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행렬을 회색조 영상으로 변환
I = mat2gray(A,[amin amax])
I = mat2gray(A)
I = mat2gray(A,[amin amax])는 행렬 A를 회색조 영상 I로 변환합니다. 이 회색조 영상에는 0(검은색)에서 1(흰색) 범위의 값이 포함됩니다. amin과 amax는 I의 0과 1에 해당하는 A의 값입니다. amin보다 작은 값은 0으로 잘리고, amax보다 큰 값은 1로 잘립니다.
I
A
[amin amax]
amin
amax
I = mat2gray(A)는 A의 최솟값과 최댓값을 amin 값과 amax 값으로 설정합니다.
예제
모두 축소
영상을 읽어 들인 후 표시합니다.
I = imread('rice.png'); figure imshow(I)
숫자형 행렬을 반환하는 연산을 수행합니다. 이 연산은 경계를 찾습니다.
J = filter2(fspecial('sobel'),I); min_matrix = min(J(:))
min_matrix = -779
max_matrix = max(J(:))
max_matrix = 560
행렬은 데이터형이 double형이고, 값이 [0,1] 범위를 벗어나고 음수 값을 포함합니다.
double
연산 결과를 표시합니다. 행렬의 데이터 범위가 imshow의 디폴트 표시 범위를 벗어나기 때문에, 양수 값을 가진 모든 픽셀은 흰색으로, 음수 값이나 0 값을 가진 모든 픽셀은 검은색으로 표시됩니다. 쌀알 경계를 보기가 힘듭니다.
imshow
figure imshow(J)
행렬을 영상으로 변환합니다. 영상의 최댓값과 최솟값을 표시합니다.
K = mat2gray(J); min_image = min(K(:))
min_image = 0
max_image = max(K(:))
max_image = 1
값의 데이터형은 여전히 double형이지만, 값이 모두 [0, 1] 범위에 속하는 것을 알 수 있습니다.
변환 결과를 표시합니다. 픽셀에 회색조 색의 범위가 표시됩니다. 이 때문에 쌀알 경계 위치가 더 분명해집니다.
figure imshow(K)
입력 영상으로, 숫자형 행렬로 지정됩니다.
검은색과 흰색 입력값으로, 요소를 2개 가진 숫자형 벡터로 지정됩니다.
입력 영상 A에서 amin보다 작거나 같은 값은 명암 영상 I의 값 0에 매핑됩니다.
A에서 amax보다 크거나 같은 값은 I의 값 1에 매핑됩니다.
출력 명암 영상으로, [0, 1] 범위의 값을 갖는 숫자형 행렬로 반환됩니다.
데이터형: double
모두 확장
backgroundPool
ThreadPool
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU를 사용한 영상 처리 항목을 참조하십시오.
이제 mat2gray 함수는 최적화된 CUDA® 코드 생성을 지원합니다(GPU Coder™가 필요함).
mat2gray
mat2gray 함수는 이제 스레드 기반 환경을 지원합니다.
rescale | gray2ind | ind2gray | im2gray
rescale
gray2ind
ind2gray
im2gray
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