영상 및 비디오 실측 레이블 지정하기

객체 검출, 의미론적 분할, 인스턴스 분할, 영상 분류를 위해 대화형 방식으로 영상과 비디오의 레이블 지정

영상 레이블 지정기 앱과 비디오 레이블 지정기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 영상 모음, 비디오 또는 영상 시퀀스의 실측 데이터에 레이블을 지정합니다. 객체 검출의 경우 사각형 관심 영역(ROI) 또는 연속선, 의미론적 분할의 경우 픽셀, 인스턴스 분할의 경우 다각형, 영상 분류의 경우 장면에 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 앱에는 실측 데이터 레이블 지정을 자동화하는 컴퓨터 비전 알고리즘도 포함되어 있어서 검출 및 추적 알고리즘과 함께 사용할 수 있습니다. 또한 이 앱은 자체 알고리즘을 가져와 실측 데이터 레이블 지정을 자동화할 수 있는 API 및 워크플로도 제공합니다.

영상 모음의 레이블 지정 작업을 시작하려면 Get Started with the Image Labeler 항목을 참조하십시오. 비디오 또는 영상 시퀀스의 레이블 지정 작업을 시작하려면 Get Started with the Video Labeler 항목을 참조하십시오.

앱

영상 레이블 지정기	컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정
비디오 레이블 지정기	Label video for computer vision applications

함수

모두 확장

레이블 및 레이블 정의 만들기

데이터 불러오기

`cuboid2img`	Project cuboids from 3-D world coordinates to 2-D image coordinates
`groundTruthDataSource`	Object for storing ground truth data sources
`pixelLabelDatastore`	Datastore for pixel label data
`boxLabelDatastore`	Datastore for bounding box label data
`groundTruth`	Ground truth label data

레이블 정의 만들기

`labelDefinitionCreator`	Object for storing, modifying and creating label definitions table
`create`	Create label definitions table from the label definition creator object
`info`	Display information about a label, sublabel, or attribute stored in label definition creator object

추가

`addLabel`	Add label to label definition creator object
`addSublabel`	Add sublabel to label in label definition creator object
`addAttribute`	Add attributes to label or sublabel in label definition creator object

편집

`editLabelGroup`	Modify a label group name
`editGroupName`	Change group name
`editLabelDescription`	Modify description of label or sublabel in label definition creator object
`editAttributeDescription`	Modify description of attribute in label definition creator object

제거

`removeLabel`	Remove label from label definition creator object
`removeSublabel`	Remove sublabel from label in label definition creator object
`removeAttribute`	Remove attribute from label or sublabel in label definition creator object

레이블 지정 자동화

작업 플래그

`initialize`	Initialize state for algorithm execution (optional)
`run`	Run label automation on every frame in interval
`terminate`	Terminate automated algorithm (optional)

검증

`checkSetup`	Set up validation (optional)
`checkLabelDefinition`	Validate label definition

알고리즘

`vision.labeler.AutomationAlgorithm`	Interface for algorithm automation in ground truth labeling
`settingsDialog`	Display algorithm settings (optional)
`vision.labeler.mixin.Temporal`	Mixin interface for adding temporal context to automation algorithms
`vision.labeler.mixin.BlockedImageAutomation`	Mixin interface for performing blocked image automation
`blockedImageAutomationAlgorithm`	Implements the blocked image automation algorithm
`supportsReverseAutomation`	Set reverse algorithm automation flag

레이블 내보내기 및 후처리

데이터 저장

`groundTruth`	Ground truth label data
`pixelLabelDatastore`	Datastore for pixel label data
`boxLabelDatastore`	Datastore for bounding box label data
`changeFilePaths`	Change file paths in ground truth data
`writeVideoScenes`	Write video sequence to video file
`sceneTimeRanges`	Time ranges of scene labels from ground truth data
`gatherLabelData`	Gather label data from ground truth

레이블 선택

`selectLabelsByGroup`	Select ground truth labels by label group
`selectLabelsByType`	Select ground truth labels by label type
`selectLabelsByName`	Select ground truth labels by label name

특성 및 레이블 유형 열거

`attributeType`	Attribute type enumerations for labeling
`labelType`	Label type enumerations for labeling

객체 검출기를 위한 훈련 데이터 만들기

`objectDetectorTrainingData`	Create training data for an object detector
`pixelLabelTrainingData`	Create training data for semantic segmentation from ground truth
`polyToBlockedImage`	Create labeled `blockedImage` object from set of ROIs

도움말 항목

시작하기

Choose an App to Label Ground Truth Data
Decide which app to use to label ground truth data: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler, or Medical Image Labeler.
Get Started with the Image Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification.
Get Started with the Video Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification in a video or image sequence.
Keyboard Shortcuts and Mouse Actions for Image Labeler
Use keyboard shortcuts and mouse actions to increase productivity while using the Image Labeler app.
Keyboard Shortcuts and Mouse Actions for Video Labeler
Use keyboard shortcuts and mouse actions to increase productivity while using the Video Labeler app.

실측 데이터 소스 불러오기

Use Custom Image Source Reader for Labeling
Create a reader function to load a custom image data source into the Ground Truth Labeler or Video Labeler.

실측 레이블 지정

Label Pixels for Semantic Segmentation
Label pixels for training a semantic segmentation network by using a labeling app.
Label Objects Using Polygons
Label objects using polygons.
Use Sublabels and Attributes to Label Ground Truth Data
Learn how ROI sublabels and attributes work in labeling apps.
View Summary of Ground Truth Labels
View a summary of ROI and scene labels in a labeling app session.
Label Large Images in the Image Labeler
This section describes the differences with using the Image Labeler app with blocked images.

레이블 지정 자동화

Create Automation Algorithm for Labeling
Create a custom automation algorithm to use in a labeling app.
Create Automation Algorithm Function for Labeling
Create a custom automation algorithm function to use in a labeling app.
Temporal Automation Algorithms
Create a time-based custom tracking algorithm to import into a labeling app.
Blocked Image Automation Algorithms
Create a blocked image custom automation algorithm to import into a labeling app.

실측 레이블 사용

Share and Store Labeled Ground Truth Data
Share and store labeled ground truth data exported from labeling apps.
How Labeler Apps Store Exported Pixel Labels
Learn how the labeling apps store pixel label data.
Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation
Create training data for object detection or semantic segmentation using the Image Labeler or Video Labeler.