zpk
이산시간 필터 System object의 영점-극점-이득 변환
설명
예제
zpk
함수를 사용하여 고역통과 필터의 영점-극점-이득 형식을 계산합니다.
통과대역 주파수가 75kHz이고 통과대역 리플이 0.2dB인 최소 차수 고역통과 FIR 필터를 설계합니다. 샘플 레이트를 200kHz로 지정합니다.
hFilt = dsp.HighpassFilter(PassbandFrequency=75e3,...
PassbandRipple=0.2,SampleRate=200e3)
hFilt = dsp.HighpassFilter with properties: FilterType: 'FIR' DesignForMinimumOrder: true StopbandFrequency: 8000 PassbandFrequency: 75000 StopbandAttenuation: 80 PassbandRipple: 0.2000 NormalizedFrequency: false SampleRate: 200000 Show all properties
zpk
함수를 사용하여, 설계된 필터의 영점, 극점, 이득을 구합니다.
[z,p,k] = zpk(hFilt)
z = 8×1 complex
17.2236 + 0.0000i
-3.0709 + 0.0000i
0.9732 + 0.2300i
0.9732 - 0.2300i
0.9954 + 0.0957i
0.9954 - 0.0957i
-0.3256 + 0.0000i
0.0581 + 0.0000i
p = 8×1
0
0
0
0
0
0
0
0
k = -0.0023
입력 인수
필터 분석에 사용되는 연산방식으로, 'double'
, 'single'
또는 'Fixed'
로 지정됩니다. 연산방식 입력값이 지정되지 않고 필터 System object가 잠겨 있지 않으면 분석 툴은 배정밀도 필터라고 간주합니다. 연산방식 입력값이 지정되지 않고 System object가 잠겨 있으면 함수는 잠긴 입력값의 데이터형을 기반으로 분석을 수행합니다.
'Fixed'
값은 고정소수점 속성을 가진 필터 System object에만 적용됩니다.
'Arithmetic'
입력 인수가 'Fixed'
로 지정되고 필터 객체의 계수 데이터형이 'Same word length as input'
으로 설정되면 연산방식 분석은 System object의 잠금 여부에 따라 달라집니다.
잠기지 않은 경우 –– 분석 객체 함수가 계수 데이터형을 확인할 수 없습니다. 함수는 계수의 데이터형이 부호가 있고, 16비트 워드 길이를 가지며, 자동 스케일링된다고 가정합니다. 함수는 이 가정에 따라 고정소수점 분석을 수행합니다.
잠긴 경우 –– 입력 데이터형이
'double'
형 또는'single'
형이면 분석 객체 함수가 계수 데이터형을 확인할 수 없습니다. 함수는 계수의 데이터형이 부호가 있고, 16비트 워드 길이를 가지며, 자동 스케일링된다고 가정합니다. 함수는 이 가정에 따라 고정소수점 분석을 수행합니다.
System object의 잠금 여부를 확인하려면 isLocked
함수를 사용하십시오.
연산방식 입력값이 'Fixed'
로 지정되고 필터 객체의 계수 데이터형이 사용자 지정 숫자형으로 설정된 경우 객체 함수는 사용자 지정 숫자 데이터형을 기반으로 고정소수점 분석을 수행합니다.
출력 인수
필터의 영점으로, 열 벡터로 반환됩니다.
데이터형: double
복소수 지원 여부: 예
필터의 극점으로, 열 벡터로 반환됩니다.
데이터형: double
복소수 지원 여부: 예
필터의 이득으로, 실수형 스칼라로 반환됩니다.
데이터형: double
버전 내역
R2011a에 개발됨R2024b부터 zpk
분석 함수는 dsp.VariableFIRDecimator
객체와 dsp.VariableFIRInterpolator
객체를 지원합니다.
dsp.BiquadFilter
객체는 경고를 발생시키므로 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 dsp.SOSFilter
객체를 사용하십시오. 기존 코드를 대체하는 방법에 대한 자세한 내용은 dsp.BiquadFilter
도움말 페이지의 호환성 관련 고려 사항 섹션을 참조하십시오.
R2024b부터 이 함수는 dsp.DCBlocker
객체를 지원합니다.
R2023b부터 zpk
분석 함수는 dsp.ParallelFilter
객체를 지원합니다.
dsp.BiquadFilter
객체는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 dsp.SOSFilter
객체를 사용하십시오.
MATLAB Command
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