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스펙트럼 분석

파워 스펙트럼, 코히어런스, 윈도우

Signal Processing Toolbox™는 신호의 주파수 성분을 특성화할 수 있는 스펙트럼 분석 함수와 앱 모음을 제공합니다. FFT 기반 비모수적 방법(예: Welch 방법 또는 주기도)은 입력 데이터와 관련하여 어떠한 가정도 하지 않으므로 모든 종류의 신호에 사용할 수 있습니다. 모수적 방법과 부분공간 방법(예: Burg, 공분산, MUSIC)은 신호에 대한 사전 지식을 통합하므로 더 정확한 스펙트럼 추정값을 생성할 수 있습니다.

Lomb-Scargle 방법을 사용하여 불균일하게 샘플링된 신호 또는 누락된 샘플을 가지는 신호에 대한 파워 스펙트럼을 계산합니다. 스펙트럼 코히어런스를 추정하여 주파수 영역에서 신호 유사성을 측정합니다. 해밍, 카이저, 가우스 및 기타 데이터 윈도우를 설계하고 분석합니다.

주요 항목

카테고리

  • 스펙트럼 추정
    주기도, Welch, Lomb-Scargle PSD, 코히어런스, 전달 함수, 주파수 재할당
  • 모수적 스펙트럼 추정
    Burg 방법, Yule-Walker 방법, 공분산 방법 및 수정 공분산 방법
  • 부분공간 방법
    주파수와 의사스펙트럼(Pseudospectrum) 추정값, MUSIC(다중 신호 분류), Root-MUSIC
  • 윈도우
    해밍, 블랙맨, 바틀렛, 체비쇼프, 테일러, 카이저

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