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행렬과 배열

배열 생성, 결합, 형태 변경, 재배열, 인덱싱

행렬과 배열은 MATLAB^®에서 정보와 데이터를 표현하는 기본적인 방식입니다. 일반적인 배열과 그리드를 생성하고, 기존 배열을 결합하고, 배열의 형태와 내용을 조작하고, 인덱싱을 사용하여 배열 요소에 액세스할 수 있습니다. 행렬과 배열 조작에 대한 개요는 배열 사용하기 비디오를 참조하십시오.

함수

배열 생성과 결합

`zeros`	모두 0으로 구성된 배열 생성
`ones`	모두 1로 구성된 배열 생성
`rand`	균일하게 분포된 난수
`true`	논리값 1(true)
`false`	논리값 0(false)
`eye`	단위 행렬(Identity Matrix)
`diag`	대각 행렬을 생성하거나 행렬의 대각선 요소 가져오기
`blkdiag`	블록 대각 행렬(Block Diagonal Matrix)
`cat`	배열 결합
`horzcat`	배열을 가로로 결합(Concatenate)
`vertcat`	배열을 세로로 결합
`repelem`	배열 요소의 복사본 반복
`repmat`	배열의 복사본을 반복함

그리드 생성

`linspace`	선형 간격의 벡터 생성
`logspace`	로그 간격의 벡터(Logarithmically Spaced Vector) 생성
`freqspace`	주파수 응답을 위한 주파수 간격 설정
`meshgrid`	2차원 그리드와 3차원 그리드
`ndgrid`	N차원 공간의 사각 그리드

크기, 형태 및 순서 확인하기

`length`	가장 큰 배열 차원의 길이
`size`	배열 크기
`ndims`	배열의 차원 수
`numel`	배열 요소의 개수
`isscalar`	입력값이 스칼라인지 확인
`issorted`	배열이 정렬되었는지 확인
`issortedrows`	행렬 또는 테이블 행이 정렬되었는지 확인
`isvector`	입력값이 벡터인지 확인
`ismatrix`	입력값이 행렬인지 확인
`isrow`	입력값이 행 벡터인지 확인
`iscolumn`	입력값이 열 벡터인지 확인
`isempty`	배열이 비어 있는지 확인

형태 변경과 재배열

`sort`	배열 요소 정렬
`sortrows`	행렬 또는 테이블의 행 정렬
`flip`	요소의 순서 뒤집기(Flip)
`fliplr`	배열을 좌우로 뒤집기(Flip)
`flipud`	배열을 위아래로 뒤집기(Flip)
`rot90`	배열을 90도 회전
`transpose`	벡터나 행렬 전치하기
`ctranspose`	켤레 복소수 전치(Complex Conjugate Transpose)
`permute`	배열 차원 치환
`ipermute`	배열 차원 역치환
`circshift`	배열을 순환적으로 이동(Shift Array Circularly)
`shiftdim`	배열 차원 이동
`reshape`	배열 형태 변경(reshape)
`squeeze`	길이가 1인 차원 제거

인덱싱

`colon`	벡터 생성, 배열 첨자, `for` 루프 반복
`end`	코드 블록 종료 또는 마지막 배열 인덱스 표시
`ind2sub`	선형 인덱스를 첨자로 변환
`sub2ind`	첨자를 선형 인덱스로 변환

도움말 항목

행렬 생성, 결합, 확장하기

행렬을 새로 만들거나 여러 행렬에서 하나의 행렬을 생성합니다.

배열 인덱싱

배열의 요소에 액세스하기

행렬에서 행 또는 열 제거하기

행렬의 행 또는 열을 제거합니다.

배열 형태 변경 및 재배열하기

기존 배열에 있는 요소의 형태 또는 배열을 변경합니다.

다차원 배열

3차원 이상의 배열을 만들고 조작합니다.

MATLAB 문서

지원

Introducing Deep Learning with MATLAB

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