이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.
flip
요소의 순서 뒤집기(Flip)
설명
B = flip(
는 A
)A
와 크기는 같지만 요소의 순서가 역순으로 뒤집힌 배열 B
를 반환합니다. B
에서 순서가 재정렬되는 차원은 A
의 형태에 따라 결정됩니다.
A
가 벡터인 경우flip(A)
는 벡터 길이에 맞춰 요소의 순서를 역순으로 뒤집습니다.A
가 행렬인 경우flip(A)
는 각 열에 있는 요소의 순서를 역순으로 뒤집습니다.A
가 N차원 배열인 경우flip(A)
는A
에서, 크기 값이1
이 아닌 첫 번째 차원에 대해 동작을 수행합니다.
예제
문자형 벡터 뒤집기
열 벡터 뒤집기
행렬 뒤집기
대각 행렬 A
를 만듭니다.
A = diag([100 200 300])
A = 3×3
100 0 0
0 200 0
0 0 300
dim
인수를 지정하지 않고 A
를 뒤집습니다.
B = flip(A)
B = 3×3
0 0 300
0 200 0
100 0 0
이제 두 번째 차원에 따라 A
를 뒤집습니다.
B = flip(A,2)
B = 3×3
0 0 100
0 200 0
300 0 0
N차원 배열 뒤집기
1×3×2 배열을 만듭니다.
A = zeros(1,3,2); A(:,:,1) = [1 2 3]; A(:,:,2) = [4 5 6]; A
A = A(:,:,1) = 1 2 3 A(:,:,2) = 4 5 6
dim
인수를 지정하지 않고 A
를 뒤집습니다.
B = flip(A)
B = B(:,:,1) = 3 2 1 B(:,:,2) = 6 5 4
이제 세 번째 차원에 따라 A
를 뒤집습니다.
B = flip(A,3)
B = B(:,:,1) = 4 5 6 B(:,:,2) = 1 2 3
셀형 배열 뒤집기
3×2 셀형 배열을 만듭니다.
A = {'foo',1000; 999,true; 'aaa','bbb'}
A=3×2 cell array
{'foo'} {[1000]}
{[999]} {[ 1]}
{'aaa'} {'bbb' }
dim
인수를 지정하지 않고 A
를 뒤집습니다.
B = flip(A)
B=3×2 cell array
{'aaa'} {'bbb' }
{[999]} {[ 1]}
{'foo'} {[1000]}
이제 두 번째 차원에 따라 A
를 뒤집습니다.
B = flip(A,2)
B=3×2 cell array
{[1000]} {'foo'}
{[ 1]} {[999]}
{'bbb' } {'aaa'}
입력 인수
A
— 입력 배열
벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블
입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.
데이터형: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| cell
| table
| timetable
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
예: [1 2 3 4]
예: ['abcde']
예: [1 2; 3 4]
예: {'abcde',[1 2 3]}
예: table(rand(1,5),rand(1,5))
dim
— 연산을 수행할 차원
양의 정수 스칼라
연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 차원을 지정하지 않을 경우 디폴트 값은 크기가 1보다 큰 첫 번째 배열 차원이 됩니다.
m
×n
입력 행렬 A
가 있다고 가정합니다.
flip(A,1)
은A
의 각 열에서 요소의 순서를 반전시키고m
×n
행렬을 반환합니다.flip(A,2)
은A
의 각 행에서 요소의 순서를 반전시키고m
×n
행렬을 반환합니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
첫 번째 인수에는 셀형 배열을 지원하지 않습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2013b에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)