ipermute

배열 차원 역치환

구문

A = ipermute(B,dimorder)

설명

A = ipermute(B,dimorder)는 배열 B의 차원을 벡터 dimorder로 지정된 순서대로 B = permute(A,dimorder)가 되도록 재배열합니다. 즉, 입력 배열의 i번째 차원이 출력 배열의 dimorder(i) 차원이 됩니다.

예제

3차원 배열

4×3×2 배열 B를 만들고, 차원 순서 [3 1 2]에 따라 역치환을 계산합니다.

rng default
B = rand(4,3,2)

B = 
B(:,:,1) =

    0.8147    0.6324    0.9575
    0.9058    0.0975    0.9649
    0.1270    0.2785    0.1576
    0.9134    0.5469    0.9706


B(:,:,2) =

    0.9572    0.4218    0.6557
    0.4854    0.9157    0.0357
    0.8003    0.7922    0.8491
    0.1419    0.9595    0.9340

A = ipermute(B,[3 1 2])

A = 
A(:,:,1) =

    0.8147    0.9572
    0.6324    0.4218
    0.9575    0.6557


A(:,:,2) =

    0.9058    0.4854
    0.0975    0.9157
    0.9649    0.0357


A(:,:,3) =

    0.1270    0.8003
    0.2785    0.7922
    0.1576    0.8491


A(:,:,4) =

    0.9134    0.1419
    0.5469    0.9595
    0.9706    0.9340

역치환 A는 동일한 차원 순서를 따라 치환할 경우 그 결과가 원래 배열 B와 같아지는 배열입니다.

C = permute(A,[3 1 2])

C = 
C(:,:,1) =

    0.8147    0.6324    0.9575
    0.9058    0.0975    0.9649
    0.1270    0.2785    0.1576
    0.9134    0.5469    0.9706


C(:,:,2) =

    0.9572    0.4218    0.6557
    0.4854    0.9157    0.0357
    0.8003    0.7922    0.8491
    0.1419    0.9595    0.9340

입력 인수

B — 입력 배열

벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.

dimorder — 차원 순서

행 벡터

차원 순서로, 입력 배열의 차원을 나타내는 고유한 양의 정수 요소로 구성된 행 벡터로 지정됩니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 지원하지만 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.

tall 차원(첫 번째 차원)을 치환하는 것은 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 메모리에 담을 수 없는 큰 데이터를 위한 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• dimorder는 고정된 크기의 행 벡터여야 합니다.

• B가 이종 셀형 배열인 경우 dimorder는 상수여야 합니다. 이종 셀형 배열에 대해 자세히 알아보려면 Code Generation for Cell Arrays (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

ipermute 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

permute | reshape | shiftdim | transpose