imquantize
지정된 양자화 수준 및 출력값을 사용하여 영상 양자화
구문
설명
예제
영상을 읽어 들인 후 회색조 영상으로 변환하고 결과를 표시합니다.
I = imread("foggysf2.jpg"); I = rgb2gray(I); imshow(I) title("Grayscale Image")
두 개의 임계값 수준을 계산합니다.
thresh = multithresh(I,2);
imquantize 함수를 사용하여 영상을 3개의 수준으로 분할합니다.
labels = imquantize(I,thresh);
label2rgb 함수를 사용하여 분할된 영상을 컬러 영상으로 변환한 후 이 영상을 표시합니다.
labelsRGB = label2rgb(labels);
imshow(labelsRGB)
title("Segmented Image")
RGB 영상을 읽어 들여 표시합니다.
I = imread("peppers.png"); imshow(I) title("RGB Image");
전체 RGB 영상에서 7개 수준에 대한 임계값을 생성합니다.
threshRGB = multithresh(I,7);
RGB 영상의 각 평면에 대해 임계값을 생성합니다.
threshForPlanes = zeros(3,7); for i = 1:3 threshForPlanes(i,:) = multithresh(I(:,:,i),7); end
전체 영상에서 계산된 임계값 집합으로 전체 영상을 처리합니다.
value = [0 threshRGB(2:end) 255]; quantRGB = imquantize(I, threshRGB, value);
지정된 평면에서 계산된 임계값 벡터를 사용하여 각 RGB 평면을 개별적으로 처리합니다. 해당 평면에 대해 생성된 임계값 벡터를 사용하여 각 RGB 평면을 양자화합니다.
quantPlane = zeros(size(I)); for i = 1:3 value = [0 threshForPlanes(i,2:end) 255]; quantPlane(:,:,i) = imquantize(I(:,:,i),threshForPlanes(i,:),value); end quantPlane = uint8(quantPlane);
포스터화된 영상을 모두 표시한 후 두 이진화 방식의 시각적 차이를 확인합니다.
montage({quantRGB,quantPlane})
title("Full RGB Image Quantization vs. Plane-by-Plane Quantization")
결과를 비교하려면 각 출력 영상에서 고유한 RGB 픽셀 벡터의 개수를 계산하십시오. 평면별 이진화 방식은 전체 RGB 영상 이진화 방식보다 23% 많은 색을 생성함을 알 수 있습니다.
dim = size(quantRGB); quantRGBmx3 = reshape(quantRGB,prod(dim(1:2)),3); quantPlanemx3 = reshape(quantPlane,prod(dim(1:2)),3); colorsRGB = unique(quantRGBmx3,"rows"); disp("Unique colors in RGB image: "+length(colorsRGB));
Unique colors in RGB image: 188
colorsPlane = unique(quantPlanemx3,"rows"); disp("Unique colors in plane-by-plane image: "+length(colorsPlane));
Unique colors in plane-by-plane image: 231
영상의 이산 수준 개수를 256에서 8로 줄입니다. 이 예제에서는 서로 다른 두 가지 방법을 사용하여 8개 출력 수준 각각에 값을 할당합니다.
영상을 읽어 들인 후 이를 표시합니다.
I = imread('coins.png'); imshow(I) axis off title('Grayscale Image')
multithresh 함수로 7개의 임계값을 구하여 영상을 8개 수준으로 분할합니다.
thresh = multithresh(I,7);
각 양자화 구간의 최댓값이 출력 영상의 8개 수준에 할당되도록 valuesMax 벡터를 생성합니다.
valuesMax = [thresh max(I(:))]
valuesMax = 1×8 uint8 row vector
65 88 119 149 169 189 215 255
[quant8_I_max, index] = imquantize(I,thresh,valuesMax);
마찬가지로, 각 양자화 구간의 최솟값이 출력 영상의 8개 수준에 할당되도록 valuesMin 벡터를 생성합니다. 벡터 valuesMin을 사용하여 다시 imquantize를 호출하는 대신, 출력 인수 인덱스를 사용하여 값을 출력 영상에 할당합니다.
valuesMin = [min(I(:)) thresh]
valuesMin = 1×8 uint8 row vector
23 65 88 119 149 169 189 215
quant8_I_min = valuesMin(index);
8 수준 출력 영상 두 개를 나란히 표시합니다.
imshowpair(quant8_I_min,quant8_I_max,'montage') title('Minimum Interval Value Maximum Interval Value')
