Wavelet Toolbox

Wavelet Toolbox™는 신호와 영상을 분석하고 합성하는 앱과 함수를 제공합니다. 이상값, 변화 지점, 과도 현상과 같은 이벤트를 감지하고 데이터의 잡음을 제거하고 데이터를 압축할 수 있습니다. 웨이블릿 및 그 밖의 다중 스케일 기법을 사용하여 서로 다른 시간 분해능 및 주파수 분해능에서 데이터를 분석하고 신호와 영상을 다양한 성분으로 분해할 수 있습니다. 웨이블릿 기법을 사용하여, 차원을 줄이고 머신러닝 모델 및 딥러닝 모델을 훈련시키기 위해 신호 및 영상에서 구분 특징을 추출할 수 있습니다.

Wavelet Toolbox를 사용하면 대화형 방식으로 신호의 잡음을 제거하고, 다중분해능 및 웨이블릿 분석을 수행하고, MATLAB^® 코드를 생성할 수 있습니다. 이 툴박스에는 연속 웨이블릿과 이산 웨이블릿 분석을 위한 알고리즘을 비롯해 웨이블릿 패킷 분석, 다중분해능 분석, 웨이블릿 산란 등 기타 다중 스케일 분석을 위한 알고리즘이 포함되어 있습니다.

이 툴박스의 함수 대부분은 데스크탑 프로토타이핑과 임베디드 시스템 배포를 위한 C/C++ 및 CUDA^® 코드 생성을 지원합니다.