영상 유형 변환

영상 유형(예: RGB(트루컬러) 영상, 이진 영상, 회색조 영상 및 인덱스 영상) 간에 변환하고 영상의 데이터형을 변경합니다.

Image Processing Toolbox™는 이진 영상, 인덱스 영상, 회색조 영상 및 트루컬러 영상 유형을 지원합니다. 영상 유형마다 픽셀이 서로 다른 형식으로 저장됩니다. 예를 들어, 트루컬러 영상은 픽셀을 빨간색, 녹색, 파란색 값으로 구성된 3색으로 표현하는 반면, 회색조 영상은 픽셀을 단일 명암 값으로 표현합니다.

여러 영상 유형의 픽셀 값은 부동소수점, 부호 있는 정수/부호 없는 정수 또는 논리 데이터형으로 저장할 수 있습니다. 툴박스 함수를 사용하면 영상 유형 간 및 데이터형 간에 변환을 수행할 수 있습니다.

함수

모두 확장

영상 유형 간 변환하기

`cmap2gray`	RGB 컬러맵을 회색조 컬러맵으로 변환 (R2020b 이후)
`gray2ind`	회색조 또는 이진 영상을 인덱스 영상으로 변환
`im2gray`	RGB 이미지를 회색조 이미지로 변환 (R2020b 이후)
`ind2gray`	인덱스 영상을 회색조 영상으로 변환
`mat2gray`	행렬을 회색조 영상으로 변환
`rgb2gray`	RGB 이미지나 컬러맵을 회색조로 변환하기
`rgb2lightness`	Convert RGB color values to lightness values
`rgb2ind`	RGB 이미지를 인덱스 이미지로 변환
`ind2rgb`	인덱스 이미지를 RGB로 변환
`label2rgb`	레이블 행렬을 RGB 영상으로 변환
`demosaic`	베이어 패턴 인코딩 영상을 트루컬러 영상으로 변환
`imsplit`	다중채널 영상을 개별 채널로 분할

이진화를 사용하여 이진 영상으로 변환하기

`imbinarize`	임계값을 지정하여 2차원 회색조 영상이나 3차원 볼륨 이진화
`adaptthresh`	1차 국소 통계량을 사용하여 영상의 가변 임계값 구하기
`otsuthresh`	오츠(Otsu) 방법을 사용한 전역 히스토그램 임계값
`graythresh`	오츠(Otsu) 방법을 사용한 전역 영상 이진화

양자화를 사용하여 인덱스 영상으로 변환하기

`imquantize`	지정된 양자화 수준 및 출력값을 사용하여 영상 양자화
`multithresh`	오츠 방법을 사용한 다중 수준 영상 이진화
`grayslice`	Convert grayscale image to indexed image using multilevel thresholding

데이터형 간 변환하기

`im2double`	이미지를 배정밀도로 변환
`im2int16`	영상을 16비트의 부호 있는 정수로 변환
`im2single`	영상을 단정밀도로 변환
`im2uint16`	영상을 16비트의 부호 없는 정수로 변환
`im2uint8`	영상을 8비트의 부호 없는 정수로 변환

도움말 항목

툴박스에서 제공하는 영상 유형
영상의 유형에 따라 MATLAB^®이 데이터 행렬 요소를 픽셀 명암 값으로 해석하는 방식이 결정됩니다. 툴박스는 이진 영상, 회색조 영상, 트루컬러 영상, 다중분광 영상, 레이블 영상을 비롯한 여러 영상 유형을 지원합니다.
Convert Between Image Types
Certain image processing operations support only a subset of the image types. You can convert images between the image types to suit the operation.
Convert Image Data Between Data Types
You can convert image data between data types using functions that automatically rescale and offset the original data.