영상 및 비디오에 레이블 지정하기
영상 레이블 지정기 앱과 비디오 레이블 지정기 앱을 사용하여 객체 검출, 의미론적 분할, 인스턴스 분할, 텍스트 검출, 영상 또는 비디오 분류와 같은 컴퓨터 비전 작업을 위해 영상 시퀀스와 비디오 시퀀스에 대화형 방식으로 주석을 추가합니다. 레이블 유형을 정의하고 사각형, 다각형, 연속선, 장면 레이블, 픽셀 수준 레이블에 주석을 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Get Started with the Image Labeler 항목과 Get Started with the Video Labeler 항목을 참조하십시오.
COCO와 ASAM OpenLABEL® 같은 외부 형식에서 ground truth 데이터를 가져올 수도 있습니다.
앱
| 영상 레이블 지정기 | 컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정 |
| 비디오 레이블 지정기 | Label video for computer vision applications |
함수
도움말 항목
- Ground Truth 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택
ground truth 데이터에 레이블을 지정하기 위해 사용할 앱을 영상 레이블 지정기, 비디오 레이블 지정기, Ground Truth 레이블 지정기, 라이다 레이블 지정기, 신호 레이블 지정기 또는 의료 영상 레이블 지정기 중에서 선택합니다.
- Get Started with the Image Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification.
- Get Started with the Video Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification in a video or image sequence.
- Label Pixels for Semantic Segmentation
Label pixels for training a semantic segmentation network by using a labeling app.
- Label Objects Using Polygons for Instance Segmentation
Label ground truth objects using polygons for instance segmentation.
- Get Started with Team-Based Labeling
Use the Labeler app to create a labeling project to create labels, distribute label tasks, review tasks, and provide feedback.
- Label Very Large High-Resolution Images Using Image Labeler
This topic explains how to efficiently label high-resolution and large-scale images using the Image Labeler app, especially when working with images too large to fit into memory.
- Keyboard Shortcuts and Mouse Actions for Video Labeler
Use keyboard shortcuts and mouse actions to increase productivity while using the Video Labeler app.
