카메라 보정
카메라 보정은 보정 패턴이 포함된 영상을 사용하여 카메라 파라미터를 추정하는 과정입니다. 이러한 파라미터에는 카메라 내부 파라미터, 왜곡 계수, 카메라 외부 파라미터가 있습니다. 이러한 카메라 파라미터를 사용하여 영상에서 렌즈 왜곡 효과를 제거하고, 평면 객체를 측정하고, 여러 대의 카메라로부터 3차원 장면을 복원하고, 여러 다양한 응용 사례에서 컴퓨터 비전을 수행할 수 있습니다.
카메라 보정기 앱과 함수를 사용하여 단일 카메라의 내부, 외부 및 렌즈 왜곡 파라미터를 추정할 수 있습니다.
스테레오 카메라 보정기 앱과 함수를 사용하여 스테레오 카메라 쌍의 두 카메라의 파라미터와 상대적 위치 및 방향을 추정할 수 있습니다. 그런 다음 카메라를 사용하여 영상으로부터 깊이 정보를 복구할 수 있습니다. 또한 첫 번째 카메라를 기준으로 두 번째 카메라의 위치와 방향도 계산합니다.
앱
카메라 보정기 | 단일 카메라의 기하 파라미터 추정 |
스테레오 카메라 보정기 | 스테레오 카메라의 기하 파라미터 추정 |
함수
도움말 항목
- 카메라 보정이란?
영상 또는 비디오 카메라의 렌즈 및 영상 센서에 대한 파라미터를 추정합니다.
- 어안 보정 기본 사항
MATLAB에서의 어안 카메라 모델 및 보정.
- Using the Single Camera Calibrator App
Prepare camera calibration images and estimate camera intrinsic parameters.
- Using the Stereo Camera Calibrator App
Calibrate a stereo camera, which you can then use to recover depth from images.
- Calibration Patterns
Camera Calibration using a checkerboard, circle grid, or custom detector pattern.
- Prepare Camera and Capture Images For Camera Calibration
Set up your camera and capture camera calibration images to use with the calibrator app.
- Point Feature Types
Choose functions that return and accept points objects for several types of features.
- Coordinate Systems
Specify pixel Indices, spatial coordinates, and 3-D coordinate systems.