Signal Processing Toolbox 시작하기

신호 처리와 분석 수행하기

Signal Processing Toolbox™는 균일하게 샘플링된 신호와 불균일하게 샘플링된 신호를 분석하고 전처리하며 그 특징을 추출할 수 있는 함수와 앱을 제공합니다. 이 툴박스에는 필터 설계와 분석, 리샘플링, 평활화, 추세 제거 및 파워 스펙트럼 추정에 사용하는 다양한 툴이 포함되어 있습니다. 이 툴박스는 또한 변화점과 포락선 같은 특징을 추출하는 기능을 비롯하여, 피크와 신호 패턴을 찾는 기능, 신호 유사성을 수치화하는 기능, SNR과 왜곡 등을 측정하는 기능을 제공합니다. 진동 신호에 대한 모드 해석과 차수 해석을 수행할 수도 있습니다.

신호 분석기 앱을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 여러 개의 신호를 시간 영역, 주파수 영역, 시간-주파수 영역에서 동시에 전처리하고 분석할 수 있을 뿐 아니라, 긴 신호를 탐색하고 관심 영역을 추출할 수 있습니다. 필터 디자이너 앱을 사용하면 다양한 알고리즘과 응답 중에서 선택하여 디지털 필터를 설계하고 분석할 수 있습니다. 두 앱은 모두 MATLAB^® 코드를 생성합니다.

튜토리얼

신호 분석하기

신호 분석기 앱 사용하기
시간 영역, 주파수 영역 및 시간-주파수 영역에서 신호를 시각화하고 측정하고 분석하고 비교합니다.
Extract Voices from Music Signal
Use Signal Analyzer to extract voices from a song by duplicating and filtering signals.

신호 전처리하기

시작 시간이 서로 다른 신호 정렬하기
각기 다른 시점에 각기 다른 센서로 수집된 데이터를 동기화합니다.
Find a Signal in a Measurement
Determine if a signal matches a segment of a noisy longer stream of data.

패턴 찾기 및 특징 추출하기

데이터에서 피크 찾기
데이터 세트에서 국소 최댓값을 찾고 이러한 피크가 주기적으로 나타나는지 확인합니다.
Extract Features of a Clock Signal
Determine how often and how sharply a bilevel signal turns on and off.

디지털 필터 설계, 분석, 적용하기

Signal Processing Toolbox로 데이터 필터링하기
명령줄 함수나 대화형 방식 앱을 사용하여 필터를 설계하고 구현합니다.
신호 미분하기
미분기 필터를 사용하여 잡음을 증폭시키지 않고 신호를 미분합니다.

스펙트럼 분석 및 시간-주파수 분석 수행하기

주파수 분석을 사용하여 주기성 찾기
스펙트럼 분석은 데이터에서 진동 동작의 특징을 파악하고 서로 다른 주기를 측정하는 데 도움이 됩니다.
Find and Track Ridges Using Reassigned Spectrogram
Use the reassigned spectrogram in Signal Analyzer to sharpen the time and frequency localization of spectrograms.

머신러닝 및 딥러닝에 신호 처리 적용하기

장단기 기억 신경망을 사용하여 심전도 신호 분류하기
딥러닝과 신호 처리를 사용하여 심박 심전도 데이터를 분류합니다.
딥러닝을 사용한 파형 분할
시간-주파수 분석과 딥러닝을 사용하여 사람의 심전도 신호를 분할합니다.
Label Signal Attributes, Regions of Interest, and Points
Use Signal Labeler to label attributes, regions, and points of interest in a set of whale songs.