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mat2gray

행렬을 회색조 영상으로 변환

설명

I = mat2gray(A,[amin amax])는 행렬 A를 명암 영상 I로 변환합니다. 이 명암 영상에는 0(검은색)에서 1(흰색) 범위의 값이 포함됩니다. aminamaxI의 0과 1에 해당하는 A의 값입니다. amin보다 작은 값은 0이 되고, amax보다 큰 값은 1이 됩니다.

원한다면 GPU를 사용하여(Parallel Computing Toolbox™ 필요) 연산을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 GPU를 사용한 영상 처리 항목을 참조하십시오.

예제

I = mat2gray(A)A의 최솟값과 최댓값을 amin 값과 amax 값으로 설정합니다.

예제

모두 축소

영상을 읽어 들인 후 표시합니다.

I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)

숫자형 행렬을 반환하는 연산을 수행합니다. 이 연산은 경계를 찾습니다.

J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))
min_matrix = -779
max_matrix = max(J(:))
max_matrix = 560

행렬은 데이터형이 double형이고, 값이 범위 [0,1]을 벗어나고 음수 값을 포함합니다.

연산 결과를 표시합니다. 행렬의 데이터 범위가 imshow의 디폴트 표시 범위를 벗어나기 때문에, 양수 값을 가진 모든 픽셀은 흰색으로, 음수 값이나 0 값을 가진 모든 픽셀은 검은색으로 표시됩니다. 쌀알 경계를 보기가 힘듭니다.

figure
imshow(J)

행렬을 영상으로 변환합니다. 영상의 최댓값과 최솟값을 표시합니다.

K = mat2gray(J);
min_image = min(K(:))
min_image = 0
max_image = max(K(:))
max_image = 1

값의 데이터형은 여전히 double형이지만, 값이 모두 범위 [0, 1]에 속하는 것을 알 수 있습니다.

변환 결과를 표시합니다. 픽셀에 회색조 색의 범위가 표시됩니다. 이 때문에 쌀알 경계 위치가 더 분명해집니다.

figure
imshow(K)

입력 인수

모두 축소

입력 영상으로, 숫자형 행렬로 지정됩니다.

검은색과 흰색 입력값으로, 요소를 2개 가진 숫자형 벡터로 지정됩니다.

  • 입력 영상 A에서 amin보다 작거나 같은 값은 명암 영상 I의 값 0에 매핑됩니다.

  • A에서 amax보다 크거나 같은 값은 I의 값 1에 매핑됩니다.

출력 인수

모두 축소

출력 명암 영상으로, [0, 1] 범위의 값을 갖는 숫자형 행렬로 반환됩니다.

데이터형: double

확장 기능

참고 항목

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