NaN

unique는 각각의 NaN 값을 서로 다른 값으로 취급합니다.

수치 오차가 있는 고유한 요소

벡터 x를 만듭니다. x를 변환한 후 이 변환된 값을 다시 역변환하여 두 번째 벡터 y를 얻습니다. 이 변환 과정에서 y에 반올림 차분이 발생합니다.

x = (1:6)'*pi;
y = 10.^log10(x);

차분을 가져와서 x와 y가 동일하지 않은지 확인합니다.

x-y

ans = 6×1
10-14 ×

    0.0444
         0
         0
         0
         0
   -0.3553

unique를 사용하여 결합된 벡터 [x;y]에서 고유한 요소를 찾습니다. unique 함수는 정확한 비교를 수행하고 x의 값이 모두 y의 값과 정확히 같은지 확인합니다. 이를 통해 x-y에서 0이 아닌 차분을 갖는 요소를 파악할 수 있습니다. c에는 중복으로 보이는 값이 포함됩니다.

c = unique([x;y])

c = 8×1

    3.1416
    3.1416
    6.2832
    9.4248
   12.5664
   15.7080
   18.8496
   18.8496

uniquetol을 사용하여 작은 허용오차로 비교를 수행합니다. uniquetol은 허용오차 범위 내에 있는 요소를 서로 같은 것으로 간주합니다.

C = uniquetol([x;y])

C = 6×1

    3.1416
    6.2832
    9.4248
   12.5664
   15.7080
   18.8496

문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 내 고유한 요소

문자형 벡터로 구성된 셀형 배열을 만듭니다.

A = {'one','two','twenty-two','One','two'};

A에 포함된 고유한 문자형 벡터를 찾습니다.

C = unique(A)

C = 1x4 cell
    {'One'}    {'one'}    {'twenty-two'}    {'two'}

후행 공백이 있는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

일부 문자형 벡터에 후행 공백이 있는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 A를 만듭니다.

A = {'dog','cat','fish','horse','dog ','fish '};

A에 포함된 고유한 문자형 벡터를 찾습니다.

C = unique(A)

C = 1x6 cell
    {'cat'}    {'dog'}    {'dog '}    {'fish'}    {'fish '}    {'horse'}

unique는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열에 있는 후행 공백을 별개의 문자로 취급합니다.

이전 릴리스와 동일한 방식으로 unique 동작 실행

R2012b를 비롯한 이전 릴리스와 동일한 방식으로 unique 결과를 출력하려면 코드에서 'legacy' 플래그를 사용하십시오.

현재 동작으로 A 내 고유한 요소를 구합니다.

A = [9 2 9 5];
[C1, ia1, ic1] = unique(A)

C1 = 1×3

     2     5     9

ia1 = 3×1

     2
     4
     1

ic1 = 4×1

     3
     1
     3
     2

A 내 고유한 성분을 찾아 결과를 이전 릴리스와 동일하게 출력합니다.

[C2, ia2, ic2] = unique(A, 'legacy')

C2 = 1×3

     2     5     9

ia2 = 1×3

     2     4     3

ic2 = 1×4

     3     1     3     2

입력 인수

A — 입력 배열

배열

입력 배열입니다.

• A가 table형인 경우 unique는 행 이름을 고려하지 않습니다. 두 행의 이름이 달라도 값이 같으면 같은 것으로 간주됩니다.

• A가 timetable형인 경우 unique는 행 시간값을 고려합니다. 두 행의 값이 같아도 시간값이 다르면 같은 것으로 간주되지 않습니다.

• A가 categorical형 배열이면 정렬 순서는 범주 순서에 의해 정해집니다. categorical형 배열의 정렬 순서를 보려면 categories 함수를 사용하십시오.

A는 다음 클래스 메서드를 갖는 객체일 수도 있습니다.

• sort(또는 'rows' 옵션의 경우 sortrows)

• ne

객체 클래스 메서드는 서로 일치해야 합니다. 이 객체들은 동일한 루트 클래스에서 파생된 이종 배열을 포함합니다. 예를 들어, A는 그래픽스 객체에 대한 핸들로 구성된 배열일 수 있습니다.

setOrder — 순서 플래그

'sorted' (디폴트 값) | 'stable'

순서 플래그는 'sorted' 또는 'stable'로 지정되며 C에 있는 값(또는 행)의 순서를 표시합니다.

플래그	설명
'sorted'	C의 값(또는 행)이 sort에서 반환되는 정렬된 순서대로 반환됩니다. 예제 C = unique([5 5 3 4],'sorted') C = 3 4 5
'stable'	C의 값(또는 행)이 A에 표시되는 것과 동일한 순서대로 반환됩니다. 예제 C = unique([5 5 3 4],'stable') C = 5 3 4

데이터형: char | string

occurrence — 발생 플래그

'first' (디폴트 값) | 'last'

발생 플래그로, 'first' 또는 'last'로 지정되며 ia가 A에 있는 반복된 값에 대한 첫 번째 인덱스를 포함해야 할지 아니면 마지막 인덱스를 포함해야 할지를 나타냅니다.

발생 플래그	의미
'last'	A에 반복되는 값(또는 행)이 있으면 ia는 반복된 값 중 마지막 값의 인덱스를 포함합니다. 예를 들어, [C,ia,ic] = unique([9 9 9],'last','legacy')는 ia = 3을 반환합니다. 이것은 'legacy' 플래그를 지정한 경우, 디폴트 동작입니다.
'first'	A에 반복된 값(또는 행)이 있는 경우 ia는 반복된 값 중 처음 값의 인덱스를 포함합니다. 예를 들어, [C,ia,ic] = unique([9 9 9],'first')는 ia = 1을 반환합니다. 이는 디폴트 동작입니다.

데이터형: char | string

출력 인수

C — A 내 고유한 데이터

배열

A의 고유한 데이터로, 배열로 반환됩니다. C의 클래스는 입력 인수 A의 클래스와 동일합니다. C의 형태는 입력값이 벡터인지 또는 행렬인지에 따라 달라집니다.

• 'rows' 플래그가 지정되지 않고 A가 행 벡터이면 C는 행 벡터입니다.

• 'rows' 플래그가 지정되지 않고 A가 행 벡터가 아니면 C는 열 벡터입니다.

• 'rows' 플래그가 지정된 경우 C는 A의 고유한 행을 포함하는 행렬입니다.

ia — A에 대한 인덱스

열 벡터

A에 대한 인덱스로, 반복된 요소 중 처음 요소 인덱스로 구성된 열 벡터로 반환됩니다. 'legacy' 플래그가 지정된 경우 ia는 반복된 요소 중 마지막 요소 인덱스로 구성된 행 벡터가 됩니다.

이 인덱스는 일반적으로 C = A(ia)를 충족합니다. A가 테이블이거나 'rows' 옵션이 지정된 경우 C = A(ia,:)입니다.

ic — C에 대한 인덱스

열 벡터

C에 대한 인덱스로, 'legacy' 플래그가 지정되지 않은 경우 열 벡터로 반환됩니다. ic에는 다음 속성을 충족하는 인덱스가 포함됩니다.

• A가 벡터이면 A = C(ic)입니다.

• A가 행렬이나 배열인 경우 A(:) = C(ic)입니다.

• A가 테이블이거나 'rows' 옵션이 지정된 경우 A = C(ic,:)입니다.

팁

• 허용오차를 사용하여 고유한 부동소수점 숫자를 찾으려면 uniquetol을 사용하십시오.

• 변수의 서브셋과 관련하여 테이블 또는 타임테이블에서 고유한 행을 찾으려면 열 첨자를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, unique(A(:,vars))를 사용할 수 있습니다. 여기서 vars는 양의 정수, 양의 정수로 구성된 벡터, 변수 이름, 변수 이름으로 구성된 셀형 배열, 논리형 벡터 중 하나일 수 있습니다. 또는 vartype을 사용하여, 지정된 유형의 변수를 선택하는 첨자를 만들 수 있습니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 지원하지만 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.

• tall형 벡터와 tall형 테이블에는 다음 구문을 사용하십시오.

  • C = unique(A)

  • [C,ia,ic] = unique(A)

• tall형 행렬에는 다음 구문을 사용하십시오.

  • C = unique(A,'rows')

  • [C,ia,ic] = unique(A,'rows')

자세한 내용은 메모리에 담을 수 없는 큰 데이터를 위한 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 'rows' 옵션을 지정하지 않으면:

  • 입력 인수 A는 벡터여야 합니다. 'legacy' 옵션을 지정하는 경우 입력 인수 A는 행 벡터여야 합니다.

  • 가변 크기 행 벡터의 첫 번째 차원은 고정 길이 1이어야 합니다. 가변 크기 열 벡터의 두 번째 차원은 고정 길이 1이어야 합니다.

  • 입력 인수 []은 지원되지 않습니다. 공집합을 나타내려면 1×0 또는 0×1 입력값을 사용하십시오(예: zeros(1,0)).

  • 'legacy' 옵션을 지정할 경우 빈 출력값은 행 벡터, 즉 1×0입니다. 행 벡터는 0×0일 수 없습니다.

• 'rows' 옵션과 'legacy' 옵션을 모두 지정하면 출력 인수 ia와 ic는 열 벡터가 됩니다. 이 두 출력값이 비어 있으면 그 크기는 0×1이며, 심지어 출력 인수 C가 0×0일 때에도 그러합니다.

• setOrder가 'stable'이 아니거나 'legacy' 옵션을 지정할 경우 입력 인수 A는 오름차순으로 정렬되어야 합니다. 첫 번째 출력 인수 C는 오름차순으로 정렬됩니다.

• 복소수 입력값은 single형이거나 double형이어야 합니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 'legacy' 플래그는 지원되지 않습니다.

• 64비트 정수는 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

union | intersect | ismember | issorted | setdiff | setxor | sort | uniquetol

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