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cmap2gray

RGB 컬러맵을 회색조 컬러맵으로 변환

R2020b 이후

구문

newmap = cmap2gray(map)

설명

newmap = cmap2gray(map)은 RGB 컬러맵 map을 동일한 회색조 컬러맵 newmap으로 변환합니다.

예제

cmap2gray를 사용하여 RGB 컬러맵을 회색조 컬러맵으로 변환하기

컬러맵이 있는 인덱스 이미지를 작업 공간으로 불러옵니다. load 명령은 이미지 데이터와 컬러맵을 포함하는 구조체를 반환합니다. 이미지를 확인합니다.

indImage = load('clown.mat');
figure
imshow(indImage.X,indImage.map)

이미지와 함께 가져온 RGB 컬러맵을 회색조 컬러맵으로 변환합니다.

newmap = cmap2gray(indImage.map);

회색조 컬러맵을 사용하여 이미지를 표시합니다.

figure;
imshow(indImage.X,newmap)

입력 인수

map — RGB 컬러맵

c×3 숫자형 행렬

RGB 컬러맵으로, [0, 1] 범위의 값으로 구성된 c×3 숫자형 행렬로 지정됩니다. map의 각 행은 컬러맵의 하나의 색에 대한 빨간색, 녹색, 파란색 성분을 지정하는, 요소를 3개 가진 RGB 3색입니다.

Parallel Computing Toolbox™가 설치되어 있으면 map은 gpuArray가 될 수도 있습니다.

데이터형: double

출력 인수

newmap — 회색조 컬러맵

c×3 숫자형 행렬

회색조 컬러맵으로, [0, 1] 범위의 값으로 구성된 c×3 숫자형 행렬로 반환됩니다. newmap의 세 열이 동일하므로 각 행은 하나의 농도값을 지정합니다.

Parallel Computing Toolbox가 설치되어 있으면 newmap은 gpuArray가 될 수도 있습니다.

데이터형: double

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2020b에 개발됨

참고 항목

im2gray | rgb2gray | rgb2ind | rgb2lightness (Image Processing Toolbox)

도움말 항목

• 이미지 유형