신경과학자는 MATLAB 및 Simulink를 사용해 실험 데이터를 처리하고 분석하며, 실험을 진행하고, 뇌 회로 모델을 시뮬레이션할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink를 사용해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 전극 신호 기록에서 신경 시계열 데이터 분석
- 신경영상과 현미경학 연구의 구조 영상 및 기능 영상 데이터 이해
- 신경과학 데이터로 훈련된 모델을 활용해 머신러닝 및 딥러닝으로 분류, 예측 및 군집화 수행
- BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 및 행동 제어 시스템을 포함한 실시간 데이터 스트림 처리 및 생성
MATLAB 및 Simulink 제품은 신경과학 응용 분야에 맞게 구축된 다수의 오픈 소스 소프트웨어 패키지 및 하드웨어 통합 등의 풍부한 타사 애드온 생태계를 통해 더 보강할 수 있습니다.
고객 사례
CUHK - AI를 활용한 세포 분할 및 분석 개선 사례
CUHK의 연구원들은 MATLAB으로 새로운 AI 기법을 사용해 테라복셀 영상의 분할 및 분석을 가속화했습니다.
실시간 시뮬레이션을 통한 맞춤형 뇌 자극 치료법 개발
sync2brain은 신경정신 장애가 있는 환자의 뇌 자극 치료법을 개발하는 스타트업입니다. sync2brain은 Simulink Real-Time을 사용해 뇌 활동 데이터를 읽고 분석하여 밀리초 단위의 특정 순간에 치료적 자극을 일으킵니다.
Tsinghua University의 연구원들은 MATLAB을 사용해 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 연구를 자동화하고 가속화하고 있습니다.
추천 참고 자료
하드웨어 지원
MATLAB 및 Simulink 통합이 지원되는 하드웨어 제품을 살펴볼 수 있습니다. 하드웨어 지원에는 신경과학 실험 모달리티에 특화된 수십 개의 제품과 사용자 지정 실험 설정을 위한 범용 실시간 데이터 스트리밍 및 저비용 하드웨어 옵션이 포함됩니다.
추가 신경과학 자료
MathWorks와 MATLAB 및 Simulink 사용자 커뮤니티에서 제공하는 신경과학 자료, 툴, 제품을 살펴볼 수 있습니다.
MATLAB Answers
이 MATLAB Central 커뮤니티에서 신경과학 관련 답변을 찾고, 배우고, 지식을 공유할 수 있습니다.
서적
MATLAB, Simulink 및 기타 제품을 사용하는 이론, 실제 예제 및 실습을 제공하는 신경과학 서적을 찾아볼 수 있습니다.
코스웨어
MathWorks 및 교육자들이 개발한 대화형 방식의 신경과학 강의 콘텐츠와 예제를 살펴볼 수 있습니다.
