영상 및 비디오 Ground Truth 레이블 지정하기

객체 검출, 의미론적 분할, 인스턴스 분할, 영상 분류를 사용하는 딥러닝을 위해 대화형 방식으로 영상과 비디오의 레이블을 지정하여 훈련 데이터 생성

영상 레이블 지정기 앱과 비디오 레이블 지정기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 영상 모음, 비디오 또는 영상 시퀀스에 레이블을 지정해서 딥러닝을 위한 훈련 데이터를 만듭니다. 의미론적 분할에서는 사각형 ROI(관심 영역), 연속선 또는 픽셀에 레이블을 지정할 수 있고, 인스턴스 분할의 경우에는 다각형에, 영상 분류의 경우에는 장면에 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 앱에는 ground truth 데이터 레이블 지정을 자동화하는 컴퓨터 비전 알고리즘도 포함되어 있어서 검출 및 추적 알고리즘과 함께 사용할 수 있습니다. 또한 이 앱은 자체 알고리즘을 가져와 ground truth 데이터 레이블 지정을 자동화할 수 있는 API 및 워크플로도 제공합니다.

영상 레이블 지정기 앱은 다수 사용자로 구성된 팀이 협업하여 레이블을 지정하는 워크플로를 위한 인터페이스도 제공합니다. 레이블을 지정할 영상을 팀 구성원들 사이에 분배할 수 있습니다. 또한 레이블이 지정된 영상을 검토하고, 피드백을 제공하고, 모든 레이블 지정과 검토 작업의 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

추천 예제

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Automatically Label Ground Truth Using Segment Anything Model

Produce pixel labels for semantic segmentation using the Segment Anything Model (SAM) in the 영상 레이블 지정기 app. The SAM is an automatic segmentation technique that you can use to segment object regions to label with just a few clicks, or automatically segment the entire image and instantaneously create labels for selected regions. In this example, you interactively label pixels for semantic segmentation in two ways.

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Export Ground Truth Object to Custom and COCO JSON Files

Export a ground truth object to a custom data format JavaScript Object Notation (JSON) file and to a COCO data format JSON file.

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Automate Ground Truth Labeling for Semantic Segmentation

Use a pretrained semantic segmentation algorithm to segment the sky and a road in an image.

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Convert Image Labeler Polygons to Labeled Blocked Image for Semantic Segmentation

Convert polygon labels stored in a groundTruth object into a labeled blocked image for semantic segmentation workflows.

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Automate Labeling of Objects in Video Using RAFT Optical Flow

Use a pretrained RAFT optical flow estimation network to propagate a predefined object mask from one frame to the next in a video sequence.

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Automate Ground Truth Labeling for Object Detection

Create an automation algorithm to automatically label data for object detection using a pretrained object detector.

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