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numel
배열 요소의 개수
설명
예제
3차원 행렬의 요소 개수
4×4×2 행렬을 만듭니다.
A = magic(4); A(:,:,2) = A'
A = A(:,:,1) = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 A(:,:,2) = 16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6 15 13 8 12 1
numel
이 행렬에 포함된 32개의 요소 개수를 셉니다.
n = numel(A)
n = 32
string형 배열
string형 배열을 만들고 이 배열 내 요소의 개수를 계산합니다.
A = ["a" "b" "c"; "d" "e" "f"]
A = 2x3 string
"a" "b" "c"
"d" "e" "f"
n = numel(A)
n = 6
셀형 배열의 요소 개수
문자형 벡터로 구성된 셀형 배열을 만듭니다.
A = {'dog','cat','fish','horse'};
numel
이 배열에 포함된 4개의 요소 개수를 셉니다.
n = numel(A)
n = 4
테이블의 요소 개수
5명의 환자 정보를 나열하는 4개의 변수를 갖는 테이블을 만듭니다.
LastName = {'Smith';'Johnson';'Williams';'Jones';'Brown'}; Age = [38;43;38;40;49]; Height = [71;69;64;67;64]; Weight = [176;163;131;133;119]; BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80]; A = table(Age,Height,Weight,BloodPressure,'RowNames',LastName)
A=5×4 table
Age Height Weight BloodPressure
___ ______ ______ _____________
Smith 38 71 176 124 93
Johnson 43 69 163 109 77
Williams 38 64 131 125 83
Jones 40 67 133 117 75
Brown 49 64 119 122 80
이 테이블 내 요소 개수를 구합니다.
n = numel(A)
n = 20
numel
은 5개 행과 4개의 변수에 대응하는 prod(size(A))
명령의 반환값과 같은 값을 반환합니다.
입력 인수
A
— 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블
입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.
팁
A
가 테이블인 경우numel
은 테이블A
의 요소 개수를 반환하는데, 이는prod(size(A))
와 동일합니다. 테이블의 변수는 여러 개의 열을 가질 수 있지만,numel(A)
는 행 개수와 변수 개수만 고려해 계산합니다.A
가char
형 문자형 벡터인 경우numel
은 문자 개수를 반환합니다. 그러나A
가 string형 스칼라인 경우 string형 배열로 구성된 하나의 요소이므로numel
은1
을 반환합니다. 예를 들어, 다음과 같이 문자형 벡터와 string형에 대한numel
의 출력값을 비교해 보십시오.nchar = numel('mytext')
nchar = 6
nstr = numel("mytext")
nstr = 1
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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