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Ground Truth 데이터로 작업하기

딥러닝을 위해 훈련 데이터를 선택, 병합하고 불러오기

레이블을 선택하고, 데이터의 파일 경로를 변경하고, ground truth 객체를 병합합니다. 레이블 작업을 하는 동료와 ground truth 객체를 공유한 다음 계속해서 레이블 지정과 훈련 작업을 진행할 수 있습니다.

영상 레이블 지정 작업을 동료와 공유하고 함께 검토하려면 영상 레이블 지정 앱에서 프로젝트를 만들어 보십시오. 자세한 내용은 Get Started with Team-Based Labeling 항목을 참조하십시오.

영상 레이블 지정기컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정
비디오 레이블 지정기Label video for computer vision applications

함수

모두 확장

selectLabelsByGroupSelect ground truth labels by label group
selectLabelsByTypeSelect ground truth labels by label type
selectLabelsByNameSelect ground truth labels by label name
groundTruthGround truth label data
mergeMerge two or more ground truth objects (R2023b 이후)
pixelLabelDatastoreDatastore for pixel label data
boxLabelDatastoreDatastore for bounding box label data
changeFilePathsChange file paths in ground truth data
writeVideoScenesWrite video sequence to video file (R2021b 이후)
sceneTimeRangesTime ranges of scene labels from ground truth data (R2021b 이후)
gatherLabelDataGather label data from ground truth (R2021a 이후)
objectDetectorTrainingDataCreate training data for an object detector
pixelLabelTrainingDataCreate training data for semantic segmentation from ground truth
polyToBlockedImageCreate labeled blockedImage object from set of ROIs (R2021b 이후)
mergeMerge two or more ground truth objects (R2023b 이후)
attributeTypeAttribute type enumerations for labeling
labelTypeLabel type enumerations for labeling

도움말 항목