Main Content

측정 및 특징 추출

피크, 신호 통계량, 펄스 및 천이 메트릭, 전력, 대역폭, 왜곡

Signal Processing Toolbox™는 신호의 일반적인 고유한 특징을 측정할 수 있는 함수를 제공합니다. 신호 피크를 찾아 신호 피크의 높이, 폭, 이웃과의 거리를 확인합니다. 피크 간 진폭 및 신호 포락선과 같은 시간 영역 특징을 측정합니다. 오버슈트 및 듀티 사이클과 같은 펄스 메트릭을 측정합니다.

주파수 영역에서는 주파수 대역의 기본주파수, 평균 주파수, 중앙 주파수, 고조파 주파수, 채널 대역폭, 전력을 측정합니다. 스퓨리어스 없는 동적 범위(SFDR), 신호 대 잡음비(SNR), 총 고조파 왜곡(THD), 신호 대 잡음 및 왜곡비(SINAD), 3차 교차점(TOI)을 측정하여 시스템의 특징을 파악합니다.

AI 모델을 훈련시킬 때 주요 특성을 개선하고 데이터 변동성과 차원 수를 줄이기 위해 신호 특징을 추출합니다.

주요 항목

카테고리

  • 기술 통계량
    피크, RMS 레벨, 피크 간 진폭, 파고율(Crest Factor), 동적 시간 워핑, CUSUM(누적합) 관리도, 편집 거리
  • 펄스 메트릭과 천이 메트릭
    상승 시간, 하강 시간, 슬루 레이트, 오버슈트, 언더슈트, 정착 시간, 펄스 폭, 듀티 사이클
  • 스펙트럼 측정값
    채널 전력, 대역폭, 평균 주파수, 중앙 주파수, 고조파 왜곡

관련 정보