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영상 및 비디오 레이블 지정하기

한 명의 사용자가 영상 및 비디오의 레이블 지정

영상 레이블 지정기 앱과 비디오 레이블 지정기 앱을 사용하여 레이블 지정을 위한 개인 프로젝트를 만듭니다. 개인 사용자가 영상이나 비디오 세트를 불러오고, 레이블 정의를 만들고, 레이블 지정 과정을 자동화할 수 있습니다. 영상 모음에 레이블을 지정하려면 Get Started with the Image Labeler 항목을 참조하십시오. 비디오 또는 영상 시퀀스에 레이블을 지정하려면 Get Started with the Video Labeler 항목을 참조하십시오.

앱

영상 레이블 지정기	컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정
비디오 레이블 지정기	Label video for computer vision applications

함수

모두 확장

레이블 및 레이블 정의 만들기

데이터 불러오기

`cuboid2img`	Project cuboids from 3-D world coordinates to 2-D image coordinates (R2022b 이후)
`groundTruthDataSource`	Object for storing ground truth data sources
`pixelLabelDatastore`	Datastore for pixel label data
`boxLabelDatastore`	Datastore for bounding box label data (R2019b 이후)
`groundTruth`	Ground truth label data

레이블 정의 만들기

`labelDefinitionCreator`	Object for storing, modifying and creating label definitions table
`create`	Create label definitions table from the label definition creator object
`info`	Display information about a label, sublabel, or attribute stored in label definition creator object

추가

`addLabel`	Add label to label definition creator object
`addSublabel`	Add sublabel to label in label definition creator object
`addAttribute`	Add attributes to label or sublabel in label definition creator object

편집

`editLabelGroup`	Modify a label group name
`editGroupName`	Change group name
`editLabelDescription`	Modify description of label or sublabel in label definition creator object
`editAttributeDescription`	Modify description of attribute in label definition creator object

제거

`removeLabel`	Remove label from label definition creator object
`removeSublabel`	Remove sublabel from label in label definition creator object
`removeAttribute`	Remove attribute from label or sublabel in label definition creator object

레이블 지정 자동화

작업 플래그

`initialize`	Initialize state for algorithm execution (optional)
`run`	Run label automation on every frame in interval
`terminate`	Terminate automated algorithm (optional)

검증

`checkSetup`	Set up validation (optional)
`checkLabelDefinition`	Validate label definition

알고리즘

`vision.labeler.AutomationAlgorithm`	Interface for algorithm automation in ground truth labeling
`settingsDialog`	Display algorithm settings (optional)
`vision.labeler.mixin.Temporal`	Mixin interface for adding temporal context to automation algorithms
`vision.labeler.mixin.BlockedImageAutomation`	Mixin interface for performing blocked image automation (R2021a 이후)
`blockedImageAutomationAlgorithm`	Implements the blocked image automation algorithm (R2021a 이후)
`supportsReverseAutomation`	Set reverse algorithm automation flag

레이블 내보내기 및 후처리

데이터 저장

`groundTruth`	Ground truth label data
`merge`	Merge two or more ground truth objects (R2023b 이후)
`pixelLabelDatastore`	Datastore for pixel label data
`boxLabelDatastore`	Datastore for bounding box label data (R2019b 이후)
`changeFilePaths`	Change file paths in ground truth data
`writeVideoScenes`	Write video sequence to video file (R2021b 이후)
`sceneTimeRanges`	Time ranges of scene labels from ground truth data (R2021b 이후)
`gatherLabelData`	Gather label data from ground truth (R2021a 이후)

레이블 선택

`selectLabelsByGroup`	Select ground truth labels by label group
`selectLabelsByType`	Select ground truth labels by label type
`selectLabelsByName`	Select ground truth labels by label name

특성 및 레이블 유형 열거

`attributeType`	Attribute type enumerations for labeling
`labelType`	Label type enumerations for labeling

객체 검출기를 위한 훈련 데이터 만들기

`objectDetectorTrainingData`	Create training data for an object detector
`pixelLabelTrainingData`	Create training data for semantic segmentation from ground truth
`polyToBlockedImage`	Create labeled `blockedImage` object from set of ROIs (R2021b 이후)
`merge`	Merge two or more ground truth objects (R2023b 이후)

도움말 항목

시작하기

Ground Truth 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택
ground truth 데이터에 레이블을 지정하기 위해 사용할 앱을 영상 레이블 지정기, 비디오 레이블 지정기, Ground Truth 레이블 지정기, 라이다 레이블 지정기, 신호 레이블 지정기 또는 Medical Image Labeler 중에서 선택합니다.
Get Started with the Image Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification.
Get Started with the Video Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification in a video or image sequence.
Keyboard Shortcuts and Mouse Actions for Image Labeler
Use keyboard shortcuts and mouse actions to increase productivity while using the Image Labeler app.
Keyboard Shortcuts and Mouse Actions for Video Labeler
Use keyboard shortcuts and mouse actions to increase productivity while using the Video Labeler app.

실측 데이터 소스 불러오기

Use Custom Image Source Reader for Labeling
Create a reader function to load a custom image data source into the Ground Truth Labeler or Video Labeler.

실측 레이블 지정

Label Pixels for Semantic Segmentation
Label pixels for training a semantic segmentation network by using a labeling app.
Label Objects Using Polygons
Label objects using polygons.
View Summary of Ground Truth Labels
View a summary of ROI and scene labels in a labeling app session.
Use Sublabels and Attributes to Label Ground Truth Data
Learn how ROI sublabels and attributes work in labeling apps.
Label Large Images in the Image Labeler
This section describes the differences with using the Image Labeler app with blocked images.

레이블 지정 자동화

Create Automation Algorithm for Labeling
Create a custom automation algorithm to use in a labeling app.
Create Automation Algorithm Function for Labeling
Create a custom automation algorithm function to use in a labeling app.
Temporal Automation Algorithms
Create a time-based custom tracking algorithm to import into a labeling app.
Blocked Image Automation Algorithms
Create a blocked image custom automation algorithm to import into a labeling app.

실측 레이블 사용

Elements of Ground Truth Objects
Understand how to save and pass data using a ground truth data object.
Share and Store Labeled Ground Truth Data
Share and store labeled ground truth data exported from labeling apps.
How Labeler Apps Store Exported Pixel Labels
Learn how the labeling apps store pixel label data.
Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation
Create training data for object detection or semantic segmentation using the Image Labeler or Video Labeler.