Signal Processing Toolbox 시작하기

튜토리얼

신호 분석하기

• 신호 분석기 앱 사용하기
  시간 영역, 주파수 영역 및 시간-주파수 영역에서 신호를 시각화하고 측정하고 분석하고 비교합니다.

신호 전처리하기

• 시작 시간이 서로 다른 신호 정렬하기
  각기 다른 시점에 각기 다른 센서로 수집된 데이터를 동기화합니다.
• Compute Envelope Spectrum of Vibration Signal
  Compute the envelope spectrum of a signal and combine app-generated scripts and functions into a single workflow.

패턴 찾기 및 특징 추출하기

• 데이터에서 피크 찾기
  데이터 세트에서 국소 최댓값을 찾고 이러한 피크가 주기적으로 나타나는지 확인합니다.

디지털 필터 설계, 분석, 적용하기

• 디지털 필터 설계에 대한 실용적 입문
  designfilt 함수를 사용하여 주파수 응답 사양을 기반으로 하여 FIR 필터 및 IIR 필터를 설계합니다.
• 디지털 필터링에 대한 실용적 입문
  데이터 왜곡 없이 신호에서 원치 않는 성분을 제거하도록 디지털 필터를 설계, 분석, 적용합니다.

스펙트럼 분석 및 시간-주파수 분석 수행하기

• 주파수 영역 분석에 대한 실용적 입문
  시뮬레이션된 데이터와 실제 데이터를 사용하여 기본적인 주파수 영역 신호 분석을 수행하고 해석합니다.
• 시간-주파수 분석에 대한 실용적 입문
  비정상 신호에 대한 기본적인 시간-주파수 신호 분석을 수행하고 해석합니다.

신호 처리를 AI에 적용하기

• 장단기 기억 신경망을 사용하여 심전도 신호 분류하기
  딥러닝과 신호 처리를 사용하여 심박 심전도 데이터를 분류합니다.
• 딥러닝을 사용한 파형 분할
  시간-주파수 분석과 딥러닝을 사용하여 사람의 심전도 신호를 분할합니다.

추천 예제

Extract Voices from Music Signal

Use Signal Analyzer to extract voices from a song by duplicating and filtering signals.

• 라이브 스크립트 열기

Process a Signal with Missing Samples

Signals often have missing samples. To provide estimates for these values, use resampling.

• 라이브 스크립트 열기

Find and Track Ridges Using Reassigned Spectrogram

Use the reassigned spectrogram in Signal Analyzer to sharpen the time and frequency localization of spectrograms.

• 라이브 스크립트 열기

Label Signal Attributes, Regions of Interest, and Points

Use Signal Labeler to label attributes, regions, and points of interest in a set of whale songs.

• 라이브 스크립트 열기

Automate Signal Labeling with Custom Functions

Use Signal Labeler to locate and label QRS complexes and R peaks of ECG signals.

• 라이브 스크립트 열기

신호 미분하기

미분기 필터를 사용하여 잡음을 증폭시키지 않고 신호를 미분합니다.

• 라이브 스크립트 열기

대화형 학습

Signal Processing Onramp
스펙트럼 분석을 위한 실용적인 신호 처리 방법을 대화형 방식으로 소개하는 무료 튜토리얼입니다(2시간).

비디오

Signal Processing Toolbox란?
Signal Processing Toolbox를 사용하여 신호 처리, 신호 분석 및 알고리즘 개발을 수행합니다.

센서 데이터 분석을 위한 신호 처리 및 머신러닝 기법
이 비디오에서는 연구대상자의 신체 활동을 스마트폰에서 생성된 가속도계 신호를 기반으로 식별할 수 있는 분류 시스템을 소개합니다.

신호 분석기 앱을 사용하여 신호 분석 쉽게 하기
MATLAB에서 신호 분석기 앱을 사용하여 신호 분석 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

MATLAB의 신호 처리 앱 소개
신호 분석기를 사용하여 심전도 신호를 가져오고, 시각화하고, 전처리하고, 분석합니다.

이산 푸리에 변환과 FFT 이해하기
이산 푸리에 변환 및 FFT 알고리즘과 관련한 일반적인 질문에 대한 해답 찾기: 왜 FFT의 절댓값을 살펴봐야 할까요? 각 FFT 점의 주파수 값을 어떻게 확인하나요? Bin 너비를 어떻게 계산하나요? 단측 FFT와 양측 FFT의 차이점은 무엇인가요?

파워 스펙트럼 밀도 및 파워 스펙트럼 이해하기
파워 스펙트럼과 파워 스펙트럼 밀도를 계산하기 위해 고속 푸리에 변환(FFT)을 스케일링하고 각 주파수에서 시간 영역 신호의 실제 전력 레벨에 대한 유의미한 정보를 얻는 방법을 알아봅니다. FFT 진폭, 파워 스펙트럼, 파워 스펙트럼 밀도 중에서 어느 것을 언제 어떻게 선택해야 하는지에 대해 자세히 알아봅니다.