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영상 유형 변환

영상 유형(예: RGB(트루컬러) 영상, 이진 영상, 회색조 영상 및 인덱스 영상) 간에 변환합니다.

Image Processing Toolbox™는 이진 영상, 인덱스 영상, 회색조 영상 및 트루컬러 영상 유형을 지원합니다. 영상 유형마다 픽셀이 서로 다른 형식으로 저장됩니다. 예를 들어, 트루컬러 영상은 픽셀을 빨간색, 녹색, 파란색 값으로 구성된 3색으로 표현하는 반면, 회색조 영상은 픽셀을 단일 명암 값으로 표현합니다. 픽셀 값은 부동소수점, 부호 있는 정수/부호 없는 정수 또는 논리 데이터형으로 저장할 수 있습니다. 툴박스 함수를 사용하면 영상 유형 간 및 데이터형 간에 변환을 수행할 수 있습니다.

함수

모두 확장

gray2indConvert grayscale or binary image to indexed image
ind2grayConvert indexed image to grayscale image
mat2gray행렬을 회색조 영상으로 변환
rgb2grayRGB 이미지나 컬러맵을 회색조로 변환하기
rgb2lightnessConvert RGB color values to lightness values
rgb2indRGB 이미지를 인덱스 이미지로 변환
ind2rgb인덱스 이미지를 RGB로 변환
label2rgbConvert label matrix into RGB image
demosaicConvert Bayer pattern encoded image to truecolor image
imsplitSplit multichannel image into its individual channels
imbinarize임계값을 지정하여 2차원 회색조 영상이나 3차원 볼륨 이진화
adaptthreshAdaptive image threshold using local first-order statistics
otsuthreshGlobal histogram threshold using Otsu's method
graythresh오츠(Otsu) 방법을 사용한 전역 영상 이진화
imquantizeQuantize image using specified quantization levels and output values
multithresh 오츠 방법을 사용한 다중 수준 영상 이진화
graysliceConvert grayscale image to indexed image using multilevel thresholding
im2double이미지를 배정밀도로 변환
im2int16Convert image to 16-bit signed integers
im2java2dConvert image to Java buffered image
im2singleConvert image to single precision
im2uint16Convert image to 16-bit unsigned integers
im2uint8영상을 8비트의 부호 없는 정수로 변환

도움말 항목

Image Types in the Toolbox

Image types determine how MATLAB® interprets data matrix elements as pixel intensity values. The toolbox supports binary, indexed, grayscale, and truecolor image types.

Binary Images

In a binary image, each pixel assumes one of only two discrete values: 1 or 0.

Indexed Images

An indexed image consists of an array and a colormap matrix.

Grayscale Images

A grayscale image (also called gray-scale, gray scale, or gray-level) is a data matrix whose values represent intensities within some range.

Truecolor Images

A truecolor image is an image in which each pixel is specified by three values — one each for the red, blue, and green components of the pixel's color.

Convert Between Image Types

Certain image processing operations support only a subset of the image types. You can convert images between the image types to suit the operation.

Convert Image Data Between Classes

You can convert image data between classes using functions that automatically rescale and offset the original data.

Display Separated Color Channels of an RGB Image

This example creates a simple truecolor image and then separates the color channels (planes).