mat2gray
행렬을 회색조 영상으로 변환
설명
예제
행렬을 영상으로 변환하기
영상을 읽어 들인 후 표시합니다.
I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)
숫자형 행렬을 반환하는 연산을 수행합니다. 이 연산은 경계를 찾습니다.
J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))
min_matrix = -779
max_matrix = max(J(:))
max_matrix = 560
행렬은 데이터형이 double
형이고, 값이 [0,1] 범위를 벗어나고 음수 값을 포함합니다.
연산 결과를 표시합니다. 행렬의 데이터 범위가 imshow
의 디폴트 표시 범위를 벗어나기 때문에, 양수 값을 가진 모든 픽셀은 흰색으로, 음수 값이나 0 값을 가진 모든 픽셀은 검은색으로 표시됩니다. 쌀알 경계를 보기가 힘듭니다.
figure imshow(J)
행렬을 영상으로 변환합니다. 영상의 최댓값과 최솟값을 표시합니다.
K = mat2gray(J); min_image = min(K(:))
min_image = 0
max_image = max(K(:))
max_image = 1
값의 데이터형은 여전히 double
형이지만, 값이 모두 [0, 1] 범위에 속하는 것을 알 수 있습니다.
변환 결과를 표시합니다. 픽셀에 회색조 색의 범위가 표시됩니다. 이 때문에 쌀알 경계 위치가 더 분명해집니다.
figure imshow(K)
입력 인수
출력 인수
I
— 출력 명암 영상
숫자형 행렬
출력 명암 영상으로, [0, 1] 범위의 값을 갖는 숫자형 행렬로 반환됩니다.
데이터형: double
확장 기능
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU를 사용한 영상 처리 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨R2022a: GPU Coder를 사용하여 CUDA 코드 생성하기
이제 mat2gray
함수는 최적화된 CUDA® 코드 생성을 지원합니다(GPU Coder™가 필요함).
R2021b: 스레드 기반 환경 지원
mat2gray
함수는 이제 스레드 기반 환경을 지원합니다.
MATLAB 명령
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