Signal Processing Toolbox 시작하기

신호 처리와 분석 수행하기

Signal Processing Toolbox™는 균일하게 샘플링된 신호와 불균일하게 샘플링된 신호를 관리하고 분석하고 전처리하며 그 특징을 추출할 수 있는 함수와 앱을 제공합니다. 이 툴박스에는 필터 설계와 분석, 리샘플링, 평활화, 추세 제거 및 파워 스펙트럼 추정에 사용하는 다양한 툴이 포함되어 있습니다. 신호 분석기 앱은 시간 영역, 주파수 영역, 시간-주파수 영역에서 동시에 신호를 시각화하고 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 필터 디자이너 앱을 사용하면 FIR 및 IIR 디지털 필터를 설계하고 분석할 수 있습니다. 두 앱은 모두 사용자의 작업을 재현하거나 자동화하는 MATLAB^® 스크립트를 생성합니다.

툴박스 함수를 사용하면 차원 수를 줄이고 신호의 품질을 개선하는 특징을 엔지니어링하여 AI 모델 훈련을 위한 신호 데이터셋을 준비할 수 있습니다. 신호 데이터저장소를 사용하여 파일 모음과 대규모 데이터셋 모음에 액세스하여 처리할 수 있습니다. 신호 레이블 지정기 앱을 사용하면 관심 있는 신호 특성, 신호 영역 및 신호 지점에 주석을 추가하여 레이블이 지정된 신호 세트를 만들 수 있습니다. 이 툴박스는 데스크탑 프로토타이핑과 임베디드 시스템 배포를 위한 C/C++ 및 CUDA^® 코드 생성 외에 GPU 가속 기능도 지원합니다.

튜토리얼

신호 분석하기

신호 분석기 앱 사용하기
시간 영역, 주파수 영역 및 시간-주파수 영역에서 신호를 시각화하고 측정하고 분석하고 비교합니다.

신호 전처리하기

시작 시간이 서로 다른 신호 정렬하기
각기 다른 시점에 각기 다른 센서로 수집된 데이터를 동기화합니다.
Compute Envelope Spectrum of Vibration Signal
Compute the envelope spectrum of a signal and combine app-generated scripts and functions into a single workflow.

패턴 찾기 및 특징 추출하기

데이터에서 피크 찾기
데이터 세트에서 국소 최댓값을 찾고 이러한 피크가 주기적으로 나타나는지 확인합니다.

디지털 필터 설계, 분석, 적용하기

디지털 필터 설계에 대한 실용적 입문
designfilt 함수를 사용하여 주파수 응답 사양을 기반으로 하여 FIR 필터 및 IIR 필터를 설계합니다.
디지털 필터링에 대한 실용적 입문
데이터 왜곡 없이 신호에서 원치 않는 성분을 제거하도록 디지털 필터를 설계, 분석, 적용합니다.