문서

이 페이지의 최신 내용은 아직 번역되지 않았습니다. 최신 내용은 영문으로 볼 수 있습니다.

행렬과 배열

배열 생성, 결합, 형태 변경, 재배열, 인덱싱

행렬과 배열은 MATLAB^®에서 정보와 데이터를 표현하는 기본적인 방식입니다. 일반적인 배열과 그리드를 생성하고, 기존 배열을 결합하고, 배열의 형태와 내용을 조작하고, 인덱싱을 사용하여 배열 요소에 액세스할 수 있습니다. 행렬과 배열 조작에 대한 개요는 배열 사용하기 비디오를 참조하십시오.

함수

배열 생성과 결합

`zeros`	모두 0으로 구성된 배열 생성
`ones`	모두 1로 구성된 배열 생성
`rand`	균일하게 분포된 난수
`true`	논리값 1(true)
`false`	논리값 0(false)
`eye`	단위 행렬(Identity Matrix)
`diag`	대각 행렬을 생성하거나 행렬의 대각선 요소 가져오기
`blkdiag`	입력 인수를 사용하여 블록 대각 행렬(Block Diagonal Matrix) 생성
`cat`	지정된 차원을 따라 배열 결합(Concatenate)
`horzcat`	배열을 가로로 결합(Concatenate)
`vertcat`	배열을 세로로 결합(Concatenate)
`repelem`	배열 요소의 복사본 반복
`repmat`	배열의 복사본을 반복함

그리드 생성

`linspace`	선형 간격의 벡터 생성
`logspace`	로그 간격의 벡터(Logarithmically Spaced Vector) 생성
`freqspace`	주파수 응답(Frequency Response)에 대한 주파수 간격(Frequency Space)
`meshgrid`	2차원 그리드와 3차원 그리드
`ndgrid`	N차원 공간의 사각 그리드

크기, 형태 및 순서 확인하기

`length`	가장 큰 배열 차원의 길이
`size`	배열 크기
`ndims`	배열의 차원 수
`numel`	배열 요소의 개수
`isscalar`	입력값이 스칼라인지 확인
`issorted`	배열이 정렬되었는지 확인
`issortedrows`	행렬 또는 테이블 행이 정렬되었는지 확인
`isvector`	입력값이 벡터인지 확인
`ismatrix`	입력값이 행렬인지 확인
`isrow`	입력값이 행 벡터인지 확인
`iscolumn`	입력값이 열 벡터인지 확인
`isempty`	배열이 비어 있는지 확인

형태 변경과 재배열

`sort`	배열 요소 정렬
`sortrows`	행렬 또는 테이블의 행 정렬
`flip`	요소의 순서 뒤집기(Flip)
`fliplr`	배열을 좌우로 뒤집기(Flip)
`flipud`	배열을 위아래로 뒤집기(Flip)
`rot90`	배열을 90도 회전
`transpose`	벡터나 행렬 전치하기
`ctranspose`	켤레 복소수 전치(Complex Conjugate Transpose)
`permute`	N차원 배열의 차원 재배열
`ipermute`	N차원 배열의 차원 역치환(Inverse Permute)
`circshift`	배열을 순환적으로 이동(Shift Array Circularly)
`shiftdim`	차원 전환
`reshape`	배열 형태 변경(reshape)
`squeeze`	한원소(Singleton) 차원 제거

인덱싱

`colon`	벡터 생성, 배열 첨자, for 루프 반복
`end`	코드 블록을 종료하거나 마지막 배열 인덱스를 표시함
`ind2sub`	선형 인덱스의 첨자
`sub2ind`	첨자를 선형 인덱스로 변환

도움말 항목

행렬 생성, 결합, 확장하기

행렬을 새로 만들거나 여러 행렬에서 하나의 행렬을 생성합니다.

행렬에서 행 또는 열 제거하기

행렬의 행 또는 열을 제거합니다.

배열 형태 변경 및 재배열하기

기존 배열에 있는 요소의 형태 또는 배열을 변경합니다.

다차원 배열

3차원 이상의 배열을 만들고 조작합니다.

배열 인덱싱

배열의 요소에 액세스하기

MATLAB 문서

지원

Introducing Deep Learning with MATLAB

Introducing Deep Learning with MATLAB