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Sensor Fusion and Tracking Toolbox
Sensor Fusion and Tracking Toolbox™는 여러 센서의 데이터를 융합하여 상황 인식과 위치추정을 관리하는 시스템을 설계, 시뮬레이션, 검증, 배포할 수 있는 툴을 포함하고 있습니다. 참조 예제는 공중, 우주, 지상, 선상, 수중 시스템을 포함한 감시 시스템 및 자율 시스템을 위한 다중 객체 추적과 센서 융합 개발을 수행할 수 있는 출발점을 제공합니다.
능동/수동 레이다, 수중 음파 탐지기, 라이다, EO/IR, IMU, GPS와 같은 실제 센서의 데이터를 융합할 수 있습니다. 추적 알고리즘을 추가적으로 테스트하려면 시뮬레이션 환경과 센서 모델을 사용하면 됩니다. 이 툴박스는 OSPA와 GOSPA와 같은 트랙 성능 메트릭을 사용하여 다양한 융합 아키텍처를 평가하고 검증하기 위한 다중 객체 추적기와 추정 필터도 포함하고 있습니다.
이 툴박스는 시뮬레이션 가속화, 신속 프로토타이핑 또는 배포를 위해 C/C++ 코드 생성을 지원합니다.
Sensor Fusion and Tracking Toolbox 시작하기
Sensor Fusion and Tracking Toolbox의 기본 사항 배우기
응용 분야
자율 시스템 추적, 감시 시스템 추적, 위치추정, 하드웨어 연결에 대한 예제
방향, 위치, 좌표계
쿼터니언, 오일러 각, 회전 행렬, 변환
데이터 가져오기 및 준비하기
실제 추적 데이터와 시뮬레이션된 추적 데이터 가져오기, 데이터의 단위, 형식 및 좌표계 변환
궤적 및 시나리오 생성
ground-truth 웨이포인트 기반 궤적 및 시나리오와 레이트 기반 궤적 및 시나리오
센서 모델
IMU, GPS, 레이다, ESM, EO/IR
관성 센서 융합
방향과 위치를 확인하기 위한 IMU 센서와 GPS 센서의 융합
추정 필터
칼만 필터 및 입자 필터, 선형화 함수, 모션 모델
다중 객체 추적기
다중 센서 다중 객체 추적기, 데이터 연결, 트랙 융합
시각화 및 분석
다중 객체 시어터 플롯, 검출 및 객체 트랙, 트랙 메트릭