진동 해석

차수 해석, 시간 동기 평균화, 포락선 스펙트럼, 모드 해석, 레인플로 집계법

Signal Processing Toolbox™는 기계 시스템의 진동을 조사하고 특성화하는 데 사용할 수 있는 함수를 제공합니다. 차수 해석을 사용하여 회전하는 기계에서 나타나는 스펙트럼 성분을 분석하고 시각화합니다. 차수와 해당 시간 영역 파형을 추적하고 추출합니다. 신호의 평균 스펙트럼을 차수의 함수로 추정합니다. 주파수-응답 함수, 고유 주파수, 감쇠비, 모드 형상을 추정하여 실험적 모드 해석을 수행합니다. 안정화 다이어그램을 플로팅합니다. 시간 동기 평균화로 잡음을 일관되게 제거하고 포락선 스펙트럼을 사용하여 마모를 분석합니다. 피로 해석을 위해 고주기 레인플로 횟수를 생성합니다.

함수

모두 확장

회전 기계

`envspectrum`	Envelope spectrum for machinery diagnosis
`orderspectrum`	Average spectrum versus order for vibration signal
`ordertrack`	Track and extract order magnitudes from vibration signal
`orderwaveform`	Extract time-domain order waveforms from vibration signal
`rpmfreqmap`	Frequency-RPM map for order analysis
`rpmordermap`	Order-RPM map for order analysis
`rpmtrack`	Track and extract RPM profile from vibration signal
`tachorpm`	Extract RPM signal from tachometer pulses
`tsa`	시간 동기 신호 평균

모드 해석

`modalfit`	주파수-응답 함수의 모드 파라미터
`modalfrf`	모드 해석을 위한 주파수-응답 함수
`modalsd`	모드 해석을 위한 안정화 다이어그램 생성하기

피로 해석

rainflow 피로 해석을 위한 레인플로 횟수

도움말 항목

진동 신호에 대한 차수 해석
차수 해석을 사용하여 회전 기계의 진동을 분석합니다.
구름 요소 베어링 결함 진단 (Predictive Maintenance Toolbox)
가속도 신호를 기반으로 구름 요소 베어링의 결함 진단을 수행합니다.
Modal Analysis of Identified Models
Identify a state-space model of a system and use the model to compute frequency-response functions and modal parameters.
Modal Analysis of a Flexible Flying Wing Aircraft (System Identification Toolbox)
This example shows computation of bending modes of a flexible wing aircraft.

추천 예제

시뮬레이션된 시스템과 풍력 터빈 블레이드의 모드 해석

실험 데이터에서 주파수 응답 함수와 모드 파라미터를 추정합니다.

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Compute and Display Order-RPM Map

Display an order-RPM map as a waterfall plot and using built-in functionality.

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Machine Learning and Deep Learning Classification Using Signal Feature Extraction Objects

Use signal feature extraction objects and AI-based classification to identify faulty bearing signals in mechanical systems.

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회전 기계의 진동 해석

시간 동기 평균화와 포락선 스펙트럼을 사용하여 기어박스의 진동 신호를 분석합니다.

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Frequency-Response Analysis of MIMO System

Estimate the multi-input/multi-output (MIMO) transfer function for a two-body oscillator. This example starts by computing the system inputs and outputs in the time domain, emulating measurements. After applying the definition of the Z-transform to calculate the frequency-domain transfer function of the system, the example uses the functions tfestimate, modalfrf, and modalfit to estimate the transfer function from the simulated measurement data. The comparison between the outputs of these functions shows how you can retrieve the transfer function from system input/output data.

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