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다중채널 영상을 개별 채널로 분할
[c1,c2,c3,...,ck] = imsplit(I)
[c1,c2,c3,...,ck] = imsplit(I)는 k-채널 영상 I의 개별 채널을 나타내는 k개 영상 세트를 반환합니다.
c1,c2,c3,...,ck
I
예제
모두 축소
RGB 영상을 작업 공간으로 읽어 들인 후 영상을 표시합니다.
I = imread('peppers.png'); imshow(I)
영상을 빨간색, 녹색, 파란색의 성분 채널로 분할합니다.
[r,g,b] = imsplit(I);
3개의 색 채널을 몽타주로 표시합니다. 빨간색 피망은 대부분 빨간색 채널에 신호가 있습니다. 노란색과 녹색 피망은 빨간색과 녹색 채널 양쪽에 신호가 있습니다. 전경에 있는 마늘과 같은 흰색 객체는 3개 채널에 모두 강한 신호가 있습니다.
montage({r,g,b},'Size',[1 3])
rgbImage = imread('peppers.png'); imshow(rgbImage)
rgb2hsv 함수를 사용하여 RGB 영상을 HSV 컬러스페이스로 변환합니다.
rgb2hsv
hsvImage = rgb2hsv(rgbImage);
HSV 영상을 색상, 채도, 명도의 성분 채널로 분할합니다.
[h,s,v] = imsplit(hsvImage);
3개의 채널을 몽타주로 표시합니다.
montage({h,s,v},'Size',[1 3])
입력 영상으로, m×n×k 숫자형 배열로 지정됩니다.
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
single
double
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
logical
출력 영상으로, k개의 개별 숫자형 행렬로 반환됩니다. 여기서 k는 입력 영상의 채널 개수입니다. 출력 영상이 입력 영상과 클래스가 같습니다.
모두 확장
imsplit 함수는 C 및 C++ 코드 생성을 지원합니다(MATLAB® Coder™가 필요함). 자세한 내용은 Code Generation for Image Processing 항목을 참조하십시오.
imsplit
backgroundPool
ThreadPool
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
imsplit 함수는 이제 스레드 기반 환경을 지원합니다.
cat | im2gray
cat
im2gray
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