Ground Truth 데이터 응용 분야

영상과 비디오의 ground truth 데이터에 레이블을 지정하여 훈련에 사용하는 응용 사례

레이블 지정된 훈련 데이터는 많은 응용 분야의 초석으로, 알고리즘이 정확한 예측이나 분류 작업을 하고 이를 학습할 수 있게 해줍니다. 응용 분야는 지도 학습, 객체 탐지, 이상 감지, 텍스트 및 영상 분류, 의미론적 분할, 추천 시스템, 음성 인식, 의료 진단 등으로 다양합니다.

앱

영상 레이블 지정기	컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정
비디오 레이블 지정기	Label video for computer vision applications

도움말 항목

Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation
Create training data for object detection or semantic segmentation using the Image Labeler or Video Labeler.
Datastores for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)
Learn how to use datastores in deep learning applications.
Get Started with SOLOv2 for Instance Segmentation
Perform multiclass instance segmentation using SOLOv2 and deep learning.
Get Started with Image Preprocessing and Augmentation for Deep Learning
Preprocess data for deep learning applications with deterministic operations such as resizing, or augment training data with randomized operations such as random cropping.